Zeki saldırı tespit sistemleri incelenmesi, tasarımı ve gerçekleştirilmesi
Analysis, design and implementation of intelligent intrusion detection systems
- Tez No: 212773
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 128
Özet
Bu çalışmada, bilgi ve bilgisayar güvenliğini sağlamak için geliştirilen araçlardan birisi olan saldırı tespit sistemleri (STS) incelenmiş, STS geliştirmek için kullanılan yöntemler araştırılmış, yapılan STS çalışmaları gözden geçirilmiş ve geliştirilen STS'ler tanıtılmıştır. Bu çalışmanın ana konusu olan zeki STS'ler üzerine detaylı bir inceleme yapılmış ve karşılaştırmalı olarak farklılıklar sunulmuş, elde edilen sonuçlar neticesinde zeki bir STS geliştirilmiştir. Yapay sinir ağı (YSA) ile geliştirilen STS uygulamaları çalışma kapsamında araştırılmış, STS'lerin uygulanması sırasında kullanılan veritabanları incelenmiş ve KDD'99 veritabanı kullanılarak YSA tabanlı zeki bir STS çalışması gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen STS'lerin başarı kriterleri üzerinde durulmuş ve bu başarı kriterlerine göre önceki çalışmalar ile karşılaştırılmıştır. Yapılan araştırma, inceleme ve değerlendirme çalışmalarından yola çıkarak bu tez kapsamında geliştirilen yazılımlar ve sunulan önerilerin, ülkemizde bilgi ve bilgisayar güvenliği konusunda yapılacak çalışmalara büyük katkılar sağlaması ve yeni ufuklar açması beklenmektedir. Anahtar Kelimeler Saldırılar, saldırı tespiti, saldırı tespit sistemleri (STS), zeki STS, saldırı tipleri, saldırı veri kümesi, yapay sinir ağı.
Özet (Çeviri)
In this thesis, intrusion detection systems (IDSs) which are important tools for providing information and computer security were analyzed, the methods used in developing IDSs were reviewed, the studies on IDS?s were revised, and an intelligent IDS was developed and introduced in this thesis. A detailed analysis about the intelligent IDSs, was presented and these IDSs were compared to the classical IDSs. In the light of those, an intelligent IDS was developed in this study. In this study, an intelligent IDS based on artificial neural network (ANN) was introduced. The database used in developing and testing IDS applications was also reviewed. The intelligent IDSs using KDD?99 database were also focused on. The developed IDS was also tested and compared to the available IDSs. According to the reviews, the evaluations and the experiences gained on IDSs during this study, it can be concluded that this study might contribute to improve the studies on information and computer security being done in near future and bring more awareness and perceptions to the security issues. Key Words Intrusions, intrusion detection, intrusion detection systems (IDS), intelligent IDS, intrusion types, intrusion data set, artificial neural network.
Benzer Tezler
- Zeki web uygulama saldırı tespit sistemi
Intelligent web application attack detection system
MEHMET SERHAN ERÇİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA NERGİS YOLAÇAN
- Bilgisayar güvenliğinde yapay bağışıklık sisteminin kullanılması
Immune base system in computer security
CENGİZ SERTKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEYZULLAH TEMURTAŞ
- Network security: Attacks and defense mechanism by designing an intelligent firewall agent
Ağ güvenliği: Saldırılar ve zeki güvenlik duvarı etmeni ile savunma mekanizmaları
HAFUSWA NAKATO
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU
- Web kütük dosyaları kullanılarak makina öğrenmesi tabanlı saldırı tespit sistemi geliştirilmesi
Development of machine learning based attack detection system using web logs
CEMİLE İNCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMunzur ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEKİ OMAÇ
- Görüntü tabanlı verilerde yapay zekanın manipülasyonu : Düşmancıl örnek teknikleri
Manipulation of artificial intelligence in image based data: Adversarial examples techniques
EMSAL AYNACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UTKU KÖSE