Geri Dön

Doğrudan metanollü yakıt hücrelerinin yapay sinir ağları ve bulanık mantık metotlarıyla modellenmesi

Modelling of fuel cells with artificial neural network and fuzzy logic

PDF İndir

  1. Tez No: 211984
  2. Yazar: DERYA TARCAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MAHMUT BAYRAMOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 107

Özet

Yakıt hücreleri kimyasal enerjiyi elektrik ve ısı enerjisine dönüştüren elektrokimyasal düzeneklerdir. Son yıllarda PEM (Polimer Elektrolit Membran) yakıt hücrelerinin iki türü, hidrojen PEM yakıt hücreleri ve DMFC (Doğrudan Metanollü Yakıt Hücresi) araştırmacıların ilgisini büyük ölçüde çekmektedir. Yakıt hücrelerinin modellenmesi, analizi ve simulasyonu, performanslarının geliştirilmesi açısından önemlidir. PEM yakıt hücrelerinin performansının tahmini için değişik düzeylerde ayrıntı içeren matematiksel modeller geliştirilmiştir. Ancak ayrıntılı modellerin analitik çözümleri mümkün değildir, nümerik çözüm gerektirmektedirler, çok sayıda parametre içerdiklerinden uygulanabilirlikleri zordur. Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Mantık modelleri; sistem parametrelerinin birbirleriyle ilişkilerini inceleyen ve hücrenin performansının tahmin etmede kullanılan parametrik olmayan bir tekniktir. Bu teknik incelenen sistemin lineer olmayan davranışlarını içerebilen çok kolay bir metottur. Bu çalışmada akım yoğunluğu, sıcaklık, metanol konsantrasyonu, metanol debisi ve hava debisi incelenen yakıt hücresi performansında değişkenler olarak kullanılmış ve istatistiksel metotlarla tasarlanmış deney planı çerçevesinde polarizasyon eğrileri elde edilmiştir. Daha sonra, hücrenin gerilim ve güç değerleri, değişkenlerin fonksiyonu olarak Yapay Sinir Ağları ve Bulanık Mantık metotlarıyla modellenmiştir

Özet (Çeviri)

Fuel cells are electrochemical devices that convert chemical energy to electrical and thermal energy. In the past decades, primarily two types of PEM (Polymer Electrolyte Membrane) fuel cells, hydrogen PEM fuel cell and DMFC (Direct Methanol Fuel Cell) have attracted significant amount of research interest. Modeling, analysis and simulation of fuel cells are very important in terms of improving their performance. Mathematical models that have details of different approaches were developed to predict PEM fuel cell performance. But, analytical solutions of detailed models are not possible, they require numerical solutions and they are difficult to apply as they have many parameters. Artificial Neural Network and Fuzzy Logic models are non-parametric techniques that analyse relationships between system parameters, employed to estimate the cell performance. These techniques are very simple methods as they can include non-linear characteristics of systems analyzed. In this study, current density, temperature, concentration of methanol solution, methanol and oxidant flow rate were used as variables of analyzed fuel cell performance and polarization curves were obtained within the framework of an experimental design that was designed by statistical methods. Subsequently, cell potential and power values were modelled with Artificial Neural Network and Fuzzy Logic methods as a function of system.variables.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    233727

    Yakıt hücrelerinde metanolden elektrokatalitik hidrojen üretimi

    Electrocatalytic hydrogen production from methanol using fuel cells

    ŞAFAK DOĞU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilim ve TeknolojiGazi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UFUK GÜNDÜZ ZAFER

  2. Tez No

    237935

    Tek Hücreli Proton Değişim Zarlı Yakıt Pilinin (PEMFC) ve Tek Hücreli Doğrudan Metanol Yakıt Pilinin (DMFC) performans verilerinin değerlendirilmesi

    The assesment of the performance dates of the Direct Methanol Fuel Cells (DMFC) and Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFC)

    ERDOĞAN KAHRAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SERDAR TUNABOYLU

  3. Tez No

    333074

    Pt ve Sn bazlı ikili ve üçlü nano boyutta elektrokatalizörlerin PEM yakıt hücrelerinde oksijenin indirenmesi için incelenmesi

    Investigation of oxygen reduction on Pt and Sn based binary and ternary electrocatalysts in PEM fuel cells

    BERİL AKAYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİGEN KADIRGAN

  4. Tez No

    386740

    Doğrudan 2-propanol yakıt hücresinin performans analizi

    Performance analysis of direct 2-propanol fuel cell

    EZGİ ALEMDAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Kimya MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİYAZİ ALPER TAPAN

  5. Tez No

    474842

    Preparation and characterization of Pt nanocatalysts supported by thiourea-treated GO nanoparticles: The application to anodic process of DMFC

    Tiyoüre ile işlemden geçirilmiş GO nanoparçacıkları ile desteklenen Pt nanokatalizörlerinin hazırlanması ve karaterizasyonu: Doğrudan metanol yakıt hücrelerinin anodik sürecine uygulanması

    TOPRAK SEDA KARAOSMANOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    EnerjiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLSÜN GÖKAĞAÇ ARSLAN

Geri Dön