Geri Dön

A new fuzzy wavelet neural network design for time series prediction

Zaman serisi kestirimi için yeni bir dalgacık bulanık ağ tasarımı

  1. Tez No: 246872
  2. Yazar: SEVCAN YILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YUSUF OYSAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık sistemler, Dalgacık, Dalgacık ağı, Sinirsel bulanık mantık, Sistem tanıma, Fuzzy systems, Wavelet, Wavelet network, Neuro fuzzy logic, System identification
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, işlem birimlerinde dalgacık fonksiyonu kullanan iki farklı bulanık sinir ağı modeli zaman serisi kestirimi ve sistem tanımlaması problemleri için önerilmiştir. Bu modellerin yapısı, bilinmeyen bir fonksiyonun giriş-çıkış verisinden bulanık kural tabanını elde etmek için kullanılan adaptif sinirsel bulanık çıkarım sistemi (ASBÇS) fikrinden gelmektedir. Bu tezde adaptif dalgacık ağ (ADA) olarak adlandırılan birinci modelde dalgacık fonksiyonları kuralların koşul kısmında üyelik fonksiyonu olarak kullanılmaktadır. ASBÇS'de ise genellikle Gaussian tipindeki üyelik fonksiyonları kullanılmaktadır. Bulanık dalgacık sinir ağı (BDSA) olarak adlandırılan ikinci modelde, dalgacık fonksiyonları kuralların sonuç kısımlarında ASBÇS' deki sıfırıncı ya da birinci dereceden polinom yerine kullanılmıştır. Yaklaşık Newton yöntemine dayanan hızlı bir gradyan eğitim algoritması BDSA modellerinin bilinmeyen parametrelerinin optimal değerlerini bulmak için kullanılmıştır. ADA modelleri gradyan algoritmasını en küçük kareler yöntemiyle birleştiren bir hibrit algoritma kullanılarak eğitilmiştir. Literatürde ölçüt olarak kullanılan bazı benzetim örnekleri de modellerin etkisini göstermek için verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, two different neuro-fuzzy models which use wavelet basis functions in its processing units are proposed for time series prediction and system identification problems. The structure of introduced models comes from the idea of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) which is used for obtaining fuzzy rule base from the input-output data of an unknown function. The first model in this thesis is called as adaptive wavelet network (AWN) in which wavelet basis functions are used as membership functions in antecedent part of the rules whereas mostly Gaussian type membership functions are used in the ANFIS. In the second model which is called as fuzzy wavelet neural network (FWNN), wavelet basis functions are used in consequent part of the rules instead of zero or first order polynomial function in the ANFIS. A fast training gradient algorithm based on quasi-Newton methods is used to obtain the optimal values for unknown parameters of the FWNN models. The AWN models are trained by a hybrid algorithm which combines gradient algorithm with least square estimation. Simulation examples of some benchmark problems in the literature are also given to illustrate the effectiveness of models.

Benzer Tezler

  1. Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  2. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  3. Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi

    Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters

    İBRAHİM TAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  4. Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri

    Risk factors in the coronary artery disease

    MURAT SUHER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    KardiyolojiGazi Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı