Geri Dön

İki safhalı örnekleme yönteminde ortalama tahmin edicileri

Mean estimators in two phase sampling

PDF İndir

  1. Tez No: 216151
  2. Yazar: NİLGÜN ÖZGÜL
  3. Danışmanlar: PROF.DR. HÜLYA ÇINGI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 150

Özet

Bu çalışmada, iki safhalı örnekleme yöntemi tanıtılmış ve bu örnekleme yönteminde kitle ortalaması tahmini için önerilen çeşitli oransal ve regresyon tahmin ediciler incelenmiştir. Aynı zamanda bu tahmin edicilerin yan ve hata kareler ortalamaları elde edilmiştir. Önerilen tahmin ediciler birbirleriyle karşılaştırılmış ve hangi koşullar altında hangi tahmin edicilerin etkin oldukları araştırılmıştır. Sayısal örnekte, Milli Eğitim Bakanlığı verileri kullanılmıştır. 2006 yılında ÖSS'ye göre yerleşen öğrenci sayısı ilgilenilen değişken (y), ortaöğretimdeki okul sayısı ilk yardımcı değişken (x), ÖSS hazırlık dersane sayısı ikinci yardımcı değişken (z) olarak alınmıştır. Önerilen tahmin ediciler için yan ve hata kareler ortalaması hesaplanmıştır. Çalışmanın son bölümünde ise, sayısal örneklerde elde edilen sonuçlara bağlı olarak tahmin edicilerin etkinlikleri ile ilgili tartışma ve yorumlar yapılmıştır. ANAHTAR KELİMELER: İki safhalı örnekleme yöntemi , ortalama, oransal tahmin edici, regresyon tahmin edicisi, yardımcı bilgi, etkinlik, yan, hata kareler ortalaması.

Özet (Çeviri)

In this study, two phase sampling is introduced and various mean estimators are studied. Also bias and mean square error of these estimators are obtained. Estimators are compared with each other and the efficient conditions are investigated for these estimators. In numerical example, the data, which are taken from Ministry of National Education, are used. y study variable is the number of students who achieved to enter the university by OSS exam in 2006, x auxiliary variable is the number of high schools and z auxiliary variable is the number of preparation courses for OSS exam. Bias and mean square error are calculated for these estimators. In the last section of the study, discussions and interpretations are given related to mean square error and efficiencies of the estimators based on the results of the numerical example. KEY WORDS: Two phase sampling, mean, ratio estimator, regression estimator, auxiliary information, efficiency, bias, mean square error.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    487972

    İki safhalı örnekleme yönteminde üstel ortalama tahmin edicileri

    Exponential mean estimators in two phase sampling

    SERDAR CİHAT GÖREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İstatistikMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGE AKKUŞ

  2. Tez No

    295946

    İki safhalı örnekleme yönteminde oransal, çarpımsal, regresyon ve üstel tahmin edicileri ve karşılaştırmaları

    Ratio, product, regression, exponential mean estimators in two phase sampling and comparison of them

    BAŞAK ÜÇBUDAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikMuğla Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZGE AKKUŞ

  3. Tez No

    366542

    10. ve 11. sınıf tarih ders kitaplarında yer alan görseller ve metinlerde toplumsal cinsiyet temsiliyle ilgili tarih öğretmenlerinin görüşleri (Trabzon örneği)

    Views of Turkish history teachers about text and visual materials of 10th and 11th grades Turkish history textbooks in terms of gender representation: Example of Trabzon

    EBRU DEMİRCİOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve ÖğretimAtatürk Üniversitesi

    Ortaöğretim Sosyal Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYDIN GÜVEN

  4. Tez No

    270267

    Çeşitli örnekleme yöntemlerinde medyan tahmin edicileri

    Median estimators in various sampling methods

    SİBEL AL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA ÇINGI

  5. Tez No

    638214

    An empirical binary classification performance comparison of ensembling random forest and gradient boosting with oversampling on scarcely populated datasets

    Kıt verilerde rassal orman modeli ile aşırı örneklenmiş veride meyil gösteren ağaç modellerinin topluluklandırılmasının ikili sınıflamadaki deneysel performans karşılaştırması

    HANDE ALP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilim ve TeknolojiTED Üniversitesi

    Uygulamalı Veri Bilimi Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÇAĞRI LATİFOĞLU

Geri Dön