A patient-oriented decision support framework and its application to biopsy decision for prostatic carcinoma
Hasta yönelimli bir karar destek çerçevesi ve prostat kanseri için biyopsi kararına uygulanması
- Tez No: 233765
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN SAKA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biyoistatistik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Karar destek sistemleri, Prostat neoplazmları, Prostat spesifik antijeni, İnternet, Decision support systems, Prostatic neoplasms, Prostate specific antigen, Internet
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Serum PSA (Prostate Specific Antigen) düzeyi, prostat karsinomunun öngörülmesi için kullanılır, ancak, duyarlılık ve özgüllüğü ile ilgili problemler vardır. Bu çalışmada, Türk popülasyonuna uygun bir model tasarlamak için prostat kanserinin öngörülmesi amacı ile lojistik regresyon, yapay sinir ağları, karar ağacı ve genetik algoritma uygulanmıştır. Sonuçta, lojistik regresyon ve karar ağacı kullanılarak hibrid bir model tasarlanmıştır. Bu model, duyarlılıkta bir kayıp olmadan veri setimizdeki 33 hastada biyopsiyi önleyebilmektedir (PSA'sı 10'un altında olan hastaların %4,4'ü). Hazırlanan çevrimiçi karar destek aracı ve bir kullanıcı anketi ile bir web sitesi oluşturuldu. Elli üroloji uzmanı anketi yanıtladı. Cronbach alfa değeri 0.770 hesaplandı. Beş aşamalı Likert skoruna göre ?sağlık hizmetinde bilgisayar kullanımına karşı tutum? (SHBKKT) 4,2'ydi. Çevrimiçi araçla ilgili sekiz sorunun ortalaması ise 3,7 idi (karar destek aracına karşı tutum; KDAKT). SHBKKT ile KDAKT korelasyon göstermekteydi (r=0.351, p=0.013). Sağlık hizmetinde bilgisayar kullanımına karşı tutumu pozitif olan hekimlerin aracı kullanma eğilimi daha fazlaydı (r=0.459, p=0.001). Ürologların araç hakkındaki görüşlerini etkileyen bir faktör sağlık hizmetinde bilgisayar kullanımına karşı tutum, diğer faktör ise aracın kendisine karşı tutumlarıydı. Hekimlerin karar destek sistemlerini kabullenmesini artırmak için sağlık hizmetinde bilgisayarların kullanımı hakkında eğitilmeleri, kullanıcıların karar destek aracının çalışma mantığı hakkında bilgilendirilmeleri ve kullanıcı geribildirimlerine göre araç tasarımının gözden geçirilmesi yararlı olabilir.
Özet (Çeviri)
Serum PSA (Prostate Specific Antigen) level is used for prediction of prostatic carcinoma, but it suffers from weak sensitivity and specificity. We applied logistic regression, artificial neural networks, decision tree, and genetic algorithm to prostate cancer prediction problem to design a model for Turkish population. A hybrid model of logistic regression and decision tree has been designed. The model could prevent 33 biopsies (4.4% of our patients who have PSA level between 0 and 10) from our data set without a loss from sensitivity. The prepared online decision support tool and a questionnaire were published on a website. Fifty urologists have completed the questionnaire. Cronbach?s alpha was 0.770. On a five graded Likert scale, the mean score of ?attitude to computer use in healthcare? (ACH) was 4.2. The mean of eight responses related to the online tool (Attitude to Decision Support Tool; ADST), was 3.7. ADST was correlated with ACH (r=0.351, p=0.013). Physicians who have positive attitude to computer use in healthcare tend to use the tool (r=0.459, p=0.001). The first factor influencing the opinions of the urologists was the attitude of the user to computer use in healthcare, the other factor was the attitude of the user to the decision support tool itself. To increase the acceptance, education and training of physicians in the use of information technologies in healthcare, informing users about the logic of the decision support tool, and redesigning the system according to user feedback may be helpful.
Benzer Tezler
- Sağlık hizmetlerinde yapay zekâ: Bir araştırma
Artificial intelligence in healthcare: A research
BEYZA BÜYÜKKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Sağlık YönetimiSakarya ÜniversitesiSağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELMA ALTINDİŞ
- Klinik müzik terapi uygulamalarına ilişkin bir inceleme
An examination of clinical music therapy practices
ADEN DENİZ KRYNSKİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Müzikİstanbul Teknik ÜniversitesiMüzikoloji ve Müzik Teorisi Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. ŞEYMA ERSOY ÇAK
- Gelişmekte olan ülkelerde teknoloji politikalarının belirlenmesi ve Türkiye'deki durum
Technology policies in developing countries and the situatiın in Turkey
MEHPARE BARIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN V. KOÇ
- Gmp uyumlu farmasötik tesis yerleşimi için bütünleşik bulanık karar modeli: Şurup üretim hattı uygulaması
An integrated fuzzy decision-making model for gmp-compliant pharmaceutical facility layout design: A syrup production line case study
SELDA EKŞİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BAHADIR GÜLSÜN
- Modelling and simulation of the cardiovascular system and the Istanbul heart ventricular assist device
Kardiyovasküler sistem ve İstanbul kalp ventriküler destek cihazının modellenmesi ve simülasyonu
KHUNSHA MEHMOOD
Doktora
İngilizce
2024
Makine MühendisliğiKoç ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL LAZOĞLU