Drug dosage planning of diabetes disease: An application of the adaptive network based fuzzy inference system (ANFIS) in assisting drug therapy
Şeker hastalığı ilaç dozaj planlama: İlaç tedavisine yardımcı uyarlamalı nöro bulanık çıkarsama sistemi (ANFIS) uygulaması
- Tez No: 238842
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 78
Özet
Şeker hastalığı dünyadaki en yaygın hastalıklardan birisidir. Şeker hastaları tedavileri süresince sabırlı ve dikkatli olmalılar. Bu hastaların hayatlarını sağlıklı insanlar gibi devam ettirebilmeleri için sürekli doktor kontrolünde düzenli ilaç kullanmaları gerekmektedir. Doktorlar genelde hastanın yaşına, boy kilo endeksine, genetik durumuna, kan ve idrar tahlili sonuçlarına bakarak uygun ilaç dozuna karar vermektedirler.Bu çalışmanın amacı, veri madenciliği tekniklerini kullanarak diyabet hastaları için ilaç dozu planlamaktır. Bu çalışmada ANFIS ve Rough Set (RSES) veri madenciliği yöntemleri kullanılmıştır. Kullanılan giriş parametreleri cinsiyet, yaş, boy kilo endeksi, genetik, insulin, açlık kan şekeri, üre, kreatinin, kolesterol, trigliserit, HDL kolesterol, LDL kolesterol, ürik asit, idrarda bulunan glukoz, aseton, diyabet tipi ve ilaç dozudur. Dozaj planlaması yapılan ilaçlar Glifix, Diamicron, Glucophage, Humilin_M, Novorapid ve Insulin Lantus'tur.Bu çalışma sonucunda ANFIS'in RSES'den daha iyi sonuçlar verdiği gözlenmiştir. Dozaj planlama yaparken, ANFIS en etkili veri madenciliği yöntemidir.
Özet (Çeviri)
Diabetes Mellitus is one of the world?s most widespread diseases. During treatment diabetic patients should be patient and careful. For diabetics, continuous medical supervision and regularly use drugs are required to continue their lives as healthy people. Usually the patients? age, body mass index, genetic condition, blood and urine test results are used to decide to the appropriate drug doses by doctors.The aim of this study is, drug dosage planning for diabetic patients using data mining techniques. In this study, ANFIS and Rough Set (RSES) data mining methods are used. Input parameters consisted of gender, age, body mass index, genetics, insulin, fast blood glucose, urine, creatinine, cholesterol, triglyceride, HDL cholesterol, LDL cholesterol, uric acid, glucose in urine, acetone, diabetes type and dose of drugs. Dosage planning made drugs are Glifix, Diamicron, Glucophage, Humilin_M, Novorapid and Insulin Lantus.As a result of this study, ANFIS give better results than RSES is observed. ANFIS is the most effective data mining technique for dosage planning.
Benzer Tezler
- Drug dosage planning of hypertension disease using data mining techniques
Veri madenciliği yöntemleri kullanılarak yüksek tansiyon hastalığı için ilaç dozu planlanması
ÇAĞDAŞ ÇALIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
- İlaç etken maddesi endüstrisinde validasyon uygulamaları
Validation in active pharmaceutical ingredients industry
REFİYE TAHİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. SERDAR YAMAN
- 21 tabletlik oral kontraseptiflerin düşük doz östrojen içeren 24 tabletlik oral kontraseptiflerle, ovaryan aktivite supresyonu, premenstrüel semptomları düzeltme ve yan etkileri açısından karşılaştırılması
Comparison of short-term efficacy, side effects,benefits of two drospirenone containing combinedoral contraceptives: 21/7-day-3mg/30mcg vs. 24/4-day-3mg/20 mcg
AYSUN TEKELİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2011
Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık BakanlığıKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERNA DİLBAZ
- 2D ve 3D ishikawa endometrial karsinom hücre kültüründe lityum, metformin ve everolimus maddelerinin hücre büyümesi üzerine etkileri
The effects of lithium, metformin and everolimus substances on cell growth in 2D and 3D ishikawa endometrial carcinoma cell culture
EMİNE TURAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
Histoloji ve EmbriyolojiPamukkale ÜniversitesiHistoloji ve Embriyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLÇİN METE
- Odaklı ultrason terapisinde frekans eniyilemesi için dokuda ısı yayılım modeli geliştirilmesi ve manyetik rezonans yardımı ile doğrulanması
A model for frequency optimization in high intensity focused ultrasound therapy and its verification using magnetic resonance thermometry
BERK SİLEMEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARİF SANLI ERGÜN