The controlled drift detector as an x-ray imaging device for diffraction enhanced imaging
X-ışınları görünteleme cihazı olarak kontrollü drift detektör?un kırınım yardımıyla kontrast?ı artırılmış görüntüleme?deki uygulanımı
- Tez No: 237623
- Danışmanlar: PROF. DR. ANDREA CASTOLDİ, PROF. DR. MELTEM SERİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Fizik ve Fizik Mühendisliği, Physics and Physics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fizik Bölümü
- Bilim Dalı: Fizik Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kontrast'ı Artırılmış Görüntüleme (DEI) bir X-ışınları görüntüleme tekniğidir. Koherent fotonlar aracılığıyla belirli bir dokunun moleküler yapısı hakkinda bilgi verir.Kontrollü Drift Dedektörü (CDD) 2 boyutta X-ışınları görüntüleme teknikleri icin geliştirilmiş yeni bir silikon aygıtıdır.Bu calışma, 2005 senesinde ELETTRA sinkrotron ile Trieste'de (Italya) yapılmış DEI deneyinin verileri üzerinde yapılmış tam ve ayrıntılı bir analizi sunulmuştur ve bu yeni dedektörün ve tekniğin uygulanabilirliği ele alınmıştır
Özet (Çeviri)
Diffraction Enhanced Imaging (DEI) is an X-ray imaging technique providing specific information about the molecular structure of a tissue by means of coherently scattered photons.A Controlled Drift Detector (CDD) is a novel 2D silicon imager developed to be used in X-ray imaging techniques.In this work a final (complete and detailed) analysis of DEI data taken with the CDD in the ELETTRA synchrotron light source facility in Trieste (Italy) in 2005, is presented and the applicability of both this new technique and the novel detector are discussed.
Benzer Tezler
- Design and production of benchtop x-ray imaging system
Masaüstü x-ışını görüntüleme sisteminin dizaynı ve üretimi
MEHMET ERHAN EMİRHAN
Doktora
İngilizce
2016
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENAP ŞAHABETTİN ÖZBEN
- An advanced context-aware method for detecting user interest drift: Methodology, statistical analysis, and empirical evaluation
Kullanıcı ilgi kaymasını tespit etmek için gelişmiş bağlam bilinçli bir yöntem: Metodoloji, istatistiksel analiz ve ampirik değerlendirme
ELİF SELEN BABÜROĞLU
Doktora
İngilizce
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPTEKİN DURMUŞOĞLU
PROF. DR. TÜRKAY DERELİ
- Test verilerine dayalı, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemleri ile batarya sağlık durumu tahmini
Battery state of health estimation based on test data using machine learning and deep learning methods
MEHMET ALİ ARSLANTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRET ÇALIŞKAN
- Gravite ölçerler ve çalışma prensipleri
Gravity meters and their workink principles
GAYE ONURSAL KIZILSU