Geri Dön

Operasyonel risk ölçümü ve bir uygulama

Operational risk measurement and an application

  1. Tez No: 254117
  2. Yazar: MÜKERREM ENGİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI ARMUTLULU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bankacılık, İşletme, İstatistik, Banking, Business Administration, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Operasyonel Risk, Operasyonel Risk Ölçümü, Kayıp Dağılımları Yaklaşımı, Kümeleme Yaklaşımları, Hiyerarşik kümeleme, Kümeleme analizi, Risk, Risk derecelendirmesi, Risk değerlendirmesi, Operational Risk, Operational Risk Measurement, Loss Distribution Approach, Clustering Approaches, Hierarchical Clustering.Total Page: 107Thesis Director: Prof. Dr. İsmail Hakkı Armutlulu, Hierarchical clustering, Cluster analysis, Risk, Risk rating, Risk assesment
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Risk ölçümünün çok eski ve önemli bir konu olduğu bilinmesine rağmen, son yıllarda yaşanan büyük boyutlu operasyonel kayıp olayları ile birlikte önemi artan operasyonel risklerin ölçülmesi yeni ve gelişmekte olan bir alandır. Özellikle bankaların karşılaştığı en eski risk türü olarak da bilinen operasyonel risklerin ölçümünde, finansal risklerin ölçülmesinde kullanılan yöntemlerden daha farklı ve karmaşık yöntemler kullanılması gerekmektedir.Bu tez çalışmasının temelde iki amacı bulunmaktadır. Birincisi; Operasyonel kayıp olaylarının yaşandığı bankacılık faaliyet kolları arasındaki ikişerli ilişkiyi, kümeleme mantığı çerçevesinde açıklamaya çalışmaktır. Burada, faaliyet kolları arasındaki ortak özelliklerin ortaya konması ile risk yöneticisine karar alma konusunda yardımcı olabileceği düşünülerek Kümeleme Analizi kullanılmıştır. Bu amaca yönelik olarak küçük örneklem gruplarının analizinde etkin kullanımı olan hiyerarşik kümeleme tekniği üzerinde durulmuştur.Çalışmanın ikinci amacı ise operasyonel risk ölçüm yöntemlerinden olan Kayıp Dağılımları Yaklaşımı ele alınarak bankacılık sektöründe bir uygulama sunulmasıdır. Öncelikli olarak Kayıp Dağılımları Yaklaşımı ile ilgili teorik bilgiler verilerek çalışmanın yöntem ve kapsamı belirlenmiştir. Sonrasında, operasyonel kayıp olayları ?sıklık? ve ?büyüklük? olmak üzere iki ayrı stokastik süreçte ele alınarak ?Toplam Operasyonel Kayıp Modeli? ne ulaşılmış ve bu şekilde beklenen kayıpların belirlenmesi amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Although risk measurement is known as a very old and important subject, with the growing importance after multi-dimensional operational losses occured in recent years, the measurement of operational risks is a new and developing field. Known as the oldest type of risk that is faced specifically by banks, in the measurement of operational risks, the different and complicated methods other than that are used in financial risks measurement, should be used.This thesis basically has two objectives. The first objective; to explain the counterpart relation between the fields of activities in banking that experience operational loss events, in the frame of clustering logic. Here, Clustering Analyse is used to show the common specifications between the fields of activities, with the consideration in mind to assist the risk manager in taking decisions. In order to meet this purpose, the hierarchical cluster analysis technique, which is efficiently used in analysing small sample groups, is utilized.And the secondary objective of this study is to provide an application to banking sector by taking the Loss Distribution Approach in hand, which is an operational risk measurement method. Primarily, theoretical information regarding the Loss Distribution Approach is given in order to determine the method and scope of this study. Then, operational loss events are taken in hand within two stochastics processes based on ?frequency? and ?quantity?, and as a result ?Total Operational Loss Model? is presented and in that way, it was intended to determine the expected losses.

Benzer Tezler

  1. Finansal performans değerlendirme yöntemleri ve EVA

    Financial performance evaluation methods and EVA

    ŞÜKRAN SEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MEHMET BOLAK

  2. Bankalarda risk yönetimi ve VaR`ın sermaye yeterliliğine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    BARIŞ AKÇAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. SUAT TEKER

  3. Risk yönetimi genel yaklaşımı ve bankacılık uygulamaları

    General approach to risk management and banking practises

    FAİK ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Bankacılıkİstanbul Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİT TARGAN ÜNAL

  4. Risk management in banking and an application for value at risk (VAR) measurement

    Bankacılıkta risk yönetimi ve riske maruz değer (RMD) ölçümü üzerine bir uygulama

    ÜMİT ARIKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZALP VAYVAY

  5. Ticari bankalarda risk yönetimi ve sermaye yeterliliği

    Başlık çevirisi yok

    SULTAN SARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    EkonomiGazi Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MÜSLÜME NARİN BAL

  6. Bankalarda operasyonel risk yönetimi ve bir model uygulaması

    Başlık çevirisi yok

    DENİZ SÜMER ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    İşletmeGazi Üniversitesi

    İşletme Finansı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN KAMİL ERCAN