Geri Dön

A patient-oriented decision support framework and its application to biopsy decision for prostatic carcinoma

Hasta yönelimli bir karar destek çerçevesi ve prostat kanseri için biyopsi kararına uygulanması

PDF İndir

  1. Tez No: 233765
  2. Yazar: KEMAL HAKAN GÜLKESEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN SAKA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biyoistatistik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Sağlık Bilişimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 125

Özet

Serum PSA (Prostate Specific Antigen) düzeyi, prostat karsinomunun öngörülmesi için kullanılır, ancak, duyarlılık ve özgüllüğü ile ilgili problemler vardır. Bu çalışmada, Türk popülasyonuna uygun bir model tasarlamak için prostat kanserinin öngörülmesi amacı ile lojistik regresyon, yapay sinir ağları, karar ağacı ve genetik algoritma uygulanmıştır. Sonuçta, lojistik regresyon ve karar ağacı kullanılarak hibrid bir model tasarlanmıştır. Bu model, duyarlılıkta bir kayıp olmadan veri setimizdeki 33 hastada biyopsiyi önleyebilmektedir (PSA'sı 10'un altında olan hastaların %4,4'ü). Hazırlanan çevrimiçi karar destek aracı ve bir kullanıcı anketi ile bir web sitesi oluşturuldu. Elli üroloji uzmanı anketi yanıtladı. Cronbach alfa değeri 0.770 hesaplandı. Beş aşamalı Likert skoruna göre ?sağlık hizmetinde bilgisayar kullanımına karşı tutum? (SHBKKT) 4,2'ydi. Çevrimiçi araçla ilgili sekiz sorunun ortalaması ise 3,7 idi (karar destek aracına karşı tutum; KDAKT). SHBKKT ile KDAKT korelasyon göstermekteydi (r=0.351, p=0.013). Sağlık hizmetinde bilgisayar kullanımına karşı tutumu pozitif olan hekimlerin aracı kullanma eğilimi daha fazlaydı (r=0.459, p=0.001). Ürologların araç hakkındaki görüşlerini etkileyen bir faktör sağlık hizmetinde bilgisayar kullanımına karşı tutum, diğer faktör ise aracın kendisine karşı tutumlarıydı. Hekimlerin karar destek sistemlerini kabullenmesini artırmak için sağlık hizmetinde bilgisayarların kullanımı hakkında eğitilmeleri, kullanıcıların karar destek aracının çalışma mantığı hakkında bilgilendirilmeleri ve kullanıcı geribildirimlerine göre araç tasarımının gözden geçirilmesi yararlı olabilir.

Özet (Çeviri)

Serum PSA (Prostate Specific Antigen) level is used for prediction of prostatic carcinoma, but it suffers from weak sensitivity and specificity. We applied logistic regression, artificial neural networks, decision tree, and genetic algorithm to prostate cancer prediction problem to design a model for Turkish population. A hybrid model of logistic regression and decision tree has been designed. The model could prevent 33 biopsies (4.4% of our patients who have PSA level between 0 and 10) from our data set without a loss from sensitivity. The prepared online decision support tool and a questionnaire were published on a website. Fifty urologists have completed the questionnaire. Cronbach?s alpha was 0.770. On a five graded Likert scale, the mean score of ?attitude to computer use in healthcare? (ACH) was 4.2. The mean of eight responses related to the online tool (Attitude to Decision Support Tool; ADST), was 3.7. ADST was correlated with ACH (r=0.351, p=0.013). Physicians who have positive attitude to computer use in healthcare tend to use the tool (r=0.459, p=0.001). The first factor influencing the opinions of the urologists was the attitude of the user to computer use in healthcare, the other factor was the attitude of the user to the decision support tool itself. To increase the acceptance, education and training of physicians in the use of information technologies in healthcare, informing users about the logic of the decision support tool, and redesigning the system according to user feedback may be helpful.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    850738

    Sağlık hizmetlerinde yapay zekâ: Bir araştırma

    Artificial intelligence in healthcare: A research

    BEYZA BÜYÜKKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sağlık YönetimiSakarya Üniversitesi

    Sağlık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELMA ALTINDİŞ

  2. Tez No

    66711

    Gelişmekte olan ülkelerde teknoloji politikalarının belirlenmesi ve Türkiye'deki durum

    Technology policies in developing countries and the situatiın in Turkey

    MEHPARE BARIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN V. KOÇ

  3. Tez No

    28902

    Yatırım çalışmalarının hazırlanması ve kredi faizinde sabit degişken seçimi

    Investment studies, preparation, evaluation, fixed or flexible typle selection of credit

    LEYLA GİRİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET HALUK ERKUT

  4. Tez No

    387265

    Hematolojik hastalıkların tedavisinde uzaktan hasta takibi için çoklu-etmen sistemi geliştirilmesi

    Building a multiagent system for remote patient surveillance in hematologic disorders treatment

    SÜLEYMAN KIVANÇ EKİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZGÜR GÜMÜŞ

  5. Tez No

    179729

    Tanecikli hesaplama yöntemi ile kavram çözümleme

    Concept analysis with granular computing method

    MERT BAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAYRİ SEVER

    PROF. DR. OYA KALIPSIZ

Geri Dön