Geri Dön

Enhancement and smoothing methods for experimental data: Application to PIV measurements of a laminar separation bubble

Deneysel verilerin filtrasyonu ve çözünürlüğünün arttırılması metodları: Laminer baloncuk ayrılması PIV ölçümlerine uygunması

  1. Tez No: 222675
  2. Yazar: HAKKI ERGÜN ÇEKLİ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. HASAN GÜNEŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Kriging, POD, Filtrasyon, Çözünürlük arttırma, Kriging, POD, Filtering, Enhancement
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Isı-Akışkan Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 109

Özet

Deneysel olarak elde edilen sınır tabaka geçiş bölgesi içindeki laminer baloncuk ayrılmasının incelenmesi için yapılan deneylerde elde edilen deneysel verilerin konumsal olarak zenginleştirilmesi, veri geri kazanımı ve parazitlerinin giderilmesi için çeşitli yöntemler incelenmiştir. İlk olarak Uygun Ortogonal Ayrıklaştırma (Proper Orthogonal Decomposition POD) metodu model katsayılarının belirleneceği POD modlarının çıkarılması için PIV ölçümlerinden elde edilen veri setine uygulandı. Bu model katsayıları deneysel verinin geri kazanımı ve interpolasyonu için `düzgünleştirilmiş' POD modları ile kullanılmıştır. Kriging interpolasyonunu kullanarak PIV den elde edilen verilerin zenginleştirilmesi ve düzgünleştirilmesi olanakları araştırılmıştır. Çalışmaların sonucunda görülmüştür ki POD ve Kriging metotlarının her ikisi de deneysel verilerin zenginleştirilmesi ve düzgünleştirilmesi için etkin olarak kullanılabilirler, bu sayede parazitsiz bir veri seti elde edilebilecektir. Kriging interpolasyonunda çeşitli korelasyon fonksiyonların performansları ayrıntılı olarak incelenmiştir. Korelasyon fonksiyonunun ve parametresinin uygun bir şekilde seçilmesi ile veri düzgünlüğünün derecesinin etkin bir şekilde kontrol edilebileceği görülmüştür. Ayrıca, sinyal işleme analizlerinde sıklıkla kullanılan sayısal filtreler POD ve Kriging metotların karşılaştırılması için incelenmiştir. Bu çalışmalar sırasında, sayısal filtreler ile yakın olarak örtüşen Çizgisel Kriging uygulaması geliştirilmiştir. Ek olarak, Kriging interpolasyonunun etkin optimizasyon algoritmaların geliştirilmesinde kullanılabileceği görülmüştür. Ayrıca Kriging interpolasyonunun kara delikler olarak adlandırılan geniş sürekli kayıplı veri alanların geri kazanılması için kullanılabilirliği değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Methods for data reconstruction and spatial enhancement/smoothing of experimental data for a transitional boundary layer with laminar separation bubble are investigated. First, Proper Orthogonal Decomposition (POD) is applied to PIV data to extract the POD modes, which are projected onto the experimental data in order to obtain model coefficients. These model coefficients are then used to reconstruct and interpolate the experimental data employing the `smoothed? POD modes. Next, we investigate the possibility of enhancing/smoothing of PIV data using Kriging interpolation. We have demonstrated that both POD and Kriging methods can be used effectively to enhance/smooth the experimental data, thus a noise-free reconstruction of PIV data can be achieved. The performance of several correlation functions (e.g., the Gaussian, exponential, spherical, etc.) in applying Kriging interpolation is studied in detail. It has been shown that, with the appropriate selection of the correlation function and its parameters, one can control the `degree? of smoothness in a robust way. Furthermore, digital filters which are widely used in signal processing have been investigated in order to compare with POD and Kriging methods. In this respect, it has been found that implementation of a Line Kriging method closely compares with the well-known digital filters. It has also been shown that Kriging can be a viable ingredient in constructing effective optimization algorithms. Possibilities of using Kriging interpolation in reconstruction of black zones (large continuous regions of missing data) are also discussed.

Benzer Tezler

  1. Incorporating prior information in nonnegative matrix factorization for audio source separation

    Ses kaynağı ayrımı için negatif olmayan matris ayrıştırma'ya önsel bilgilerin dahil edilmesi

    EMAD MOUNIR GRAIS GIRGIS

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HAKAN ERDOĞAN

  2. Evrişimli sinir ağları kullanılarak retina görüntülerinin segmentasyonu ve sınıflandırılması

    Segmentation and classification of retina images using convolutional neural networks

    MALI MOHAMMEDHASAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HARUN UĞUZ

  3. Development of novel hybrid rocket internal ballistic configuration for in-space applications

    Uzay uygulamaları için özgün hibrit roket iç balistik konfigürasyonu geliştirilmesi

    MEHMET KAHRAMAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM OZKOL

    DOÇ. DR. MUSTAFA ARİF KARABEYOĞLU

  4. DA4HI: A deep learning framework for facial emotion recognition in affective systems for children with hearing impairments.

    DA4HI: İşitme engelli çocuklar için duyuşsal sistemlerde yüzdeki duyguların tanınması maksadıyla geliştirilen derin öğrenme modeli.

    CEMAL GÜRPINAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE

    PROF. DR. NAFİZ ARICA

  5. Bir Türkçe sesli ifade tanıma sisteminin kural tabanlı tasarımı ve gerçekleştirimi

    Rule based design and implementation of a speech recognition system for Turkish language

    ERHAN MENGÜŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HARUN ARTUNER