Geri Dön

Employing meta-heuristics and fuzzy ranking functions for direct solution of fuzzy mathematical programs

Bulanık matematiksel programların doğrudan çözümünde meta-sezgisellerin ve bulanık sıralama fonksiyonlarının uygulanması

  1. Tez No: 238866
  2. Yazar: TOLUNAY GÖÇKEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: bulanık matematiksel programlama, bulanık karar değiskenleri, bulanık sayı karsılastırma yöntemleri, bulanık matematiksel programlamamodellerinin sınıflandırılması, fuzzy mathematical programming, fuzzy decision variables, rankingmethods for fuzzy numbers, classification of fuzzy mathematical programmingmodels
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 167

Özet

Bu çalısmada, bulanık matematiksel programlama modellerinin bulanık olmayan(kesin) modele dönüstürülmesine ihtiyaç duyulmadan bulanık sayı karsılastırmayöntemleri ve meta-sezgisel algoritmalar kullanılarak çözülmesi amaçlanmıstır.Bugüne kadar, bulanık matematiksel programlama modellerini çözmek için çesitliçözüm yaklasımları önerilmistir. Bulanık matematiksel programlamadaki esas zorlukbulanık modelin mevcut çözüm algoritmaları ile çözülememesidir. Önerilenyaklasımlarda bu problemi asmak için bulanık model kesin modele dönüstürülmeyeçalısılmaktadır. Bu çalısmada, değisik parametrelerin bulanık sayı olaraktanımlandığı bulanık matematiksel programlama problemleri ve karardeğiskenlerinin bulanık sayı olarak tanımlandığı bulanık matematiksel programlamaproblemlerini doğrudan çözmek için bir çözüm yöntemi önerilmistir. Önerilendoğrudan çözüm yönteminde, bulanık sayı karsılastırma metotları ve meta-sezgiselalgoritmalar kullanılmıstır. Önerilen çözüm yönteminin geçerliliği değisik örneklerlegösterilmistir.

Özet (Çeviri)

Primary objective of this study is to present how fuzzy mathematical programmingmodels can be solved by employing metaheuristic algorithms and ranking methodsfor fuzzy numbers without requiring a transformation into a crisp model. Up to datevarious solution approaches are proposed to solve different fuzzy mathematicalprogramming models. The main difficulty in fuzzy mathematical programming is tosolve fuzzy models using the existing solution algorithms. In the existingapproaches to overcome this problem the crisp equivalent of the fuzzy models areobtained. In this study, a direct solution method is proposed to solve fuzzymathematical programming problems with different fuzzy parameters and fuzzymathematical programming problems with fuzzy decision variables. In the proposeddirect solution method, ranking methods for fuzzy numbers and metaheuristicalgorithms are used. The effectiveness of the proposed direct solution method isproved with different examples.

Benzer Tezler

  1. Bulanık karar ortamında karınca kolonisi optimizasyonu yöntemiyle araç rotalama

    Vehicle routing in a fuzzy decision environment using ant colony optimization approach

    SEZGİN KILIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  2. Doğrusal programlama problemlerinin meta sezgisel yöntemlerle çözümlenmesi

    Solving of linear programming problems with meta heuristic methods

    ENVER KÜÇÜKKÜLAHLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilim ve TeknolojiDüzce Üniversitesi

    Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL ERCAN

  3. Elektromanyetik algoritmanın karşılaştırmalı analizi ve geliştirilmesi

    Comparative analysis and improvement of electromagnetism-like algorithm

    ALKIN YURTKURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDAL EMEL

  4. Medical dataset classification based on different deep learning techniques and meta-heuristic algorithms

    Farklı derin öğrenme teknikleri ve meta-sezgisel algoritmalara dayalı tıbbi veri kümesi sınıflandırması

    YEZI ALI KADHIM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtılım Üniversitesi

    Mühendislik Sistemlerinin Modellenmesi ve Tasarımı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALOK MISHRA

    PROF. DR. REŞAT ÖZGÜR DORUK

  5. 3D placement of unmanned aerial vehicle base stations using metaheuristic algorithms

    İnsansız hava aracı baz istasyonlarının metasezgisel algoritmalar kullanılarak 3 boyutlu yerleştirilmesi

    SADAT DURAKI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERCAN DEMİRCİ