Perakende sektöründe kategori bazlı talep tahmin ve sipariş sistemi uygulaması
Demand forecast and order system application based on category in retail sector
- Tez No: 243951
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEMİH ÖNÜT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Talep tahmini, perakende, stok, Retailing, demand fecasting, stock
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
Bu tezin amacı, günümüzde büyük sermayeli yabancı firmaların da girdiği Türk perakende sektöründe firmaların, artan rekabet koşullarıyla mücadele edebilmek için uzun dönemli planlarını daha verimli bir şekilde yapmalarını ve stok maliyetlerini azaltarak aynı zamanda da stoksuz kalma durumunu da engelleyerek müşteri memnuniyetini arttırmaktır.Çalışmada perakende sektörü kategori bazında incelenmiş ve bu kategoriler aralarında cirosal olarak önceliklendirme yapılarak hangi ürün grubu üzerine ağırlık verilmesi gerektiği belirlenmiştir. 24 aylık satış verilerine göre Perakende sektöründe Kuru Gıda kategoriden en fazla ciroya sahip yağ kategoride hangi talep tahmin metodunun daha doğru sonuçlar vereceği araştırılmış, nedensel ve nedensel olmayan metodlar kıyaslanmıştır. Böylece uzun süreli planlamalarda ileriye yönelik satış tahminlerinde kullanılacak metod belirlemesi gerçekleştirilmiştir. Daha sonra da Deterjan Kağıt Kozmetik kategoriden bir ürünün aylık, bölgesel ve mağaza bazlı satışlarına bakılarak aşırı stok bulundurmayı veya stoksuz kalma durumunu engellemek için geliştirilen ekonomik sipariş miktarı modeliyle ulaşılan sonuçlar ile mevcut durum karşılaştırılarak yapılan iyileştirmeler açıklanmıştır.
Özet (Çeviri)
The purpose of this thesis is to consider a long term sales forecasting method and build up a new order model to reduce the stock keeping costs and neverthless to increase the customer satisfaction in retail sector by the category basis for struggling with the big investors of the sector which are strong players around worldwide and nowadays are taking place in Turkish retail sector.In this thesis retail sector's products are examined by the category basis and a priority work is done to define in which category we should concentrate on. For this aim, causal and non-causal methods have been investigated and it has been studied in which demand forecasting method in retail sector at the oil category will bring us to the best results, according to the 24 monthly sales data.In this manner, it has been realized a demand forecasting method which can help us to make consistent estimations in long term sales estimation plans for the sales forecast of coming months.After this, from the Detergents Paper and Cosmetics category, one product's monthly sales data are analyzed and improve an economic order quantity model to prevent the high stock levels or being out of stock situation, and then the results are compared with the current situation and the developments are shown in result.
Benzer Tezler
- Perakende sektöründe ikame etkisi ile portföy ve raf alan optimizasyonu
Assortment and shelf space optimization with substitution effect in retail
BURCU FİLİZ IŞIK
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU
- Perakende hazır giyim firmasında makine öğrenmesi yöntemleriyle satış tahmini
Sales forecasting in a retail fashion company using machine learning methods
ŞEYMA GÖNEN HALICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Kadın ev & iç giyim perakendesinde dijital dönüşüm sürecine yönelik mağaza ve kategori verimliliğinin frontier analizi ile değerlendirilmesi
Evaluation of store and category efficiency in the digital transformation process of women's home and intimate apparel retail via frontier analysis
MUSTAFA FURKAN KARAKAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÜsküdar ÜniversitesiMühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMET ENİS BULAK
- Makine öğrenmesi ile hazır giyim perakende sektöründe satış tahmini
Sales forecasting in apparel retail industry with machine learning
SALİH CEYLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilim ve TeknolojiYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİROL ASLANYÜREK
- Recommanding new products with high sales potential in fashion retail: A machine learning approach
Moda perakendesinde yüksek satış potansiyeline sahip yeni ürünlerin önerilmesi: Bir makine öğrenimi yaklaşımı
ENES TEZCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDÜL HALİM ZAİM