Geri Dön

Porsuk barajı su seviyesinin öngörülerinin elde edilmesinde yapay sinir ağları ve ARMAX modellerinin karşılaştırmalı incelenmesi

Comparative study of artificial neural networks and ARMAX models for forecasting of porsuk dam water level

PDF İndir

  1. Tez No: 237449
  2. Yazar: ÖZER ÖZAYDIN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HÜLYA ŞEN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

Bu çalışmada, bilim ve teknolojinin gelişmesiyle birlikte bilgisayarların insanların yerine geçerek problemlere çözüm bulmakta kullanıldığı yapay sinir ağları ile istatistikte öngörüde kullanılan dışsal değişken kaynaklı otoregresif hareketli ortalamalar (autoregressive moving average with exogenous input, ARMAX) modelleri Porsuk Barajı su seviyesinin öngörülmesinde karşılaştırmalı olarak incelenmiştir.Çalışmada öncelikle yapay zeka ve yapay sinir ağları temel bilgiler verilmiştir. Sonraki bölümde ise öngörü modellemesi olan ARMAX modellerine değinilmiştir. Çalışmanın son bölümünde ise Porsuk Barajı su seviyesinin yapay sinir ağları ve klasik istatistiksel yöntem olan ARMAX ile karşılaştırmalı olarak öngörüleri yapılmıştır.Çalışma sonucunda yapay sinir ağlarının ARMAX yöntemine göre daha iyi sonuçlar ürettiği görülmüştür. Yapay sinir ağlarının istatistiksel birçok yönteme olduğu gibi ARMAX modellerine de alternatif olabileceği söylenebilir. Ayrıca yapay sinir ağ mimarilerinde birkaç ağ mimarisi ile ilgilenilmiş bunlardan çok katmanlı algılayıcı ağı en iyi öngörüleri üretmiştir.Çalışmadan elde edilen Porsuk barajının su seviyesinin öngörüsü, ileride su sıkıntısı yaşanıp yaşanamayacağının veya su taşkınlarının olup olmayacağının bir göstergesi olabilecektir. Yapılan öngörüler, Porsuk barajı su seviyesinin bir önceki gerçekleşen değerlerine göre düşüşlerin olduğunu göstermiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, artificial neural networks which are used to find the solutions to problems with the development of computer and technology and ARMAX (autoregressive moving average with exogenous input) models which are used for forecasting in statistics have been studied comparatively to forecast the water level of Porsuk dam.In the first part of the study, basis foundations about artificial intelligence and artificial neural networks have been presented. After that, ARMAX models among the forecasting models have been explained. The last part of the study includes the results and comparisons of forecasting applications of water level in Porsuk dam by using both Artificial Neural Networks and ARMAX models.At the end of the study, it has been observed that artificial neural networks gave better results than the ARMAX models. By looking at these results, it can be said that Artificial Neural Networks might be alternative to ARMAX models as they could also be alternative to any other statistical models. Moreover, among several artificial neural network architectures, the multilayer perceptron network has produced the best forecasts.The results of forecasting of water level in Porsuk dam obtained in this study could give significant information whether there would be any water shortage or water flood in the near future. The forecasts of the application demonstrated that generally there was a decrease in water levels of Porsuk dam in contrast to their previous values.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    509764

    Porsuk Çayı'nın su kalite indekslerine göre değerlendirilmesi ve baraj gölü trofik seviyesinin belirlenmesi

    Assessment of Porsuk Stream according to water quality indexes and determination of dam lake trophic level

    MERVE ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Çevre MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU ÇİÇEK

  2. Tez No

    182550

    Porsuk barajında su kalitesinin matematik modelle incelenmesi

    Investigation of water quality in Porsuk dam lake using a mathematical model

    MELTEM KOÇAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Çevre MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MEHMET KARPUZCU

  3. Tez No

    121510

    Porsuk barajında sızma kayıplarının belirlenmesi

    The Determination leakage losses of Porsuk dam

    LEVENT YAMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İnşaat MühendisliğiCelal Bayar Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER YILMAZ

  4. Tez No

    718965

    Arıma modellerinin porsuk baraj haznesi aylık akım verilerine uygulanabilirliğinin araştırılması

    Investigation of applicability of arima models to monthly flow datas of porsuk dam reservoir

    MELTEM ÖZKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN ŞİRİN

  5. Tez No

    45121

    Porsuk çayında ephemeroptera faunasının mevsimsel dağılışı

    Seasonal distribution of ephemeroptera fauna in Porsuk river

    İBRAHİM METE MISIRLIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    BiyolojiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. YALÇIN ŞAHİN

Geri Dön