Geri Dön

Wavelet based image coding and interpolation

Dalgacık bazlı imge kodlama ve aradeğerleme

  1. Tez No: 256154
  2. Yazar: ENGİN TAMER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HASAN FEHMİ ATEŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Işık Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

Görüntüleme sistemleri veekranlardaki daha yüksek çözünürlükihtiyacı gün geçtikçe artmaktadır. Verigönderim hızları ve band genişliğiçözünürlük iyileştirme ihtiyacınagöre yetersiz kalmaktadır. Bu nedenle, neredeyse sabit bithızına sahip yüksek çözünürlüklüimge elde etmeye yarayan akıllı iyileştirmearaçları geliştirmeliyiz. Bu tezde, iki farklıyaklaşımın, yani imge kodlama ve imge aradeğerlemeninkalite iyileştirme yeteneklerini inceliyoruz. Daha iyi imgekodlama algoritmaları aynı bit hızı için dahayüksek ayrıntı içeren iyileştirilmiş imge eldeetme olanağına sahiptir. Bu amaçla, dalgacıkkatsayılarının kendilerini kodlamak yerine, onlarınsıradüzensel tanımını kodlayan verimli veakıllıbir dalgacık bazlıimge kodlama algoritmasıtasarlıyoruz. Yani, nicemleme indeks sınıflarınınbirleşmesinden oluşan sıradüzensel nicemleme indeksağacınıtanıtıyoruz. Bu indeks sınıfları,uyarlanabilir bir yapısağlayacak biçimde benzerdalgacık katsayılarının birleştirilmesi ileoluşturulmaktadır. Daha sonra, bu sıradüzenselağaç, doğal imgelerin farklıbölgeleriarasında verimli bit dağıtımını sağlamakamacıyla basit bir hız-bozulum analizi ile eniyilenmektedir.Tezin ikinci bölümünde, yüksekçözünürlüklü(YÇ) imge iledüşük çözünürlüklü(DÇ) imgearasındaki ilintiden yararlanan dalgacık bazlıbir imgearadeğerleme algoritması öneriyoruz. Temel olarak,kayıp yüksek frekans bilgisini toparlamak amacıyla, Yçve Dç imge arasında doğrusal en düşükortalama karesel hata süzgeçleri tasarlıyoruz. İkiçözünürlük arasındaki ilişkiyi modellemekiçin iki farklıyaklaşım kullanıyoruz, bunlar blokbazlısüzgeç tasarımıve bağlam uyarlamalısüzgeç tasarımıdır. Her iki algoritma içinde,Dç imgeyi yeniden boyutlandırmak amacıyla birbaşlangıç aradeğerleme yöntemi kullanıyoruz.Blok bazlısüzgeç tasarımıalgoritmasında yerelfrekans değişimlerini yakalamak amacıyla imgeyi bloklarabölüyoruz. Bağlam uyarlamalıalgoritmada farklıimge yapılarına uyarlanabilirlik sağlamak amacıylabasit bir bağlam kullanıyoruz. Ayrıca, buyaklaşımların nasıl yeni bir kodlama +çözünürlük iyileştirme çatısıaltında biraraya getirilebileceğinden kısaca bahsediyoruz.Benzetimler, kodlama ve aradeğerleme algoritmalarımızınvarolan yaklaşımlardan daha iyi sonuçlar verdiğinigöstermektedir.

Özet (Çeviri)

The need of higher resolution on imaging systems and displays increases everyday.Data rates and bandwidth are still limited to satisfy the demands of enhanced resolutions.So, we should develop intelligent enhancement tools which yield higherresolution images with comparably limited bitrate. In this thesis, we examine thequality enhancement capabilities of two dierent approaches, i.e. image codingand image interpolation. Better image coding algorithms are capable of producingenhanced higher detail images at the same bitrate. For that purpose, wedesign an ecient and intelligent wavelet based image coding algorithm that codesthe hierarchical description of wavelet coecients instead of coding themselves.Namely, we introduce the hierarchical quantization index tree which is composedof quantization index classes. These index classes are constructed using combinationof similar wavelet coecients which leads an adaptive structure. Then,this hierarchical tree is optimized by a simple rate-distortion analysis to achieveecient bit allocation among various dierent regions of natural images. In thesecond part of the thesis, we propose a wavelet based interpolation algorithm thatexploits the correlation between high resolution(HR) and low resolution(LR) images.Basically, we design linear minimum mean square error lters between HRand LR images to recover lost high frequency information. For modeling the relationshipbetween two resolutions, we use two dierent approaches, i.e. blockbased lter design and context adaptive lter design. In block based lter designalgorithm, we partition the image into blocks to capture local frequency variations.In context adaptive algorithm, we use a simple context to adapt dierentimage structures. We also briey mention how these new approaches can beintegrated into a novel coding + resolution enhancement joint framework. Simulationsshow that both our coding and interpolation algorithms perform betterthan most existing schemes.

Benzer Tezler

  1. Biyomedikal görüntülerin dalgacık dönüşümü ile sıkıştırılması

    Biomedical image compression using wavelet transform

    ALİ KATKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TAMER ÖLMEZ

  2. Dalgacık tabanlı imge sıkıştırma

    Wavelet based image compression

    MEHMET ERSAN KAYKUSUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MÜCAHİT KANİ ÜNER

  3. Color optimization and diffusion-based post-processing to obtain sharper images without compromising R-D performance in learned image compression

    Öğrenilmiş görüntü sıkıştırmada R-D performansını bozmadan daha keskin görüntüler elde etmek için renk optimizasyonu ve difüzyon tabanlı son işleme

    ÖKKEŞ UĞUR ULAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET MURAT TEKALP

    DOÇ. DR. İBRAHİM AYKUT ERDEM

    PROF. DR. MEHMET ERKUT ERDEM

  4. Segmentation based distortion equalizing image coding

    Bölütlemeye dayalı bozulma dengeleyici görüntü kodlama

    EVREN İMRE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METE SEVERCAN