Genetik algoritmalar kullanılarak sonlu eleman güncellemesi yöntemiyle hasar tespiti ve parametre belirlenmesi
Damage detection and parameter identification by finite element model updating using genetic algorithms
- Tez No: 222878
- Danışmanlar: DOÇ.DR. PELİN GÜNDEŞ BAKIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Genetik algoritmalar, Sonlu eleman modeli güncellemesi, Hasar tespiti, Ters modelleme, Genetic Algorithms, Finite Element Model Updating, Damage Detection, Inverse Modelling
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yapı Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalısmada, mekanikte ters modelleme olarak da bilinen sonlu eleman modeli güncellemesi yöntemiyle basit bir kiris için parametre belirlenmesi ve hasar tespiti yapılmıstır. Basit bir kirisin sayısal ve deneysel dogal frekans ve mod sekillerinin farkını içeren en küçük kareler problemi seklinde formülize edilen bir uygunluk fonksiyonu olusturulmus ve bu fonksiyon global optimizasyon tekniklerinden genetik algoritmalar kullanılarak minimize edilmistir. Uygunluk fonksiyonunun minimizasyonu ile egilme rijitligindeki azalma olarak tarif edilen hasarı tespit etmek mümkün olmustur. Üç farklı hasar senaryosu olusturularak genetik algoritmaların sonlu eleman modeli güncellemesindeki performansı degerlendirilmistir. Sonuçlar incelendiginde, genetik algoritmaların sonlu eleman modeli güncellemesi yöntemiyle hasar tespitinde yakınsaklıgının yeterli oldugu görülmüstür.
Özet (Çeviri)
In this study using a method known inverse modelling in mechanic, damage detection and parameter identification is done by finite element model updating method. A fitness function is formulated as least square problem which contains differences between a simple beam?s numerical and experimental natural frequencies and mode shapes. This fitness function is minimized using a global optimization technique called genetic algorithms. By minimizing the fitness function detecting the damage described as reduction at bending stiffness become possible. Performing three damage scenerio genetic algorithms performance is assessed. When results are examined it was seen that the convergence of genetic algorithms is sufficient in damage detection by finite element model updating method.
Benzer Tezler
- Optimization of CFRP prepreg composite rim by using MOGAII Genetic algorithm
Karbon fiber takviyeli plastik prepreg kompozit jantın MOGAII genetik algoritma kullanılarak optimizasyonu
BERKAY KUŞKIRA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA BAKKAL
- Reconstruction of binary electrical conductivity distributions using genetic algorithms
İkili elektrik iletkenlik dağılımlarının genetik algoritmalar ile yeniden oluşturulması
ÇETİN GÜREL
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. LEVENT OVACIK
- Shape optimization of concave armature for electromagnetic launchers using finite element method and multi-objective genetic algorithm
Elektromanyetik fırlatıcıların içbükey armatür şeklinin çok amaçlı genetik algoritma ve sonlu elemanlar yöntemi ile optimizasyonu
FERHAT YURDAKONAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET CANSIZ
- Three dimensional shape optimization of bodies subjected to air flow by heuristic algorithms
Hava akımına maruz üç boyutlu cisimlerin sezgisel yöntemlerle şekil optimizasyonu
ERGÜVEN VATANDAŞ
Doktora
İngilizce
2006
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. İBRAHİM ÖZKOL
- Yeni bir çatlaklı çubuk eleman ile eğri eksenli çubuklarda çatlağın konumunun ve derinliğinin tespiti
Crack detection in curved beams with using a new cracked beam element
CAN ALTUĞ İPEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EKREM TÜFEKCİ