Sleep stage analysis
Uyku evreleri analizi
- Tez No: 243695
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METEHAN MAKİNACI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dalgacık yöntemi, Doğrusal diskriminant analizi, Elektroensefalografi, Sinir ağları, Sınıflandırma, Uyku-REM, Wavelet method, Linear discriminant analysis, Electroencephalography, Nerve net, Classification, Sleep-REM
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu projede EEG sinyalindeki uyku evrelerinin sınıflandırılması için gereken öznitelik çıkarma metotları ve sınıflandırıcılar konu alınmıştır. Algoritma, öznitelik çıkarma ve sınıflandırma olmak üzere 2 ana aşamadan oluşmaktadır. İlk olarak sınıflandırma aşamasında kullanılacak olan öznitelikler çıkartılmıştır. Öznitelik çıkarma aşamasının ilk adımı olarak sinyal, uyku evrelerinin etiket değerleriyle eşleşebilecek şekilde eşit aralıklara ayrılmaktadır. 2. adım ise öznitelikleri bu eşit aralıklı sinyal aralıklarından çıkarma metotlarını kapsamaktadır. Çıkarılan öznitelikler, Hjorth parametreleri, armonik parametreler, bant enerji oranları ve dalgacık paket dönüşümü metoduyla elde edilen özniteliklerdir. Bütün bu öznitelikler en yakın k komşu, çok katmanlı sinir ağları ve doğrusal ayırma analizi metotları kullanılarak oluşturulan sınıflandırıcılarda kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this project, methods for extraction features and classification for sleep stage using EEG (Electroencephalogram) are presented. The algorithm consists of basically two modules, feature extraction and classification. Firstly, features used in the classification step are extracted. In the beginning of feature extraction, segmentation is applied for breaking down the signal into fixed sections to match with the labels. Then the parameters are extracted from these fixed sections. The extracted features are the parameters of Hjorth, harmonic parameters, the relative band energy ratios and the parameters that are obtained by applying wavelet packet transformation (WPT). Then all these extracted features are used in the classifiers which are constructed by using k-nearest neighbor, multilayer neural network and linear discriminant analysis.
Benzer Tezler
- Yapay zeka tabanlı uyku analizi ve evre sınıflandırması
Artificial intelligence-based sleep analysis and stage classification
ÖMER FARUK BAŞARAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Uludağ ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEYİR ÖZCAN SEMERCİ
- Evre 4 ve evre 5 kronik böbrek hastalığı olan ve diyalize girmeyen hastalardaki biyoimpedans analiz yöntemi ile belirlenen volüm durumu ile obstrüktif uyku-apne sendromu arasındaki ilişki
The relationship between volum status assessed by bioimpedance analysis and obstructive sleep-apnea syndrome in patients with stage 4 and 5 chronic kidney disease whom have not yet undergone dialysis treatment
REŞİT YILDIRIM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
NefrolojiDicle Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZÜLFÜKAR YILMAZ
- Akıllı saat ve istatistiksel veri madenciliği ile uyku analizi
Sleep analysis with smart watch and statistical data mining
İSMAİL FATİH AKBUĞA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TALHA ENES GÜMÜŞ
- EEG sinyallerinde uyku iğciklerinin zaman ve frekans domeni özellikleri kullanılarak analizi
Analysis of sleep spindles on EEG signals by using time and frequency domain features
MEHMET DURSUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SALİH GÜNEŞ
- Uyku evrelemesinde çeşitli dalgacık ve sınıflandırıcıların performans analizi
Performance analysis of various wavelets and classifiers for sleep staging
ERDEM TUNCER
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
BiyomühendislikKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMİNE BOLAT