Tüketici tatmininin yapay sinir ağları yöntemiyle ölçülmesi ve Ankara'daki perakendeci mağazaların müşterileri üzerinde bir uygulama
Measuring customer satisfaction with artificial neural networks and an application of retail consumers in Ankara
- Tez No: 205728
- Danışmanlar: PROF.DR. EYYÜP AKTEPE
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 139
Özet
Tüketici tatmini kavramı işletmelerin güncel karlılıklarını artırmak veuzun dönemde varlıklarını sürdürebilmek için yürüttükleri faaliyetlerinsonucunu ifade eder. Yöneticilerin üzerinde durmaları gereken en önemliolgu tüketicilerin beklentilerini belirleyerek bu beklentilere uygun mal vehizmetleri ortaya koyabilmektir. Bu sebeple işletmeler tüketici tatminiaraştırmaları yürütmektedirler.Tüketici tatmini araştırmalarının gerçekleştirilmesinin önemli sebepleriolarak; tüketicilere en iyi hizmetin sağlanması için gereksinimlerininöğrenilmesi, tüketicinin ilettiği sorunlar hakkında ürün ve süreçlerdeiyileştirmeler yapmak, tüketicinin bakış açısından rakip performansınıanlamak, tüketiciye sunulan değerlerin tüketicilerce nasıl algılandığıkonusunda bilgi edinmek, tüketici önceliklerini belirlemek ve tüketicilerdenyeni ürünlerin yaratılmasında çarpıcı görüşler sağlamak gibi unsurlarısıralamak mümkündür.Tüketici tatmini ölçümlerinin önemli bir yanı veri toplama yönteminindoğru seçilmesi, ölçme yönteminin doğru belirlenmesi ve ölçüm sonuçlarınınobjektif olarak değerlendirilmesi gerekliliğidir. Ancak bu şekilde işletmeaçısından katma değer yaratacak sonuçlar elde edilebilir.Tüketici tatmini ölçümlerinde kullanılabilecek birçok yöntem olmaklaberaber, yapay sinir ağları son yıllarda pazarlama araştırmalarında kendineyer bulan bilgisayar sistemleridir. Bu sistemler insan beyninden esinlenerekçalışan yapılardır. Pazarlama araştırmaları için bunun yararı ise daha esnekve gerçekçi sonuçlara ulaşılabilmesini mümkün kılıyor olmasıdır.
Özet (Çeviri)
The concept of consumer satisfaction denotes the result of actions thatfirms implement to increase their actual profit and maintain their long termexistence. Principal fact that managers should emphasize is to pinpointconsumer expectations and to introduce product and services consistent withthese expectations. Consequently, firms carry out consumer satisfactionresearches.Significant reasons of consumer satisfaction oriented researches canbe cited as follows; to find out consumer necessities for best service delivery,to make amendments in products and processes according to the problemsreported by consumers, to determine the performances of rivalries from theperspective of consumers, to procure information about how consumersperceive values submitted to them, to designate consumer priorities and toobtain striking opinions about new product introductions from consumers.The outstanding part of measuring consumer satisfaction consists ofselecting the method of data gathering properly, designating a suitablemethod of measurement and objective evaluation of the results ofmeasurement. Merely in this way we can obtain results that can make addedvalue for firms.Nevertheless, there are a lot of methods that can be utilised tomeasure consumer satisfaction, recently the method of artificial neuralnetworks takes a cardinal place in marketing researches. These systems arestructures working inspired by the human brain. This system benefitsmarketing research by enabling the ground to attain more flexible andrealistic results.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları ile hisse senetlerinin fiyat tahmini: BİST elektrik endeksi örneği
Forecasting of stock price with artificial neural networks: BIST electricity index example
DİDAR GÜÇLÜ
- Otomotiv döküm parça talep tahmininin yapay sinir ağları ile modellenmesi ve arıma yöntemi ile karşılaştırmalı analizi
Modeling automotive casting part demand forecasting with artificial neural networks and comparative analysis with arima method
SELİNAY KAYALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERVE CENGİZ TOKLU
- Yapay sinir ağları yöntemiyle doğalgaz şehir giriş istasyonlarının projelendirilmesi
Project of natural gas city gate stations by artificial neural network
VEDAT BALIKÇI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
EnerjiYıldız Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET SELİM DALKILIÇ
- Gelecek dönemlere ait Türkiye elektrik tüketimi tahmininde yapay sinir ağları modelinin kullanılması
Using artificial neural network models in Turkey electricity consumption forecast for coming period
YASİN ŞAHİN
- Kantitatif tahmin yöntemleri ile Türkiye aylık elektrik talebinin tahmini
Monthly electricity demand forecasting of Turkey with quantitative estimation methods
SAADET AYGÖRDÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKara Harp Okulu KomutanlığıHarekat Araştırması Ana Bilim Dalı
DR. ERKAM GÜREŞEN