Riskli ortamlarda karar verme
Making decisions under risky situations
- Tez No: 250128
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ ARGUN KARACABEY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Karar Verme, Karar Teorisi, Risk, Beklenen Değer, Beklenen Fayda, Karar Ağaçları, Monte Carlo Simülasyonu, Beklentiler, Benzetim, Karar verme modelleri, Monte Carlo Yöntemi, Risk yönetimi, Riskten korunma, Decision Making, Decision Theory, Risk, Expected Value, Expected Utility, Decision Trees, Monte Carlo Simulation, Expectations, Simulation, Decision making models, Monte Carlo Method, Risk management, Protection from risk
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
- Bilim Dalı: İşletme Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bir kararın optimal sonucuna götüren eylemi belirlemek için karar teorileri çeşitli kurallar ortaya koyar. Risk altında karar vermek için, beklenen değeri maksimize etmek önemli bir stratejidir. Beklenen değer parasal veya fayda fonksiyonu yardımıyla belirlenmiş bir değer olabilmektedir. Beklenen değeri maksimize etme stratejisi, arzuların büyüklüğüne göre belirlenmiş, gerçekleşme ihtimali düşük olan göreceli sonuçları doğuracak eylemleri seçme veya bu eylemlerden kaçınma sonucuna götürmeyebilir. Seçimle ilgili kantitatif yaklaşımlarının bir çoğu, tercileri değer biçiminde ifade edebilmek için olasılık teorisini kullanmaktadır. Böylece, yukarda söz edilen durumlar için uygun eylem seçilmiş olacaktır.Bu çalışma, risk altında karar vermenin kriteri olan beklenen değeri belirlemek için olasılığı ve tercihlerin sayısal olarak temsil edildiği bir yaklaşımı tanıtmaktadır.
Özet (Çeviri)
Decision theory provides rules for the determining an action that results in the optimal result for a decision. For decisions under risk an important strategy is to maximize expected value. This expected value may be monetary or a value determined by a utility function. The strategy of maximizing expected value may not result in selecting or avoiding actions where the relative improbability of an outcome is outweighed by the magnitude of its desirability. The majority of quantitative approaches to decision selection have used probability theory to value the desirability and likelihood of outcomes which provide selecting the appropriate action in the situation mentioned above.This thesis presents an approach that uses quantitative representations of probability and desirability for determining expected value, as criteria of decisions under risk.
Benzer Tezler
- Sosyal medya platformlarında gençlerin karşılaştığı risklerin çok kriterli karar verme yaklaşımı ile değerlendirilmesi
Evaluation of the risks faced by youth on social media platforms with a multi-criteria decision making approach
AYDANUR BİNGÖL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF KILIÇ DELİCE
DR. ÖĞR. ÜYESİ YEŞİM OK
- GIS-based multi-criteria decision analysis for optimal urban emergency facility planning
Kentsel optimal acil durum tesis planlaması için CBS tabanlı çok kriterli karar analizi
PENJANI HOPKINS NYIMBILI
Doktora
İngilizce
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TURAN ERDEN
- A novel picture fuzzy ELECTRE method and its application to long-term shelter site selection after an earthquake: The case of Antakya
Özgün görüntü bulanık sayı ELECTRE metodu ve deprem sonrası uzun vadeli geçici yerleşim bölgesi seçimi üzerine uygulaması: Antakya örneği
BERİL AKKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- The impact of envy and regret on risk attitudes: Experimental study
Pişmanlık ve hasetin risk tavurlarına olan etkisi: Deneysel çalışma
AHMET TOPÇU
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Ekonomiİstanbul Bilgi ÜniversitesiEkonomi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYÇA EBRU GİRİTLİGİL
- Reinforcement learning for automatic ground collision avoidance system of fighter jets: sequential maneuver primitive approach
Savaş jetlerinin otomatik yer çarpışmasından kaçınma sistemi için pekiştirmeli öğrenme: sıralı manevra primitif yaklaşımı
FATİH EROL
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRİ ACAR