Geri Dön

Yapay sinir ağları uygulaması kullanılarak üretici fiyat endeksi (ÜFE) değerlerinin öngörü modellenmesi ve analizi

Forecasting model and analyse of producers price index (PPI) in Turkey by using artificial neural network application

PDF İndir

  1. Tez No: 205518
  2. Yazar: AHMET SAİD USTA
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. HAYRİ BARAÇLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, İşletme, Economics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Ekonomide, uygulama zaman içerisinde önemini artırırken, metodolojik gelişmelerde birbirini takip etmektedir. Günümüzde, artık, gerek politik amaçlı olsun gerekse öngörüamaçlı olsun uygulamalı ekonomik analiz yoğun bir şekilde kullanılmaktadır ve ekonomialanı istatistik alanından giderek artan oranda yararlanmaktadır.Gelişen teknolojiye paralel olarak artan işleme ve hesaplama gücü ile birliktekarmaşık simülasyonların yapılması ve gelişmiş yapay zeka algoritmaları kullanılarak temelkriterlere dayalı olarak geleceğe dönük tahmini modellemeleri gerçekleştirmek mümkünhale gelmiştir. Bu modellemelerin gerçekleştirilmesini sağlayan önemli bir uygulama alanıise Yapay Sinir Ağlarıdır.Bu çalışmada, yeni bir yöntem olan Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)teknolojisi incelenmekte, öngörü modellemesi tekniği olarak Türkiye ekonomisine ait birmakroekonomik değişkene uygulanmakta ve başka yöntemlerle karşılaştırmalı olarakperformans değerlendirmesi yapılmaktadır.

Özet (Çeviri)

By the process of interaction between economics and statistics structural modelingand forecast modeling has an important role. Forecast modeling is importance because of itsrole in the decision mechanisms. These mechanisms can be considered in two groups. Whilethere exist some studies about measuring and improving the forecast accuracy on the oneside, there are some significant advances about new forecasting techniques on the other side.In line with these advances, some new forecasting methodologies have revealed. Oneof the most important new methodologies is the Artificial Neural Networks (ANN)technique. The ANN technique can be described as an information processing paradigminspired by the way the brain processes information. This method, which is characterized asthe universal function approximate in the literature, has many important features like abilityto learn from data, nonlinearity, generalization etc.In this study, the ANN technique is analyzed as the forecast modeling technique for amacroeconomic variable. Basically, ANN modeling technique is applied to Producers? PriceIndex (PPI) of the Turkish economy. Additionally, the results of the ANN methodology iscompared with some widely used econometric techniques which have high forecastingpower. Then, forecasting performance of the ANN model is compared with forecastingperformance of the Vector Autoregression and Box-Jenkins modeling techniques.Evaluation of the results obtained using the ANN methodology indicated that the ANNmodels can provide satisfactory forecasting performance. Additionally, comparison of theANN and traditional methodologies shows that the ANN modeling technique has a superiorforecasting performance.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    810963

    Mutfak eşyaları sektöründe yapay sinir ağları yöntemi ile talep tahmini

    Demand forecasting with artificial neural network method inkitchenware sector

    KÜBRA BAYSAN KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHARREM İMAL

  2. Tez No

    676606

    Yapay sinir ağları uygulaması kullanılarak Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) değerlerinin öngörü modellemesi ve analizi

    Forecast modeling and analysis of Consumer Price Index (CPI) values using artificial neural networks application

    ESRA ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    EkonometriSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZİYA GÖKALP GÖKTOLGA

  3. Tez No

    557392

    Essays on electricity price modeling and forecasting

    Elektrik fiyatlarının modellenmesi ve tahmini üzerine makaleler

    UMUT UĞURLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKTAY TAŞ

  4. Tez No

    467090

    Deep convolutional neural networks for image inpainting

    Derin evrişimsel sinir ağları ile resimlerde içboyama

    UĞUR DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖZDE ÜNAL

  5. Tez No

    807231

    Oyun karakteri üretimi için üretken modeller

    Generative models for game character generation

    FERDA GÜL AYDIN EMEKLİGİL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Oyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKAY ÖKSÜZ

Geri Dön