Geri Dön

Çoklu iç ilişki ile ilgili problemler

Problems related with multicollinearity

  1. Tez No: 212502
  2. Yazar: MAHMUDE REVAN ÖZKALE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN KAÇIRANLAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Çoklu İç İlişki, Yanlı Tahmin Ediciler, Ön Tahmin Hata Kareler Toplamı, Kalite Kontrol, Multicollinearity, Biased Estimators, Prediction Error Sum of Squares, Quality Control
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çoklu lineer regresyon modelinde açıklayıcı değişkenler arasındaki lineer ilişki olarak tanımlanan çoklu iç ilişkinin varlığı tahmin prosedüründe en küçük karelerin kötü bir tahmin edici olmasına neden olmaktadır. Bu nedenle ileri sürülen sınıf tahmin edici en küçük kareler, ridge ve temel bileşenler ve yansız ridge tahmin edici ridge, en küçük kareler ve dr?kr? sınıf tahmin edicilerle matris hata kareler ortalaması kriterine göre karşılaştırılmıştır. Çoklu iç ilişkinin kalite kontrol çalışmalarındaki etkilerinden dolayı Liu tahmin edici için PRESS istatistiği tanımlanmış ve bunu minimum yapan nin tahmin edicisi verilmiştir. d

Özet (Çeviri)

Multicolinearity which is defined as the relationship between the explanatory variables in the multiple linear regression model causes the least squares estimator to be a poor estimator. The dr? class estimator which is proposed for this reason is compared to the least squares, ridge and principal components regresssion and the unbiased ridge estimator is compared to the ridge, least squares and class estimators under the matrix mean square error criterion. Due to the effects of multicollinearity on quality control PRESS statistic for the Liu estimator is defined and the estimator of d which minimizes this statistic is given. kr?

Benzer Tezler

  1. Ortaokul öğrencilerinin bilgi işlemsel düşünme yeterlikleri ile rutin olmayan problem çözme başarıları arasındaki ilişkinin incelenmesi

    An investigation of the relationship between middle school students' computational thinking competencies and non-routine problem solving achievement

    SÜMEYYE ÇİTİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Eğitim ve ÖğretimSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU ALTAYLI ÖZGÜL

  2. Envisioning plural futures through narratives and design

    Anlatılar ve tasarım ekseninde çoklu gelecek tahayyülleri

    ELİF GÖZDE ÖZTOPRAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PELİN DURSUN ÇEBİ

  3. İstatistiksel uygulamalarda lojistik regresyon analizi

    Logistic regression analysis in statistical applications

    ERSAN ÜRÜK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    İstatistikMarmara Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MÜJGAN TEZ

  4. Matematik okuryazarlığı konusunda yetiştirilen öğretmenlerin öğrencilerinde matematik okuryazarlığının gelişiminin incelenmesi

    The i̇nvestigation of the development of students' mathematical literacy who are educated by mathematic teachers trained about mathematical literacy

    IŞIL BOZKURT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    MatematikBursa Uludağ Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT ALTUN

  5. Çevre-enerji konularına yönelik gerçekleştirilen argümantasyon temelli öğretimin sınıf öğretmeni adaylarının eleştirel düşünmelerine, akademik başarılarına ve argüman oluşturma becerilerine etkisi

    Effect of argumentation-based teaching carried out for environment-energy subjects on critical thinking, academic achievement and argumentation skills of classroom teacher candidates

    HAMDİ KARAKAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Temel Eğitim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RABİA SARIKAYA