Genetik algoritmalar için uzak sanal laboratuar
Remote virtual laboratory for genetic algorithms
- Tez No: 232654
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Eğitim ve Öğretim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: nternet tabanlı egitim, uzaktan egitim, sanal laboratuar, genetik algoritmalar, Matlab, Matlab web sunucusu, Uzaktan eğitim, Internet based education, distance education, virtual laboratory, genetic algorithms, Matlab, Matlab web server
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
nternet teknolojisinin ilerlemesi, ögrenme ihtiyaçlarının farklılasması ve bireylerin daha esnek ve bireysellestirilmis bir ögrenme ortamını talep etmeleri, nternet tabanlı uzaktan ögretim modellerinin olusturulmasına zemin hazırlamıstır. Uzaktan egitim kendi arasında çesitli kategorilere ayrılmıs, bu kategoriler arasında da uzak sanal laboratuar çalısmaları ele alınmıstır. Bu çalısmada uzak sanal laboratuar uygulamaları için bir deney sistemi hazırlanmıs; genelde teorik ders olarak verilen ve ögrencilerin program yazmak için oldukça zorlandıgı Genetik Algoritmalar (GA) konusunda örnek deneyler hazırlanmıstır. Uzak sanal laboratuar sisteminde Matlab, Matlab web sunucusu, Apache sunucu, PHP, javascript gibi yazılımlar kullanılmıstır. Sistem, internet aracılıgı ile uzak sanal laboratuara ulasan ögrencilere, farklı deneyler için farklı parametreler kullanarak, GA'nın çalısmasını ve performansını herhangi bir program yazmadan gözlemleme imkanı sunmaktadır. Ögretmenlere de, hangi ögrencilerin hangi deneyleri yaptıklarını ve deney yaparken girdikleri parametreleri gözlemleme imkanı sunmaktadır
Özet (Çeviri)
Improvement of Internet Technologies, changes in learning needs and demand of flexible and individualized learning spaces have caused the arise of Internet based distance education models. Distance education models are divided into sub-categories and remote virtual laboratory studies take places in one of them. In this thesis, an experiment system was designed for remote virtual laboratory applications. Several sample experiments about the genetic algorithm (GA), which is given as a theoretical lesson in generally and codding of its program is difficult, were prepared in this study. Matlab, Matlab web server, Apache server, PHP and Javascripts softwares were used in the remote virtual laboratory system. The system provides students that access to the system trough the Internet for observation of work and performance of GA. Students are able to realize the experiments by using various parameters without codding of any program. The system also provides instructor to show which students complete the experiment, parameter values used in the experiment and the results of the experiment.
Benzer Tezler
- Genetic algorithm based ARINC-664 worst case delay optimization using network calculus
Genetik algoritma ve network calculus ile ARINC-664 uçtan uca gecikme optimizasyonu
EYÜP CAN AKPOLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
- Dinamik ortamlar için istatiksel metotlar kullanan çoklu evrimsel algoritmalar
Multiploid evolutionary algorithms with statistical methods for dynamic environments
EMRULLAH GAZİOĞLU
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ŞİMA UYAR
- A domain aware genetic algorithm for optimum booster chlorination in water distribution systems
İçme suyu dağıtım şebekelerinde optimum ara klorlama için alandan haberdar genetik algoritma
MUSTAFA KEMAL PEKTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. SELÇUK SOYUPAK
YRD. DOÇ. DR. HÜREVREN KILIÇ
- Mission planning for unmanned aerial vehicle (UAV) teams
İnsansız hava aracı (İHA) takımları için görev planlama
SERDAR YILGIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FARUK POLAT
- AWACS uçaklarında ekip çizelgeleme probleminin genetik algoritmalar yöntemiyle çözümü
Using genetic algorithms to solve AWACS crew scheduling problem
HAMİT TANER ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH BAŞÇİFTÇİ