Geri Dön

Doğrusal programlama tekniklerinin regresyon çözümlemesine uygulanması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 24157
  2. Yazar: MEHMET TARAKÇI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 94

Özet

IV ÖZET Bu çalışma, regresyon analizinde doğrusal programlama tekniklerinin kullanımını ve yararlarını araştırmak amacıyla yapılmıştır. Çoklu doğrusal regresyon problemlerinin doğrusal programlama teknikleriyle çözümünde simpleks yöntemden yararlanılarak geliştirilen özel bir yöntem ve yansız tahmin edicilerin elde edilmesi amacıyla özel algoritmalar verilmiştir. Doğrusal programlama tekniklerinde kullanılan primal ye dual problemler arasındaki bağıntılardan yararlanılarak regresyon problemlerinde dualite ve duyarlılık analizi incelenmiştir. Problemlerin dualite yardımı ile çözümünde temelin boyutunu azaltan Sımrlı-Değişken yöntemi ve bu yöntem için bir algoritma verilmiştir. Çalışmada yöntemin klasik En Küçük Kareler Kestirim yöntemi ile aynı anda izlenebilmesi amacı ile daha önce yapılan, Devlet Demiryollarında gerçekleşen yük taşıma miktarı üzerine bir uygulama yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

SUMMARY This study has been carried out to examine the advantages and the usage of the linear programming in the linear regression analysis. The multiple regression problems are solved by using a special method ı which depends on the simplex method and unbiased estimators are derived by using some special algorithms. In regression problems, duality and sensitivity analysis are examined by utilizing the relations between primal and dual problems which are used in linear programming techniques. In solving problems by the assistance of duality, the Bounded- Variable method, which reduces the dimension of the base is used and an algorithm is given for this method. In this study, in order to observe this method at the same time with the ordinary Least Squares method, an emprical analysis on an actual quantity of the load of State Railways was conducted.

Benzer Tezler

  1. The estimation of climate parameters using data mining techniques

    Veri madenciliği tekniklerinin kullanarak iklimlendirme parametrelerinin tahmini

    SATTAR RASOOL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET KOCA

  2. Numerical and analytical study of some descent algorithms to solving fuzzy optimi̇zation problems

    Başlık çevirisi yok

    MOHAMMED MSALLAM MUSTAFA MUSTAFA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    MatematikÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GONCA DURMAZ GÜNGÖR

    PROF. DR. KHALİL KHUDHUR ABBO

  3. Sürdürülebilirlik raporlaması için standartlara uygun veri toplama ve analitik yaklaşımlar ile karar verme: simülasyon tabanlı bir uygulama

    Data collection for sustainability reporting according to standards and decision making with analytical approach: a simulation based application

    GİZEM ÇAĞLA ERGANİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET NURİ İNEL

  4. Farklı beton sınıflarının görüntü işleme yöntemi ile mekanik özelliklerinin belirlenmesi

    Determination of mechanical properties of different concrete classes with image processing method

    BEKİR ÇOMAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    İnşaat MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CELALETTİN BAŞYİĞİT

  5. Destek vektör regresyonu ile PID kontrolör tasarımı

    Design of PID controller via support vector regression

    KEMAL UÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜLAY ÖKE