Bulanık regresyonda kullanılan yöntemler
The methods used in fuzzy regression
- Tez No: 237388
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NİMET YAPICI PEHLİVAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 71
Özet
Bu çalışmada, bulanık doğrusal regresyon analiz yöntemleri ele alınmıştır. Bu yöntemler doğrusal programlama temeline dayalı yöntemler ve bulanık en küçük kareler yöntemi olmak üzere iki ana başlık altında incelenecektir.Çalışma, beş bölümden oluşmaktadır. Birinci Bölüm, giriş ve önceki çalışmaları içeren bölümdür.İkinci Bölüm'de, bulanık mantık ve bulanık kümeye ilişkin genel bilgiler verilmiştir.Üçüncü Bölüm'de, bulanık regresyon analizinde kullanılan yöntemler girdisi kesin-çıktısı bulanık sayı olan regresyon analizi ve girdisi bulanık-çıktısı bulanık sayı olan regresyon analizi olmak üzere iki başlık altında ayrıntılı biçimde verilmiştir.Dördüncü Bölüm'de, bulanık regresyon analizi yöntemleri sayısal örneklerle çözümlenmiştir.Beşinci Bölüm'de, çalışmanın sonuçları özetlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, the methods of fuzzy linear regression analysis are studied. We consider two main methods. These are fuzzy least-square method and linear programming method.Organization of this thesis is as follows. The first chapter gives an introduction and explains the previous studies.In the second chapter, describes the fuzzy logic and fuzzy set.In the third chapter, A fairly detailed investigation is made for the methods used in the fuzzy regression anaylsis that is a crisp input- fuzzy output relation and a fuzzy input-fuzzy output numbers.In the fourth chapter, the methods of fuzzy regression analysis are being analyzed with numerical examplesIn the fifth chapter, the results of study summarized.
Benzer Tezler
- Bulanık doğrusal regresyonda parametre tahmin yöntemleri
Parameter estimation methods in fuzzy linear regression
FATİH ERDUVAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
MatematikMarmara ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BİRSEN EYGİ ERDOĞAN
- Çok değişkenli bulanık regresyonda parametre tahmini
Parameter estimation in multivariate fuzzy regression
MURAT ALPER BAŞARAN
- Les approches analytiques appliques en deploiement de fonction de qualite
Kalite işlev konuşlandırma sürecinde analitik yöntemler
SADETTİN EMRE ALPTEKİN
Yüksek Lisans
Fransızca
2001
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiDOÇ. DR. ERTUĞRUL KARSAK
- Ridge regresyona dayalı tip 1 bulanık regresyon fonksiyonları yaklaşımı ile yabancılara yapılan aylık konut satışı öngörüsü
Forecasting mountly housing sales to foreigners with type 1 fuzzy regression functions approach based on ridge regression
MİNEL DEMİRKAN PİŞKİN
- Bulanık regresyon ve ekonometrik bir uygulama
Fuzzy regression and an econometric application
TUĞÇE KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
EkonometriÇukurova ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLSEN KIRAL