Farklı olasılıklı yağış ve sıcaklıkların CBS ortamında haritalanmasında uygun yöntem belirlenmesi ve M. Turc yüzey akış haritasının geliştirilmesi: Seyhan havzası örneği
Determination of appropriate method for mapping rainfall and temperature with different probability levels in GIS environment and producing M. Turc runoff map: A case study in the Seyhan basin
- Tez No: 244205
- Danışmanlar: PROF. DR. MAHMUT ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeoloji Mühendisliği, Geological Engineering
- Anahtar Kelimeler: Seyhan Havzası, CBS, Kriging, M.Turc, Yüzey Akış, Seyhan Basin, GIS, Kriging, M. Turc, Runoff
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 112
Özet
Bu araştırma; 21 470.3 km² genişliğindeki Seyhan Havzasında yürütülmüştür. Araştırmada, uzun yıllık sıcaklık ve yağış serileri ile yağış-akım verileri kullanılmıştır. Bu çalışmada, gölet projelemelerinde tesis kapasitesinin en az hata ile planlanabilmesi için farklı olasılıklı yağış ve sıcaklıkların CBS ortamında haritalanmasında uygun yöntem belirlenmesi ve M. Turc yüzey akış haritasının geliştirilmesi amaçlanmıştır. Havza ve civarında yer alan istasyonların coğrafi konumunu, alan üzerindeki dağılımını ve gözlemler arasındaki korelasyonu dikkate alan Ordinary Kriging, Ordinary Cokriging ve Çoklu Regresyon yöntemleriyle %50, %80 ve %90 olasılıklı toplam yağış ve %50 olasılıklı ortalama sıcaklık haritaları oluşturulmuştur. Minimum hata kriteri ve şahit istasyonların gözlem değerleri dikkate alındığında, %50 olasılıklı ortalama sıcaklıkların Çoklu Regresyon; %50, %80 ve %90 olasılıklı toplam yağışların ise Cokriging yöntemi ile haritalanmasının uygun olduğu sonucuna varılmıştır. Belirlenen uygun haritalama yöntemleri kullanılarak Seyhan Havzasının %50, %80 ve %90 olasılıklı M. Turc yüzey akış haritaları üretilmiştir. CBS ortamında hesaplanan M. Turc yüzey akış değerlerinin, geleneksel yöntemle hesaplanan M. Turc havza su verimine kıyasla havzadaki gerçek akım gözlemlerine daha yakın sonuçlar verdiği belirlenmiştir. M. Turc yönteminde, Seyhan Havzası için kullanılan A katsayısının havzayı temsil etmediği sonucuna varılmış; bu kat sayının yeni bir araştırma ile havzaya uyarlanması önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
This study was conducted in Seyhan River Basin, covering 21 470.3 km² area. Long term annual temperature and precipitation series were collected for meteorological observation stations, and rainfall-runoff data were collected from archives of research institutes and DSI. The aim of this study was to determine appropriate method for mapping rainfall and temperature with different probability levels in GIS environment and to produce M. Turc runoff map in the Seyhan river basin. The aim was also extended to compare the real-time flow measurements observed in research basins and in small earth dams located in the basin with M. Turc runoff estimates at those locations. Ordinary Kriging, Ordinary Cokriging and Multiple Regression techniques which consider the correlation amongst observations, geographical positions of meteorological stations and their distributions on the study area were utilized to produce temperature map with 50% probability level, and precipitation maps with 50%, 80% and 90% probability levels. By using minimum error criterion and also precipitation data observed at the critical locations where small earth dams were constructed, it was concluded that Multiple Regression and Ordinary Cokriging techniques were suitable for the purpose of mapping mean temperature with 50% probability level, and precipitation with 50%, 80% and 90% probability levels, respectively. Through using the suitable mapping techniques determined, M. Turc runoff maps with 50%, 80% and 90% probability levels were produced for Seyhan Basin. It was determined that M. Turc runoff values calculated in GIS media yielded more realistic results close to the observed runoff data in the basin, compared to M. Turc runoff values calculated conventionally. It was concluded that the A coefficient assigned to the Seyhan Basin was no longer representative, that a representative coefficient should be determined by an appropriate technique.
Benzer Tezler
- Estimating climate extremes for Turkey and its region
Türkiye ve bölgesi için iklim uç değer istatistiklerinin kestirimi
YELİZ YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. H. NÜZHET DALFES
- İklim değişikliğinin akarsu akışları üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi
Assessments of climate change effects on river flows
UMUT OKKAN
Doktora
Türkçe
2013
İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. OKAN FISTIKOĞLU
- Disaggregation of future climate projection data to generate future rainfall intensity-duration-frequency curves to assess climate change impacts
Gelecek iklim projeksiyonu verilerinin iklim değişikliği etkilerini değerlendirme amacıyla gelecek yağış şiddet-süre-tekerrür eğrileri üretmek için ayrıştırılması
HÜSAMETTİN TAYŞİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÖZGER
- Atmosferik koşullar yardımıyla kar yağışı ile yağmuru ayıran kritik sıcaklığın Türkiye genelinde belirlenmesi
Determination of the critical temperature separating snow and rain across Turkey with the help of atmospheric conditions
EVREN ÖZGÜR
Doktora
Türkçe
2022
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KASIM KOÇAK
- 2009-2018 Akdeniz Bölgesi kararsızlık indeks analizi
2009-2018 Mediterrean Region stability index analysis
MÜZEYYEN İDİL AKTUĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CEYHAN KAHYA