Root-suffix seperation of Turkish words
Türkçe kelimelerde kök-ek ayırımı
- Tez No: 213174
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YALÇIN ÇEBİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Doğal dil işleme, Natural language processing
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bir dilin yapısını belirlemek ve bu yapıya bağlı çıkarımlarda bulunmak, o dil hakkında bilgi edinilmesini sağlar. Edinilen bilgilerin otomatize edilmiş methodlarla geniş bir kelime kaynağında denenerek gerçek hayata uygulanması ise yeni fikirlere ve ürünlere sağlam bir alt yapı oluşturmaktadır. Bu altyapının günümüzde kurulması ve genelgeçerliliğe sahip olması için temelinde sağlam bir iskelet ve iskelete bağlı kurallar bütünü bulunması gerekmektedir.Bu çalışmanın amacı, oluşturulabilecek mutlak yapıyı ortaya çıkarmak, bu yapıyı doğruluk payından ödün vermeden yüksek performansla çalışan bir modül olarak hazırlamak ve bu modülün önceki çalışmalarla iş birliği içinde olacak ve gelecekte yapılacak çalışmalara temel olacak şekilde çalışmasını sağlamaktır.Bu çalışma esnasında, Özlem AKTAŞ tarafından geliştirilen cümle sonu bulma algoritması temel alınmış ve doğruluk oranı %99'u bulan bu çalışmanın üzerinde yapılan değişikliklerle kullanılan bazı yapılar standart bir hale getirilmiştir. Bu standardizasyon çalışmaları, öncelikle modüller arası veri geçişini sağlayan XML yapıları üzerinde başlamıştır. Hedeflenen biçimbirimsel çalışma programının sonucu olarak kullanıcıya sunulan ve biçimbirimsel ayrıştırma sırasında ekler arası ardalanma kurallarını içeren dosyalarda XML yapısı kullanılmaktadır. Bu XML yapılarında yer alacak ek çeşitlerinin ise isimleri, belirlenen bir takım kurallar çerçevesinde sistematik olarak kısaltılarak kök ve eklerin etiketlenmesine imkân sağlamıştır.Elde edilen sonuçlar aşama aşama daha net bir şekil almaya başlamıştır. İşlem süresi ise ileride geliştirilecek diğer modüller sayesinde daha da azalacaktır.
Özet (Çeviri)
Defining structure of a language and getting inferences depending on this structure supply obtaining information about that language. The applications in real world prepare an infrastructure, in which new decisions can be developed, by using the obtained information as new automatic methods in a large sample space involving a huge word source. This infrastructure should be based on a trustworthy skeleton and an integration of rules which depends on this skeleton?s accuracy.In this study, it is aimed to get the most absolute structure as possible as it can be, to prepare this structure as a module that works in high performance by not making concessions in its correctness, to make this module work with the projects implemented before and to be the base to the projects which will be done in future.The work called ?DEVELOPMENT OF A METHOD TO DETERMINE ROOT AND SUFFIXES FOR TURKISH WORDS TO GENERATE LARGE SCALE TURKISH CORPUS?, which was developed by Özlem AKTAŞ, is accepted as the base in this work. Some structures on that project, whose ratio of the correctness is approximately %99, were standardized by making some revisions. Standardization works were done by using the XML structures which were used to send information between the modules, and also used as the result of the program that was run for any morphological work and the source of the rules to separate the suffixes correctly. The suffixes are allowed to be tagged as readable and efficient for performance by being abbreviated and also named according to some predefined rules systematically.The results have formed more explicit step by step. The duration of process will be decreased by developing new modules in the future.
Benzer Tezler
- Prefix suffix based statistical language models of Turkish
Türkçe'nin önek-sonek tabanlı istatistiksel modelleri
UMUT TOPKARA
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ
- Sözlüksüz köke ulaşma yöntemi
Root reaching method without dictionary
GÜLŞEN CEBİROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EŞREF ADALI
- Türkçe ve Japonca`da yapım ekleri (sözcüğe meslek kavramı kazandıran ekler)
The Derivational suffix in Turkish and Japanese (derivation suffixes furnishing occupational concept to the word in Turkish and Japanese)
AYŞEGÜL SEYHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Doğu Dilleri ve EdebiyatıAnkara ÜniversitesiDoğu Dilleri ve Edebiyatları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İCLAL ERGENÇ
- Computer based structural analysis of deverbal words in Turkish
Başlık çevirisi yok
SERPİL AYDIN
Yüksek Lisans
İngilizce
1991
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. M. METE BULUT
- Computer based structural analysis of denominal Turkish words
Adsoylu Türkçe sözcüklerin bilgisayara dayalı yapısal çözümlenmesi
MEHTAP GÖZAÇAN