Ağ tabanlı bir derlem yönetim sistemi önerisi
A web based corpus management system proposal
- Tez No: 250021
- Danışmanlar: DOÇ. DR. LEYLA UZUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Dilbilim, Eğitim ve Öğretim, Linguistics, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Dilbilim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
Bu çalışmada, ağ tabanlı özgün bir derlem geliştirme yazılımı sunulmaktadır. Çalışmada, bu yazılım kullanılarak gerçekleştirilmiş bir derlem, haber ve köşe yazılarını bilgisel tutum ifadeleri açısından karşılaştırmak için kullanılmıştır.Araştırmacıların ağ üzerinden ortak bir veritabanında derlem metinlerini eklemelerine ve yönetmelerine olanak sağlayan sistem, XML bazlı işaretleme, TEI ve XCES standartlarında dışa aktarım ve sürüm yönetimi gibi özellikler sunmaktadır. Yaygın olarak kullanılan, açık kaynak kodlu bir içerik yönetim sistemi (Wordpress) temel alınarak oluşturulan uygulama, kaynak kodlarıyla birlikte araştırmacıların hizmetine sunulmuştur.XML uyumlu Xaira programı ile ayrıntılı incelemeler yapmak için TEI standardına aktarılarak incelenen 500.000 sözcüklük derlem, bilgisel tutum belirteçlerine ait kullanım örüntülerini haber ve köşe yazılarında karşılaştırmalı olarak incelemek için kullanılmıştır. Çalışmada kullanılan derlem, yedi ulusal gazetenin ağ sayfalarından derlenen 1219 haber ve köşe yazısı içermekte olup, tür ve kaynak açısından dengelenmiştir.Oluşturulan derlem kullanılarak haber ve köşe yazıları türlerinin bilgisel tutum ifadeleri açısından karşılaştırılması sonucu hem haber ve köşe yazıları, hem de haber türleri içinde farklı kullanım örüntüleri gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, a web-based corpus management software is proposed. A special corpus of Turkish news and columns are investigated by using this software for adverbs marking epistemic stance.The system, which enables corpus researchers to develop and manage their own corpus, has TEI and XCES compatible features of exporting and tagging of corpus texts. The software is built upon Wordpress Content Management System and distributed freely to other researchers with its source code.A news and article corpus of 500.000 words is built by the corpus software and exported into TEI format for detailed analysis with XML aware Xaira Application. The corpus is used for comparing different epistemic stance usage patterns accross two genres. The corpus built for the study composed of 1219 texts from 7 national newspapers? web site and balanced across genre and source.After investigating the usage frequencies for possible alternations between news and columns regarding the usage of epistemic stance adverbs, different patterns observed both between the two genres and different news subgenres.
Benzer Tezler
- Implementation of a packet classifier for a router on FPGA
Bir ağ yönlendiricisi için FPGA üzerinde paket sınıflandırıcı gerçeklemesi
OĞUZHAN ÇİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN
- Implementation of novel carbon-based nanomaterials for high-performance gas sensors
Yüksek performanslı gaz sensörlerinde yenilikçi karbon bazlı nanomalzemelerin uygulanması
MOHAMAD ANAS HEJAZI
Doktora
İngilizce
2024
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT TRABZON
- Derlem tabanlı yaklaşımların çeviribilimdeki yeri ve önemi
The role and importance of corpus-based approaches in translation studies
SEVDA PEKCOŞKUN GÜNER
Doktora
Türkçe
2018
Mütercim-Tercümanlıkİstanbul ÜniversitesiÇeviribilim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE YAZICI
- Transliterating Urdu to Roman Urdu using neural network
Neural ağ kullanarak Urdu'dan Römence Urdu'ya dönüştürme
WAJAHATULLAH KHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜM ÇİĞDEM ÇAVDAROĞLU AKKOÇ
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR