Menzil-doppler ve çırpı tarama algoritmaları yardımıyla SAR görüntü oluşturulması
SAR image reconstruction by using range-doppler and chirp-scaling algorithms
- Tez No: 223457
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SELÇUK PAKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: SAR, Menzil- Doppler Algoritması, Çırpı Tarama Algoritması, SAR, Range- Doppler Algorithm, Chirp Scaling Algorithm
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Telekomünikasyon Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 96
Özet
Bu çalışmada, yapay açıklıklı radar ile görüntü elde etmede kullanılan bazı algoritmalara değinilmiştir. ERS-2 uydusunun ham uydu verileri menzil- Doppler ve çırpı tarama algoritmaları kullanılarak IDL yazılım dili yardımıyla işlenmiş ve görüntü elde edilmeye çalışılmıştır. Menzil- Doppler ve çırpı tarama algoritmaları kullanılarak başarılı sonuçlar elde edilemediğinden aynı algoritmalar yapay olarak oluşturulan noktasal hedeflerin temel band ham verileri üzerinde test edilmiştir. Nokta hedeflerin işlenmesi sonucunda başarı ile sezilebildikleri görülmüştür. Aynı algoritmalar birden çok nokta hedef için de uygulanmış ve hedeflerin işleme adımları sonucunda birbirinden ayırt edilebildikleri ve algoritmaların başarılı sonuç verdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study, some algorithms are mentioned which are used to obtain image by synthetic aperture radar. Raw data of ERS-2 satellite is processed by using range-Doppler and chirp-scaling algorithms and image is formed. Because of not getting successful results by using range- Doppler and chirp scaling algorithms, same algorithms are tested on base band raw data of point targets. Processing results of these point targets show that they can be perceived successfully. Same algorithms are also applied to multiple point targets and at the end of the processing steps, targets can be distinguished. So, it shows that algorithms give successful results.
Benzer Tezler
- X-bant gürültü radarı ile dron ve martıların mikro-doppler karakteristiklerin çıkarımı
Extraction of micro-doppler characteristics of drone and seagulls with x-band noise radar
KARTAL KAAN GÜMEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELÇUK PAKER
- Comparative evaluation of SAR image formation algorithms
SAR görüntü oluşturma algoritmalarının karşılaştırılmalı olarak değerlendirilmesi
HALİL İBRAHİM ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. SEYİT SENCER KOÇ
PROF. DR. GÜLBİN DURAL
- Yapay açıklıklı radar görüntülerinde nokta saçıcıların analizi ve sar görüntü oluşturmada işaret işleme
Analysis of point scatterers in synthetic aperture radar images and signal processing in sar image generation
BARAA SAMSAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın ÜniversitesiElektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NECİP GÖKHAN KASAPOĞLU
- Investigation of automotive radar with electronic warfare perspective
Otomotiv radarlarının elektronik harp bakış açısıyla incelenmesi
ALPER CEMİL
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÜNLÜ
- Radar target detection using improved transformer neural networks
Geliştirilmiş transformer sinir ağları ile radar hedef tespiti
SENA ÇAYBAŞI
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIN ERER