Geri Dön

Popülasyon modelleri ve uygulamaları

Population models and their applications

  1. Tez No: 233228
  2. Yazar: BURCU SÜTCÜ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NURİ ÖZALP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Bu tez üç bölümden oluşmaktadır.Birinci bölüm temel kavramlara ayrılmıştır. Genel lojistik modelin oluşturulması ve kararlılık durumları tek ve iki tür için ayrıntılı olarak incelenmiştir.İkinci bölümde, iki tür lojistik model yapısının, çok dil konuşan toplumlarda dominant dil ve ikinci dil kullanım ilişkisi ve karşılıklı etkileşimleri incelenmiş olup, ayrıca bu modelin kararlılığı incelenmiştir.Üçüncü bölümde ise aynı tip modeller iki ve üç kültürlü toplumlara uygulanmıştır.

Özet (Çeviri)

This thesis consists of three chapters.The first chapter is for inroductory. Construction of general lojistic model and the stability analysis for single and two-species models are investigated.In the second chapter, the structure of two-species lojistic model is studied on the relation and interaction between unilingual and bilingual population in the multilingual society.In the third chapter, same type of models is applied respectively to the populations having two and three culture groups.

Benzer Tezler

  1. Ayrık popülasyon modelleri ve bazı uygulamaları

    Discrete population models and some applications

    TUĞÇE İPEKBOYAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    MatematikErciyes Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN ÖZTÜRK

  2. Parameter optimization for mathematical modeling

    Matematiksel modelleme için parametre optimizasyonu

    MEHMET TUNÇEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET DURAN

  3. Armutta zararlı Cacopsylla pyri L. (Hemiptera: Psyllidae)'nın biyoteknik mücadelesine esas farklı sarı yapışkan tuzak uygulamalarının yapay zekâ yöntemleri ile incelenmesi

    Investigation of different yellow sticky trap applications based on biotechnical control of pear pest Cacopsylla pyri L. (Hemiptera: Psyllidae) using artificial intelligence

    TUBA ASLAN KÜÇÜKÖZER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    BiyomühendislikFırat Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İNANÇ ÖZGEN

  4. Studying the ancient settlement of  Hacılar Büyük Höyük with integrated methods

    Hacılar Büyük Höyük yerleşiminin disiplinlerarası yöntemlerle incelenmesi

    İNCİ NURGÜL ÖZDOĞRU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Arkeolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT ARIKAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MELDA KÜÇÜKDEMİRCİ

  5. Dynamic security enhancement of power systems via population based optimization methods integrated with artificial neural networks

    Yapay sinir ağlarının entegre edildiği popülasyon tabanlı optimizasyon yöntemleriyle güç sistemlerinin dinamik güvenliğinin iyileştirilmesi

    CAVİT FATİH KÜÇÜKTEZCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ