Deprem şiddetinin internet iletişim sistemiyle saptanması
Calculation earthquake intensity distribution via the internet
- Tez No: 216565
- Danışmanlar: PROF. DR. HALUK EYİDOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeofizik Mühendisliği, Geophysics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Deprem bölgeleri, Deprem parametreleri, Deprem şiddeti, Earthquake zones, Earthquake parameters, Earthquake force
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Depremden etkilenen bölgelerin hızla belirlenmesi deprem anı ve sonrası afet yönetimçalısmalarının etkili bir biçimde yapılabilmesi açısından önemlidir. Bir depremin hissedilmealanı ve olası hasar dagılımı hızlı olarak, kuvvetli yer hareketi kayıtçıları ilebulunabilmektedir. Ancak Türkiye'nin her yerinde deprem hissedilme alanını veya diger birdeyisle makrosismik bölgeyi detaylı olarak verebilecek sayı ve kapsamda kuvvetli yerhareketi kayıtçıları agı ne yazık ki istenen düzeyde degildir. Bu çalısmada, bir depreminhemen sonrasında deprem siddet haritasının olusturulabilmesi için İnternet tabanlı biralgoritma gelistirilmistir. Bu algoritma sayesinde, çevrimiçi deprem siddet anketi web sitesiüzerinden toplanan gözlemlerle, deprem CII (Community Internet Intensity-İnternet Siddeti)(Wald, ve dig., 1999) siddet degerleri hesaplanmaktadır. Uygulama olarak 17 Agustos 1999İzmit Depremi için İstanbul İl sınırların içerisinde Mahalle bazında CII degerleri elde edilmisve yorumlanmıstır. Ayrıca 17 Agustos 1999 İzmit Depremi'ni kaydeden Kuvvetli YerHareketi (Strong Motion) kayıtçılarının en yüksek ivme degerlerine, Siddet-PGA (Wald vedig.,1999b) dönüsümü uygulanmıstır. Bu degerler gözlemlerden elde edilen CII degerleri ilekarsılastırılmıstır.
Özet (Çeviri)
Rapid determination of earthquake-affected area is important for hazard management andrecovery studies. Felt area and estimated damage distribution of an earthquake is determinedwith widely deployed Strond Motion Networks rapidly. The Strong Motion Networks is verylimited in terms of instrument quality and number. In this study, Internet based algorithm isdeveloped to determine intensity map rapidly. This algorithm provides intensity values thatare calculated from online earthquake intensity questionnaires on web site. CII (Wald et all.,1999) method has been used to determine the intensity values on district (Mahalle) base. TheCommunity response by means of web site questionnaire was evaluated to obtain the intensitymap in Istanbul Metropolitan Area due to 17 August 1999 Izmit Earthquake. PGA (PeakGround Acceleration) values in limited number of Strong Motion records in 17 August 1999Izmit Earthquake is transformed to CII Values via PGA-Intensity transformation (Wald,1999b) and compare with CII map which is calculated from online earthquake intensityquestionnaires on web site.
Benzer Tezler
- Creation of web-based application for earthquake hazard analysis by GIS and AHP
CBS ve AHP yardımıyla deprem tehlike analizi için web tabanlı bir uygulamanın oluşturulması
IBRAHIM S.M. FARROUKH IBRAHIM S. M. FARROUKH
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Coğrafyaİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TURAN ERDEN
- 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş depremlerinin yıkıcı etkisiyle başa çıkmada etkili olan faktörler
Factors effective in coping with destructive impacts of the February 6, 2023 Kahramanmaraş earthquakes
BÜŞRA MELTEM ÖZGÖLET
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimSakarya ÜniversitesiAfet Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT UTKUCU
- Prediction of felt intensity from ground motion parameters using artificial neural network method
Yapay sinir ağları methodu ile yer hareketi parametreleri kullanılarak deprem şiddetinin tahmin edilmesi
SEDA İÇEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiDeprem Çalışmaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEGÜL ASKAN GÜNDOĞAN
PROF. DR. ELÇİN KENTEL ERDOĞAN
- Hastanemiz acil servisine başvuran depremzede hastaların ekstremitelerinin ezilme yaralanmalarının MESS (Mangled Extremity Severity Score) ile şiddetinin belirlenmesi ve MESS'in akut böbrek hasarı ile hemodiyaliz ihtiyacını öngörmedeki yeri
Determination of the Severity of Mangled Extremity Severity Score (MESS) of crush injuries of the extremities of earthquake victim patients applying to the emergency department of our hospital and the place of MESS in predicting acute kidney injury and hemodialysis requirement
MAHSUN MANAK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Acil TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SONGÜL ARAÇ
- Derin öğrenme yöntemleriyle deprem şiddeti tahmini
Earthquake intensity estimation with deep learning methods
RABİA UYAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Deprem MühendisliğiKütahya Dumlupınar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DURMUŞ ÖZDEMİR