Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı Beşeri Kalkınma Endeksi verilerini kullanarak diskriminant analizi, lojistik regresyon analizi ve yapay sinir ağlarının sınıflandırma başarılarının değerlendirilmesi
Evaluating classification success of discriminant analysis, logistic regression analysis and neural network models using United Nations Developing Programme?s Human Development Index
- Tez No: 241782
- Danışmanlar: PROF. DR. ERKAN OKTAY
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
- Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 125
Özet
Günümüzde yapılan araştırmalar incelendiğinde artık tek değişkene bağlı olarak olayların analizi yerine birçok farklı değişkenin dikkate alındığı görülmektedir. Bu tez çalışmasında çok değişkenli istatistik yöntemleri ve yapay sinir ağları kullanılarak sınıflandırma analiz yöntemlerinin sınıflandırma gücü test edilmiştir. Analizde Birleşmiş Milletler Kalkınma Programı tarafından Beşeri Kalkınma Endeksinin hesaplanmasında kullanılan değişkenlerden yararlanılmıştır. Yapılan üç analizin sonucunda Çok Katmanlı Perseptron Modeli ve Lojistik Regresyon Modelinden Diskriminant Analizine göre daha iyi sınıflandırma başarısı elde edilmiş, Diskriminant Analizinden ise tatminkâr bir sonuç elde edilmiştir. Diskriminant Analizinde normallik varsayımları için logaritmik dönüşümler kullanılmış ve bu sayede yaklaşık 1 puanlık sınıflandırma başarısı artırılmıştır. Çok Katmanlı Perseptron Modelinde ise ham veriler kullanıldığında elde edilen sınıflandırma oranının geliştirilmesi için değişkenlere ait değerler normalize edilmek suretiyle %100'lük sınıflandırma başarısı elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
When the studies investigated nowadays, on behalf of analyzing cases up to the one variable, it can be seen that more than one and different variables taken into consideration. Classification power of classification analysis methods has been tested in this thesis study by using multivariate statistical techniques and neural network models. Human Development Index data, used by United Nations Developing Programme (UNDP) for classifying countries, have been used in the analysis. After making the analysis, better classification has been made by Multi Layer Perceptron Model and Logistic Regression Model. Also Discriminant Analysis produces a satisfactory result too. Classification success of Discriminant Analysis method has increased 1 point by providing uni-variate normality with logarithmic transformations of some variables. For improving classification success of Multi Layer Perceptron Model, variables are normalized. Because of normalization of variables, 100 percent classification success has been reached. Finally, results are discussed and which factors have affected the methods is scrutinized.
Benzer Tezler
- Toplumsal cinsiyet eşitsizliği bölgeler arası karşılaştırması
Gender i̇nequality in regional comparison
ASLIHAN DAMLA ÖZVEREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
SosyolojiAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiSosyal Politika Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NERGİS DAMA
- İsveç'in kalkınma parametreleri: Beşeri sermaye
The development parameters of Sweden: Human capital
ALEV CUYDUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Uluslararası İlişkilerİstanbul Medeniyet ÜniversitesiUluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL ERMAĞAN
- Geçiş ekonomilerinde beşeri gelişim ve sigorta dinamik ilişkisi: Ampirik bir uygulama
Dynamic relaionship between human development and insurance in the transition economies: An empirical application
H. FEYYAZ EBEOĞLUGİL
- Türkiye'de beşeri sermaye ölçümü: Gizli değişken yaklaşımı
Measurement of human capital in Turkey: Latent variable approach
NİLCAN ALBAYRAK
Doktora
Türkçe
2018
EkonometriKaradeniz Teknik ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEHRA ABDİOĞLU
- Türkiye'de 1994 ve sonrasında yaşanan krizlerin insani gelişme endeksine etkisi
The effects of the crisis in Turkey following 1994 on the human development index
ESRA GÖKAY ZOR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
EkonomiManisa Celal Bayar Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKAY DİLBER