Modelling behavioural despair with artificial neural network
Davranışsal çaresizliğin yapay sinir ağları ile modellenmesi
- Tez No: 224055
- Danışmanlar: PROF.DR. REŞİT CANBEYLİ, PROF.DR. İNCİ ÇİLESİZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Mühendislik Bilimleri, Bioengineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: davranışsal çaresizlik, yapay sinir ağları, Porsolt test, Behavioral despair, neural network, Porsolt test
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 106
Özet
Davranışsal çaresizlik testi, bilinen adıyla Porsolt testi, psikoloji alanında ve ilaç sanayinde yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Yapay sinir ağları ise günümüzde çeşitli disiplinlerde değişik problemleri çözmek için kullanılan gözde ve güçlü bir yaklaşım. Bu tez çalışmasında yapay sinir ağları kullanılırak davranışsal çaresizlikle ilgili toplam dört farklı modelleme çalışması gerçekleştirildi. İlk modelleme çalışmasında, 17 sıçanın hareketsizlik ve kafa sallama davranışları göz önüne alındı. Bu iki davranış yapay sinir ağlarına uygulanarak öğrenilmiş çaresizliğin önceden öngörüldü. Bu modelleme çalışmasında hareketsizlik ve kafa salla davranışının öğrenilmiş çaresizlik üzerinde etkili olduğu görüldü. İkinci ve üçüncü modelleme çalışmasında ise farklı mevsimler ait 37 sıçanın verisi de kullanıldı. Bu iki modelleme çalışmasında sadece hareketsizlik davranışı gözönüne alındı. Bu iki modellin amacı değişik dakikalardaki hareketsizlik sürelerinin ve mevsimsel faktörlerin davranışsal çaresizlik davranışına etkisini belirlemekti. Her iki çalışmada çeşitli mevsim grupları arasında gözle görülür bir farklılık görülemedi. Porsolt testi arka arkaya iki günde gerçekleşen bir test çalışmasıdır. Son modelleme çalışmasında, birinci günün hareketsizlik sürelerinden yola çıkılarak, hayvanın ikinci günkü hareketsizlik süresi tahmin edilmeye çalışıldı.
Özet (Çeviri)
Behavioral despair test, which is often known as Porsolt test, is used many areas of psychology and medicine sector. Neural Network is also a popular and powerful approach/tool, which is used to solve various problems in different disciplines. In this thesis study, we totally achieved four different behavioral despair modeling studies with artificial neural networks. In first modeling study, duration of immobility and wet-dog-shake behaviors of 17 rats are considered. Prediction of behavioral despair is tried to make real using these two behaviors. In second and third modeling study, 37 rats that belonged to different seasons were used. For two models, only immobility behavior was considered. Main aim of these two models was searching seasonal effects and impact of immobility in different minutes on behavioral despair. There wasn?t seen any meaningful differences among seasonal groups. Porsolt test has been done in two consecutive days. At the last modeling study, it was tried to predict immobility at second day by considering the data of immobility in first day.
Benzer Tezler
- Pasif arabağlantı modelleri ve PSPICE pulları elde edilmesi
PASSIVE interconnection models and obtaining PSPICE stams
MURAT DİNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. İZZET CEM GÖKNAR
- Equity risk premium and financial market bubbles: Identifying and responding to investment risk
Başlık çevirisi yok
RUKİYE DURU TOZOĞLU
- Deprem etkisindeki betonarme bir yapıda meydana gelen toptan göçme durumunun incelenmesi: 30 ekim 2020 İzmir depremi örneği
Investigation of total collapse in a reinforced concrete structure under earthquake effect: The case of 30 october 2020 İzmir earthquake
RECEP VARAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN YÜKSEL
- Nonlineer sıvı-yapı-zemin etkileşimin modellenmesi ve silindirik tankların dinamik davranışlarının değerlendirilmesi
Modelling of nonlinear fluid-structure-soil interaction and evaluation of dynamic response of cylindrical tanks
KAYAHAN AKGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAMIK KEMAL ÖZTORUN
DOÇ. DR. YASİN FAHJAN
- Geometrik modelleme ve sentetik eğrilerin analizi
Geometric modelling and synthetic curves
ENGİN ÇİFTÇİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TEOMAN KURTAY
