Futbol videolarının orta seviyeli tanımlayıcılar ile analizi ve özetlenmesi
Analysis and summarization of soccer videos with mid-level descriptors
- Tez No: 245124
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. A. GÖKHAN YAVUZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Spor, Computer Engineering and Computer Science and Control, Sports
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Son yıllarda teknoloji alanındaki gelişmeler ile sayısal video içeriği ve buna paralel olarak bu içeriğe erişim için kullanılan sayısal ürün ve ortam çeşitliliği oldukça artmıştır. Sayısal video içeriğinde, çok fazla insana hitap etmesi nedeniyle spor videoları önemli bir yer tutmaktadır. Spor müsabakalarının sayısı, çeşitliliği ve süreleri göz özüne alındığında izleyicilerin tüm spor müsabakalarını takip etmeleri mümkün görünmemektedir. Dolayısıyla, günümüzde spor müsabakalarına ait videoların otomatik olarak özetlenmesi ve bu özet görüntülerin çeşitli sayısal ürün ve ortam aracılığıyla izleyicilere ulaştırılması önem kazanmıştır.Spor müsabakaları içerisinde en çok ilgi çeken her zaman futbol olmuştur. Dolayısıyla futbol, günümüzde bilimsel araştırma grupları ve piyasa tarafından özetleme konusunda en fazla ilgiyi gören spor dalıdır. Bu tez kapsamında futbol videosu özetleme işlemi için ihtiyaç duyulan metodolojiler ve yaklaşımlar tasarlanmış ve özetleme işlemini gerçekleştiren bir uygulama geliştirilmiştir.Özetleme işlemi için futbol videosu içerisindeki görünüm tipi, saha alanı, tekrar gösterim gibi orta seviye tanımlayıcılar elde edilip bu tanımlayıcılar üzerinde anlamlı analizler gerçekleştirilmiştir. Bu anlamlı analizler ile video içerisindeki ilgi çekici bölümlerin bulunmasını ve dolayısıyla videonun özetlenmesini sağlayan sinematik özniteliklere dayalı bir sistem geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem Öğrenme Alt sistemi ve Özetleme Alt sistemi olmak üzere 2 ayrı modülden oluşmaktadır.Öğrenme alt sistemi dominant renk tespiti ve logo şablonunun oluşturulması işlemlerini gerçekleştirip özetleme alt sistemine veri sağlamak amacıyla tasarlanmıştır.Özetleme alt sistemi ise öğrenme alt sisteminden aldığı verilerle öncelikle video içerisindeki görünüm tipi, saha alanı tipi ve tekrar gösterim orta seviye tanımlayıcılarını elde eder. Daha sonra bu tanımlayıcılar üzerinde anlamlı analizler gerçekleştirerek futbol özetleme işlemini gerçekleştirir.
Özet (Çeviri)
In recent years, the amount of digitized video content and the variety of digitized equipments that providing access to video content have been increasing rapidly. Soccer videos are important part of the video content, because sports video appeal to large audiences. It is impossible for the audiences to watch all sports video by reason of the variety and duration of these videos. Therefore, automatically summarizing sports video and delivering them to audiences by digitized equipments and media has been a coming requirement.Soccer is the most popular sport event in recent years and soccer video summarization has attracted a lot of attention among the researchers. In the context of this thesis, necessary methodologies and approaches were studied to design a soccer video summarization system.Mid-level descriptors such as view type, playfield zone and replay are extracted from the soccer video and semantic analysis are performed on these descriptors. Later, highlights in the soccer video is extracted by semantic analysis. As a result, an automatic soccer video summarizarion system which are based on the sinematic features is proposed. The system consists of two modules named as Learning Sub System and Summarization Sub System.Learning Sub System is designed to implement dominant color detection and logo template generation processes and supply the necessary data to Summarization Sub Sytem for summarization process.Summarization Sub System extracts view type, playfield zone and replay mid-level descriptors by using the input data from Learning Sub System and summarizes the video by performing semantic analysis on these descriptors.
Benzer Tezler
- Event boundary detection using web-casting texts and audio-visual features
Görsel, işitsel nitelikler ve internet kaynaklarından çıkarılmış metinler kullanılarak olay sınırlarının belirlenmesi
MÜJDAT BAYAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ
- A Video database management system based on MPEG-7 standard
MPEG-7 standardına dayanan bir video veri tabanı yönetim sistemi
ÖZNUR YAVUZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN YAZICI
- Futbol takımlarının TikTok içeriklerinin analizi: Avrupa ve Türk takımları örneği
Analysis of TikTok content of football teams: The case of European and Turkish teams
MERVE TURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
SporEskişehir Teknik ÜniversitesiSpor Yöneticiliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN KATIRCI
- Futbol kulüplerinin sosyal medya kullanımında yeni eğilimler: Ümraniyespor Kulübü ve TikTok örneği
New trends in social media use by football clubs: The case of Ümraniyespor and TikTok
YUSUF TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Radyo-TelevizyonErciyes ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR ÖNÜRMEN
- Draw, utter and search: a multi-modal video search engine
Çiz, konuş ve arat: Çok kipli bir video arama sistemi
OZAN CAN ALTIOK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TEVFİK METİN SEZGİN