Menzil-doppler ve çırpı tarama algoritmaları yardımıyla SAR görüntü oluşturulması
SAR image reconstruction by using range-doppler and chirp-scaling algorithms
- Tez No: 223457
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SELÇUK PAKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: SAR, Menzil- Doppler Algoritması, Çırpı Tarama Algoritması, SAR, Range- Doppler Algorithm, Chirp Scaling Algorithm
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Telekomünikasyon Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, yapay açıklıklı radar ile görüntü elde etmede kullanılan bazı algoritmalara değinilmiştir. ERS-2 uydusunun ham uydu verileri menzil- Doppler ve çırpı tarama algoritmaları kullanılarak IDL yazılım dili yardımıyla işlenmiş ve görüntü elde edilmeye çalışılmıştır. Menzil- Doppler ve çırpı tarama algoritmaları kullanılarak başarılı sonuçlar elde edilemediğinden aynı algoritmalar yapay olarak oluşturulan noktasal hedeflerin temel band ham verileri üzerinde test edilmiştir. Nokta hedeflerin işlenmesi sonucunda başarı ile sezilebildikleri görülmüştür. Aynı algoritmalar birden çok nokta hedef için de uygulanmış ve hedeflerin işleme adımları sonucunda birbirinden ayırt edilebildikleri ve algoritmaların başarılı sonuç verdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study, some algorithms are mentioned which are used to obtain image by synthetic aperture radar. Raw data of ERS-2 satellite is processed by using range-Doppler and chirp-scaling algorithms and image is formed. Because of not getting successful results by using range- Doppler and chirp scaling algorithms, same algorithms are tested on base band raw data of point targets. Processing results of these point targets show that they can be perceived successfully. Same algorithms are also applied to multiple point targets and at the end of the processing steps, targets can be distinguished. So, it shows that algorithms give successful results.
Benzer Tezler
- 8.5 GHz FMCW radarı kullanarak araç, insan ve dron üzerinden oluşturulan menzil doppler haritalarının uzamsal boyutlarda sınıflandırılması
Spatial classification of range doppler maps generated from vehicles, humans and drones using 8.5 GHz FMCW radar
ALKIN ÖZKURTOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Savunma ve Savunma TeknolojileriBaşkent ÜniversitesiSavunma Teknolojileri ve Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET DİKMEN
- Improved helicopter classification via deep learning and overlapped range-doppler maps
Derin öğrenme ve örtüşen menzil-doppler görüntüleri ile geliştirilmiş helikopter sınıflandırması
DENİZ CAN ACER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. IŞIN ERER
- Range/doppler ambiguity resolution for medium PRF radars
Orta PRF?li radarlarda menzil/dopler belirsizliğinin çözümlenmesi
BURAK ÇUHADAROĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH CANATAN
- Radar range-Doppler imaging using joint time-frequency techniques
Tümleşik zaman-sıklık dönüşümleri kullanarak radar menzil-Doppler görüntüleme
DENİZ AKHANLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLBİN DURAL
- Nonuniform pulse repetition interval optimization for pulse doppler radars
Darbe doppler radarlarda eş aralıklı olmayan darbe yineleme aralıklarının optimizasyonu
HASAN MERCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YALÇIN TANIK