Normallik testlerinin karşılaştırılması
Comparison of normality tests
- Tez No: 213798
- Danışmanlar: PROF.DR. ZAHİDE KOCABAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Normallik testleri, varyans analizi, I. tip hata, testin gücü, egrilik, diklik, D' Agostino-Pearson, Jargue-Bera, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, ki-kare, Anderson-Darling ve Shapiro-Wilk, Normality tests, analysis of variance, type I error, power of test, skewness, kurtosis, D' Agostino-Pearson, Jargue-Bera, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, chi-square, Anderson-Darling and Shapiro-Wilk
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 52
Özet
Bu tez çalısmasında, Normallik testlerinden Egrilik, Diklik, D' Agostino-Pearson, Jargue- Bera, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Ki-kare, Anderson-Darling ve Shapiro-Wilk testlerini I. tip ve güç performansları bakımından karsılastırılmıstır. Yapılan karsılastırmalarda I. tip hata olasılıgı %5 olarak kararlastırılmıstır ve söz konusu karsılastırmalar, simulasyon teknigi ile, normal, simetrik ve çesitli egriliklerdeki dagılımlarda ve çesitli örnek genisliklerinde yapılmıstır. 100.000 simulasyon denemesi sonunda ele alınan testlerden I. tip hata olasılıgı bakımından Jargue-Bera testi iyi sonuçlar verirken testin gücü bakımından genellikle Shapiro- Wilk testi diger testlerden daha güçlü olarak gözlemlenmistir. Normal ve normal olmayan dagılımlar birlikte göz önünde tutuldugunda Shapiro-Wilk testi diger testlere göre en iyi sonuçları vermistir. Bunun yanı sıra Anderson-Darling, Egrilik ve D'Agostino-Pearson testlerinin de güçlü testler oldugu sonucuna varılmıstır.
Özet (Çeviri)
In this study, Skewness, Kurtosis, D' Agostino-Pearson, Jargue-Bera, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors, Chi-Square, Anderson-Darling and Shapiro-Wilk tests of normality were compared in terms of type I error and power of tests. At this comparisons, type I error probability was decided as %5 and simulation were done for normal, symmetric and various skew distributions and for various sample sizes. At the end of 100.000 simulation experiment, it was determined that in terms of type I error probability Jargue-Bera test gave the best results in all tests but for power of tests, Shapiro-Wilk test gave generally the most powerful results. Shapiro-Wilk test gave more powerful the others to take into consideration normal and nonnormal distributions. Besides, Anderson-Darling, Skewness and D' Agostino-Pearson Tests were powerful tests.
Benzer Tezler
- Bazı çok değişkenli normallik testlerinin karşılaştırılması
Comparison of some multivariate normality tests
DEMET YÜKSEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM ALPU
- Tek değişkenli ve çok değişkenli bazı normallik testlerinin karşılaştırılması
Comparison of some univariate and multivariate normality tests
HALİL İBRAHİM AKÇADAĞ
Doktora
Türkçe
2013
BiyoistatistikSelçuk ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDURRAHMAN TOZLUCA
- Farklı örneklem genişliklerinde normal dağılım testlerinin karşılaştırılması
Comparison of normality tests with different sample sizes
MUSTAFA ÇAĞATAY BÜYÜKUYSAL
Doktora
Türkçe
2014
BiyoistatistikBülent Ecevit ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VİLDAN SÜMBÜLOĞLU
- Ölçekli geliştirilmiş vücut denge testlerinin karşılaştırılması
Comparison of scale improved body balance tests
GÜLŞEN ÇAKIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
SporMersin ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MANOLYA AKIN
- Büyük örnekler için normallik testlerinin değerlendirilmesi
The assessment of normality tests for studies with large sample sizes
BÜKET BİLİM
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
BiyoistatistikÇukurova ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZELİHA NAZAN ALPARSLAN