Geri Dön

Drug dosage planning of diabetes disease: An application of the adaptive network based fuzzy inference system (ANFIS) in assisting drug therapy

Şeker hastalığı ilaç dozaj planlama: İlaç tedavisine yardımcı uyarlamalı nöro bulanık çıkarsama sistemi (ANFIS) uygulaması

PDF İndir

  1. Tez No: 238842
  2. Yazar: EMİRHAN GÜLÇİN YILDIRIM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Şeker hastalığı dünyadaki en yaygın hastalıklardan birisidir. Şeker hastaları tedavileri süresince sabırlı ve dikkatli olmalılar. Bu hastaların hayatlarını sağlıklı insanlar gibi devam ettirebilmeleri için sürekli doktor kontrolünde düzenli ilaç kullanmaları gerekmektedir. Doktorlar genelde hastanın yaşına, boy kilo endeksine, genetik durumuna, kan ve idrar tahlili sonuçlarına bakarak uygun ilaç dozuna karar vermektedirler.Bu çalışmanın amacı, veri madenciliği tekniklerini kullanarak diyabet hastaları için ilaç dozu planlamaktır. Bu çalışmada ANFIS ve Rough Set (RSES) veri madenciliği yöntemleri kullanılmıştır. Kullanılan giriş parametreleri cinsiyet, yaş, boy kilo endeksi, genetik, insulin, açlık kan şekeri, üre, kreatinin, kolesterol, trigliserit, HDL kolesterol, LDL kolesterol, ürik asit, idrarda bulunan glukoz, aseton, diyabet tipi ve ilaç dozudur. Dozaj planlaması yapılan ilaçlar Glifix, Diamicron, Glucophage, Humilin_M, Novorapid ve Insulin Lantus'tur.Bu çalışma sonucunda ANFIS'in RSES'den daha iyi sonuçlar verdiği gözlenmiştir. Dozaj planlama yaparken, ANFIS en etkili veri madenciliği yöntemidir.

Özet (Çeviri)

Diabetes Mellitus is one of the world?s most widespread diseases. During treatment diabetic patients should be patient and careful. For diabetics, continuous medical supervision and regularly use drugs are required to continue their lives as healthy people. Usually the patients? age, body mass index, genetic condition, blood and urine test results are used to decide to the appropriate drug doses by doctors.The aim of this study is, drug dosage planning for diabetic patients using data mining techniques. In this study, ANFIS and Rough Set (RSES) data mining methods are used. Input parameters consisted of gender, age, body mass index, genetics, insulin, fast blood glucose, urine, creatinine, cholesterol, triglyceride, HDL cholesterol, LDL cholesterol, uric acid, glucose in urine, acetone, diabetes type and dose of drugs. Dosage planning made drugs are Glifix, Diamicron, Glucophage, Humilin_M, Novorapid and Insulin Lantus.As a result of this study, ANFIS give better results than RSES is observed. ANFIS is the most effective data mining technique for dosage planning.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    266487

    Drug dosage planning of hypertension disease using data mining techniques

    Veri madenciliği yöntemleri kullanılarak yüksek tansiyon hastalığı için ilaç dozu planlanması

    ÇAĞDAŞ ÇALIŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA

  2. Tez No

    166723

    İlaç etken maddesi endüstrisinde validasyon uygulamaları

    Validation in active pharmaceutical ingredients industry

    REFİYE TAHİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. SERDAR YAMAN

  3. Tez No

    675382

    21 tabletlik oral kontraseptiflerin düşük doz östrojen içeren 24 tabletlik oral kontraseptiflerle, ovaryan aktivite supresyonu, premenstrüel semptomları düzeltme ve yan etkileri açısından karşılaştırılması

    Comparison of short-term efficacy, side effects,benefits of two drospirenone containing combinedoral contraceptives: 21/7-day-3mg/30mcg vs. 24/4-day-3mg/20 mcg

    AYSUN TEKELİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bakanlığı

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BERNA DİLBAZ

  4. Tez No

    680450

    2D ve 3D ishikawa endometrial karsinom hücre kültüründe lityum, metformin ve everolimus maddelerinin hücre büyümesi üzerine etkileri

    The effects of lithium, metformin and everolimus substances on cell growth in 2D and 3D ishikawa endometrial carcinoma cell culture

    EMİNE TURAL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Histoloji ve EmbriyolojiPamukkale Üniversitesi

    Histoloji ve Embriyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLÇİN METE

  5. Tez No

    476677

    Odaklı ultrason terapisinde frekans eniyilemesi için dokuda ısı yayılım modeli geliştirilmesi ve manyetik rezonans yardımı ile doğrulanması

    A model for frequency optimization in high intensity focused ultrasound therapy and its verification using magnetic resonance thermometry

    BERK SİLEMEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ARİF SANLI ERGÜN

Geri Dön