Yapay sinir ağları uygulaması kullanılarak üretici fiyat endeksi (ÜFE) değerlerinin öngörü modellenmesi ve analizi
Forecasting model and analyse of producers price index (PPI) in Turkey by using artificial neural network application
- Tez No: 205518
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. HAYRİ BARAÇLI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, İşletme, Economics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ekonomide, uygulama zaman içerisinde önemini artırırken, metodolojik gelişmelerde birbirini takip etmektedir. Günümüzde, artık, gerek politik amaçlı olsun gerekse öngörüamaçlı olsun uygulamalı ekonomik analiz yoğun bir şekilde kullanılmaktadır ve ekonomialanı istatistik alanından giderek artan oranda yararlanmaktadır.Gelişen teknolojiye paralel olarak artan işleme ve hesaplama gücü ile birliktekarmaşık simülasyonların yapılması ve gelişmiş yapay zeka algoritmaları kullanılarak temelkriterlere dayalı olarak geleceğe dönük tahmini modellemeleri gerçekleştirmek mümkünhale gelmiştir. Bu modellemelerin gerçekleştirilmesini sağlayan önemli bir uygulama alanıise Yapay Sinir Ağlarıdır.Bu çalışmada, yeni bir yöntem olan Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)teknolojisi incelenmekte, öngörü modellemesi tekniği olarak Türkiye ekonomisine ait birmakroekonomik değişkene uygulanmakta ve başka yöntemlerle karşılaştırmalı olarakperformans değerlendirmesi yapılmaktadır.
Özet (Çeviri)
By the process of interaction between economics and statistics structural modelingand forecast modeling has an important role. Forecast modeling is importance because of itsrole in the decision mechanisms. These mechanisms can be considered in two groups. Whilethere exist some studies about measuring and improving the forecast accuracy on the oneside, there are some significant advances about new forecasting techniques on the other side.In line with these advances, some new forecasting methodologies have revealed. Oneof the most important new methodologies is the Artificial Neural Networks (ANN)technique. The ANN technique can be described as an information processing paradigminspired by the way the brain processes information. This method, which is characterized asthe universal function approximate in the literature, has many important features like abilityto learn from data, nonlinearity, generalization etc.In this study, the ANN technique is analyzed as the forecast modeling technique for amacroeconomic variable. Basically, ANN modeling technique is applied to Producers? PriceIndex (PPI) of the Turkish economy. Additionally, the results of the ANN methodology iscompared with some widely used econometric techniques which have high forecastingpower. Then, forecasting performance of the ANN model is compared with forecastingperformance of the Vector Autoregression and Box-Jenkins modeling techniques.Evaluation of the results obtained using the ANN methodology indicated that the ANNmodels can provide satisfactory forecasting performance. Additionally, comparison of theANN and traditional methodologies shows that the ANN modeling technique has a superiorforecasting performance.
Benzer Tezler
- Mutfak eşyaları sektöründe yapay sinir ağları yöntemi ile talep tahmini
Demand forecasting with artificial neural network method inkitchenware sector
KÜBRA BAYSAN KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHARREM İMAL
- Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar
Başlık çevirisi yok
OSMAN MURAT KOÇTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TALİM
- Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması
Başlık çevirisi yok
MÜRŞİDE KESEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
İşletmeEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN
- Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET KILIÇARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR
- Çiğit ve ayçiçek yağlarının doğal antioksidan içerikleri ile bu yağların stabilitelerinin arttırılmaları üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
ALİ KEMAL YALNIZ
Doktora
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MAHİR ÇOLAKO¦LU