Çok değişkenli istatistiksel boyut indirgeme yöntemi olarak düzgünleştirilmiş fonksiyonel ana bileşenler analizi üzerine bir araştırma
A study on regularized functional principal component analysis as a statistical dimension reduction technique
- Tez No: 207902
- Danışmanlar: DOÇ.DR. KADİR ERTAŞ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 150
Özet
Teknolojinin geliimiyle art#k büyük veri setleri kolayl#kla fonksiyonel veriler formunda taranabilir. Fonksiyonel veriler bir aral##n sonlu alt setinde deerlendirilen erilerden veya gözlenen fonksiyonlardan oluur. Ramsay ve Silverman'#n öncülük ettii Fonksiyonel Veri Analizi Yöntemleri bu tip verileri analiz etmek üzere gelitirilmitir. Fonksiyonel Veri Analizi fonksiyonel verilere geleneksel veri analizlerinin bir uzant#s#d#r. Fonksiyonel Veri Analizindeki teknikler xi (i = 1, 2, ? , N) eklinde belirtilen fonksiyonlardan ve onlar#n türevlerinden oluan örnekteki deiimi çal#mak üzere kullan#labilir. Pratikte bu fonksiyonlar s#kl#kla ayr#k noktalarda gözlenen verilere uygulanan düzgünletirme proseslerinin bir sonucu olarak ortaya ç#karlar. Bu çal#mada da Splayn Düzgünletirme Yöntemleri ele al#nm#t#r. Elde edilen fonksiyonlar#n say#s# ve incelenen saha geniledikçe bu fonksiyonlar# birlikte ele almak gittikçe güçlemektedir. Bu durumda bu karma#kl## gidermek üzere kullan#lan ve fonksiyonlar aras#ndaki deiimi sadece birkaç bileenle aç#klama gücüne sahip olan Fonksiyonel ve Düzgünletirilmi Fonksiyonel Ana Bileenler Analizi bu tez çal#mas#n#n kapsam#n# içermektedir. Fonksiyonel Ana Bileenler Analizi kullan#m esneklii bak#m#ndan kapsaml# bir uygulama alan#na sahiptir. Bu çal#mada Fonksiyonel Veri VI Analizinin MKB de bir uygulamas#na deinilmektedir. Burada MKB 30 endeksi farkl# bir bak# aç#s#yla incelenmi ve piyasalar#n genel seyrini göstermede MKB 30 endeksi yerine ortalama fonksiyonu yeni bir yakla#m olarak ortaya konmutur.
Özet (Çeviri)
With modern technology, massive datasets can easily be scanned in the form of functional data. Functional data refer to data which consist of observed functions or curves evaluated at a finite subset of some interval. Functional data analysis techniques pioneered by Ramsay and Silverman are improved to analyses such type of data. Functional data analysis is an extension of traditional data analysis to functional data. Techniques in functional data analysis can be used to study the variation in a sample of functions xi, i=1, 2, ?, N, and their derivatives. In practice these functions are often a consequence of a preliminary smoothing process applied to discrete data. In this work, Spline Smoothing Methods are used. As the number of functions and the number of fields are increasing, it would be difficult to handle the functions altogether. Regarding this fact, in order to overcome this complexity, in this work, we utilize Functional and Regularized Functional Principal Component Analyses that have the capability of explaining a high percentage of variation with only a few components. Because of its flexibility of usage, functional data analysis has a comprehensive application area. In this dissertation an application in -MKB is given. Here -MKB 30 indice is examined from a different aspect and a new approach, the mean function, is proposed to demonstrate the general trend of the market.
Benzer Tezler
- Çok değişkenli istatistiksel bir boyut indirgeme yöntemi olarak kümeleme analizi ve bir uygulama
Cluster analysis as a reducation of dimensionality technique for multivariate statistical and an application
AYNUR İNCEKIRIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KADİR ERTAŞ
- Çok değişkenli istatistiksel boyut indirgeme yaklaşımı ile görüntü işleme üzerine bir araştırma
A study on image processing with multivariate statistical dimension reduction approach
EFE SARIBAY
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KADİR ERTAŞ
- Bir boyut indirgeme yöntemi olarak anabileşenler analizi ve çok değişkenli istatistiksel kullanım alanları üzerine bir araştırma
Principal component analysis as a dimensionality tecnique and an application on the multivariate statistical using area
EFE SARIBAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KADİR ERTAŞ
- Bir boyut indirgeme yöntemi olarak faktör analizi ve İMBK'deki bazı şirketlerin temel analiz kriterlerinin değerlendirilmesi üzerine bir araştırma
Factor analysis as a reduction of dimensionality technique and an application on the evalution of several basic analysis criteria for some companies in the İstanbul stock exchange market
HASAN ERDEN ŞENYUVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. KADİR ERTAŞ
- Akademisyenlerin iş doyumu ve tükenmişlik seviyelerinin çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle analizi: Devlet ve özel üniversitelerin karşılaştırması
The analysis of the academicians of job satisfaction and burnout levels with multivariable statistical methods: A comparison of state and private university
DİLEK VEYSİKARANİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
EkonometriÇukurova ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EBRU ÖZGÜR GÜLER