Geri Dön

Einsatz von data mining alssegmentierungsinstrument der vorhandenen kunden - am fallbeispiel von kraftstoff sektor in der Türkei

Mevcut müşteri segmentasyonunda veri madenciliği yönteminin kullanılması - Türkiye'de akaryakıt sektöründe uygulama

  1. Tez No: 221874
  2. Yazar: NİSBET GÜLDEN YÜKSEK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜLPINAR KELEMCİ SCHNEİDER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, İşletme, Science and Technology, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Almanca
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Üretim Yönetimi ve Pazarlama (Almanca) Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 138

Özet

Müşteri segmentasyonu müşterilerin istek, ihtiyaç ve davranışlarının esas alınarak pazarın benzer karakteristikler taşıyan müşteri gruplarına bölünmesidir. Elde edilen segmentler bazında, müşteriye özel çözümler sunulması, hedefe yönelik kampanyaların tasarlanması ve uygun pazarlama araçlarının seçilmesi sağlanır. Veri madenciliği yönteminin en yaygın kullanıldığı alanlardan biri müşteri segmentasyonudur. Veri madenciliği ile varolan müşteri veri tabanları kullanılarak müşteriler efektiv ve amaca uygun olarak gruplandırılabilirler. Veri madenciliği büyük veri kümeleri içerisinde yeni, geçerli ve ilgili faaliyete yönelik anlamlı bilgi kazanılması sürecini ve bu bilgiden işletme kararlarında yararlanılmasını kapsamaktadır. Bu tezin amacı veri madenciği yöntemi kullanılarak varolan müşterileri segmentlere ayırmak ve bu segmentlere özel, ihtiyaca yönelik pazarlama stratejileri geliştirmektir. Bu hedef doğrultusunda Türkiye`de akaryakıt sektörü ele alınmış ve sektörde bir firmada veri madenciliği uygulaması, kümeleme metodolojisi izlenerek gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Im Rahmen der Individual Marketing sollen Kunden spezifische Marketingaktivitäten gebildet werden um Kundenwünsche zu bestätigen. Segmentierung von Kunden werden vorgenommen, um Zielgruppen voneinander abgrenzen zu können, die unterschiedliche Produktaffinitäten besitzen und die auf unterschiedlichen Kommunikationskanälen angesprochen werden sollen. Die Auswahl der richtigen Segmente für Marketingaktivitäten ist die Voraussetzung für Unternehmenserfolg. Dies erfolgt noch häufig gemäß der Erfahrung der Marketingspezialisten, indem aufgrund sozio-demografischer Kriterien und ähnlichen Zielgruppen definiert werden. Aber mittels Data Mining ist es möglich, Kundensegmente auf der Basis der bisherigen Daten viel präziser und Erfolg versprechender zu definieren. Bei Segmentierung werden die Kunden in getrennte Kundengruppen, die ähnliche Eigenschaften und Neigungen haben, unterteilt. Das Verstehen des Verhaltens jedes Segmentes ermöglicht Gesellschaften, spezielle Produktangebote oder Absatzprogramme für die Gruppe von Kunden mit dem ähnlichen Verhalten zu entwickeln. Data Mining umfasst den Prozess der Gewinnung neuer, valider und handlungsrelevanter Informationen aus großen Datenbanken und die Nutzung dieser Informationen für betriebswirtschaftliche Entscheidungen. Das Ziel dieser Arbeit ist Anwendung von Data Mining, um Zielgruppen auf der Basis der Bestandskundendaten Erfolg versprechender zu segmentieren und gemäß den Ergebnissen für diese Segmente Marketing spezifische Strategien in Kraftstoffsektor abzubilden.

Benzer Tezler

  1. Der einsatz und effekt von sozialen medien im fremdsprachenunterricht am beispiel Deutsch

    Yabancı dil olarak Almanca öğretiminde sosyal medyanın kullanımı ve etkisi

    NURSEZA KELEŞ

    Yüksek Lisans

    Almanca

    Almanca

    2020

    Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HİKMET UYSAL

  2. Der einsatz von neuen medien im daf-unterricht eine kontrastive und semiotische analyse von der verwendung multimedialer hilfsmittel im rahmen neues lernen-neues handeln

    Yabancı dil derslerinde yeni bilişim teknolojilerinin kullanımı. Yeni öğrenme ve öğretme yöntemleri çerçevesinde yardımcı materyal olarak bilişim teknolojilerinin kullanımının göstergebilimsel ve karşılaştırmalı analizi

    FATMA BALKAN

    Doktora

    Almanca

    Almanca

    2020

    Alman Dili ve EdebiyatıHacettepe Üniversitesi

    Alman Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELTEM EKTİ

  3. Der einsatz von phantastischen kinder- und jugendliteratur im Deutsch als fremdsprache literaturunterricht

    Fantastik çocuk ve gençlik edebiyatının yabancı dil olarak Almanca edebiyat dersinde kullanımı

    FATMA ALTUN

    Doktora

    Almanca

    Almanca

    2016

    Alman Dili ve EdebiyatıOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ÇOLAK

  4. Der einsatz von lernvideos im DAF-Unterricht eine deskriptive untersuchung am beispiel von 'Learn German with Ida'

    Yabancı dil olarak Almanca derslerinde eğitsel video kullanımı 'Learn German with Ida' örneğinde betimsel bir araştırma

    ÜMMÜHAN SÜMEYYE ALKAN

    Yüksek Lisans

    Almanca

    Almanca

    2024

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLAY HEPPINAR

  5. Eine untersuchung zum einsatz von augmented reality in daf-lehrwerken

    Artırılmış gerçekliğin Almanca ders kitaplarındaki kullanımına ilişkin inceleme

    ŞENNUR ŞEN OKYAR

    Doktora

    Almanca

    Almanca

    2023

    Alman Dili ve EdebiyatıHacettepe Üniversitesi

    Almanca Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DOĞU ATAŞ