Geri Dön

An application of logit and probit models over the default probabilities of retail banking mortgage credits

Bireysel bankacılık kapsamındaki konut kredilerinin batık oranlarının değerlendirilmesi üzerine lojit ve probit modelleri uygulaması

  1. Tez No: 254589
  2. Yazar: ENGİN KARACULA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ORHAN ERDEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bankacılık, Banking
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Bilgi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonomi Bölümü
  12. Bilim Dalı: Finans ve Bankacılık Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 30

Özet

Günümüzde tüm dünyada ev sahibi olmak önemli bir konu halini almış durumdadır ve bu evlerin finansmanı yeterli derecede önemlidir. Bu çalışma ev kredilerindeki batık oranlarını etkileyen parametreleri ortaya koymaya çalışmaktadır. Bu paramatreler banka müşterilerinin kişisel verilerini ve ev kredilerinin tipik özelliklerini içermektedir. Bu çalışma Türkiye'de yerleşik bir bankanın verileri ile yapılmıştır. Çalışma kapsamında veri toplama aşamasından sonra ev kredilerinin özelliklerini temsil eden parametreler seçilmiş, E-Views vasıtasıyla kredilerin batma koşulunu belirleyen parametreler ortaya çıkarılmıştır. Sonuç olarak, ana amaç ev kredilerindeki batma durumunun profilini lojit ve probit modeller vasıtasıyla ortaya koymaktır.

Özet (Çeviri)

Recently, housing has been one of the core issues all over the world and finance of mortgages also has a significant importance. This study tries to state parameters that affect the default rates of mortgage loans. These parameters include personal information about the customers of a bank and the characteristics of the mortgages and the loans. Study is made with a data that includes bank customers who are resident of Turkey. In content of this study, after data gathering period, parameters standing out with the representing ability of a mortgage loan is selected and with these parameters and by the helping of E-views, significant values that highly determine the default case of mortgage loans are found. Consequently, the main objective is to find out the possible default profile of mortgage loans by using logit and probit estimation methods.

Benzer Tezler

  1. Binom dağılımlı yanıt değişkeni için genelleştirilmiş lineer modeller: Kanser ve COVID-19 pandemi verileri üzerine bir uygulaması

    Generalized linear models for binomially distributed response variable: An application on cancer and COVID-19 pandemic data

    ESRA SARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikSelçuk Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NESLİHAN İYİT

  2. Long term competitive advantage effect on company value with fuzzy logic and machine learning applications

    Bulanık mantık ve makine öğrenmesi uygulamaları ile uzun vadeli rekabet avantajının şirket değeri üzerine etkisi

    ZEKERİYA BİLDİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAYA TOKMAKÇIOĞLU

  3. Sahada programlanabilir kapı dizileri ile lojik devre tasarımı ve VHDL kullanılarak bazı devrelerin gerçekleştirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    ATEŞ BERNA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET DERVİŞOĞLU

  4. Üretim kaynakları planlaması

    Başlık çevirisi yok

    TOLGA EREN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET TANYAŞ

  5. Savunma sanayi sektöründe faaliyet gösteren bir firmaya değer akış haritalama ile bulanık htea entegrasyonu

    Fuzzy fmea integration with value flow mapping for a company operating in the defense industry sector

    MERVE UZUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAFİYE SENCER