Geri Dön

Algılama haritalarının hazırlanmasında çok boyutlu ölçekleme yöntemi

Multi-dimensional scaling method in preparation of perception maps

  1. Tez No: 218959
  2. Yazar: TUBA TOKUÇOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. M. MİTHAT ÜNER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Ürün Konumlandırma, Algılama Haritaları, Çok Boyutlu Ölçekleme Yöntemi, Algısal haritalar, Çok boyutlu ölçekleme, Product Positioning, Perception Maps, Perceptual maps, Multidimensional scaling
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ürün konumlandırmanın görevi işletmelerin pazardaki duruşlarını belirlemektir. Dolayısıyla işletmeler için önemli bir pazarlama aracıdır. Mal veya hizmet üretildikten sonra, ?Ürün nasıl pazarlanacak?? sorusu sorulur ve bu soruyu ?Nereden başlamalı?? sorusu takip eder. Konumlandırmayı, pazarlama ve pazarlama iletişimi çalışmalarının, -hedef tüketici kitlesi belirlendikten sonra- ikinci aşaması olarak tanımlamak yanlış olmayacaktır. Ürünün nasıl bir kimliği olacağı, hedef tüketici kitlesine nasıl ve hangi koşullarda sunulacağının belirlenmesinde konumlandırmanın stratejik bir rolü bulunmaktadır.Yeni bir ürünün başarılı olması için en önemli koşullardan biri doğru konumlandırmadır. Öncelikle ürünün, rakiplerinden farkının ve kendine özgü niteliklerinin ortaya konulması gerekmektedir. Daha sonra bu farklılık ve özgünlük, hedeflenen tüketici gruplarına açık ve anlaşılabilir mesajlarla iletilmelidir.İşletmelerin, ürünlerini konumlandırırken kullandıkları önemli araçlardan biri algılama haritalarıdır. Algılama haritaları pazarlama yöneticilerine, pazardaki konumlarını, rakip işletmelerin konumlarını ve pazar fırsatlarını görsel olarak sunmaktadır. Haritaların düzenlenmesinde kullanılan iki çok değişkenli istatistik yöntemi bulunmaktadır. Bu yöntemler diskriminant analizi ve çok boyutlu ölçekleme analizidir.Yaptığımız çalışmada, diskriminant analizine göre daha az tercih edilen çok boyutlu ölçekleme analizi ile algılama haritalarının nasıl elde edildiği ayrıntılarıyla anlatılmıştır. Daha kalıcı ve açıklayıcı olması açısından Ankara İlinde öğrenciler üzerinde yapılan bir araştırma ile örneklendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

The function of product positioning is to determine the posture of enterprises in the market. Therefore it is an important marketing tool for enterprises. After the good or service has been produced, the question ?how the product will be marketed?? is asked and is followed by ?where to start?? question. It will not be wrong to define positioning as the second stage of marketing and marketing communication work ?after the target consumer mass has been determined. Positioning has a strategic role on how an identity the product will have, how and under which conditions it will be presented.One of the most important conditions for a new product to be successful is correct positioning. First the difference from its competitors and qualities peculiar to its own must be put forth. Later on, this difference and specification must be conveyed to the targeted consumer groups with clear and understandable messages.One of the important tools which enterprises utilize during positioning their products is perception maps. Perception maps present to the marketing managers their position in the market, the positions of competitor enterprises and market opportunities visually. There are two multi- variable statistical methods in the arrangement of maps. These are discriminate analysis and multi- dimensional scale analysis.In our study, how perception maps could be obtained with multi- dimensional scale analysis, which is preferred less than discriminate analysis, is explained in detail. To be more lasting and explanatory it is illustrated with a study conducted on students in Ankara as an example.

Benzer Tezler

  1. Uydu görüntü verisinin yapay sinir ağları ile sınıflandırılması

    Classification of satellite imagery data with artificial neural networks

    COŞKUN ÖZKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. FİLİZ SUNAR ERBEK

  2. Algılama haritalarının hazırlanmasında çok boyutlu ölçekleme tekniğinin kullanılması: Ankara ili özel hastaneler örneği

    Usage of multidimensional scaling technique in the preperation of perception maps: Samplings of private hospitals in Ankara

    AYKUT EKİYOR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İşletmeGazi Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. MİTHAT ÜNER

  3. Hava kaynaklı lazer tarama verilerinden orman meşcere yükseklik haritası üretimi ve potansiyel analizi

    Production and potential analysis of forest stand height map from airborne laser scaning data

    EMRAH VOLKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Jeodezi ve FotogrametriBülent Ecevit Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UMUT GÜNEŞ SEFERCİK

  4. İklim değişikliğinde kentsel hasar görebilirlik: İstanbul- Bağcılar örneği

    Urban damage vulnerability in climate change: İstanbul- Bağcılar

    KÜBRA ALTINTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Afet ve Acil Durum Yönetimi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CEYHAN KAHYA

  5. Monitoring soil salinity via remote sensing technology under data scarce conditions: A case study from Turkey

    Kısıtlı veri şartlarında uzaktan algılama teknolojisi ile toprak tuzluluğunun izlenmesi: Türkiye'den bir vaka çalışması

    TAHA GORJI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE GÜL TANIK