Biyometrik teknolojilerin etkili tasarlanması ve uygulanmasında yeni bir öneri: Multimodel teknoloji
Biyometrik teknolojilerin etkili tasarlanmasi ve uygulanmasinda yeni bir öneri: Multimodel teknoloji
- Tez No: 256609
- Danışmanlar: PROF. DR. İBRAHİM HAMİT ATAÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biyoteknoloji, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Biotechnology, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Ortamında Sanat ve Tasarım Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
Bu araştırmanın amacı; hayatımızın tüm alanlarında kullanılmaya başlanan tanıma ve tanımlama teknolojilerinin etkili tasarlanmasını ve uygulanmasını sağlamak için yeni bir öneri sunmaktır. Biyometrik teknolojilerin daha etkili ve hatasız uygulanması için unimodel (bir tek) teknoloji yerine multimodel (birden fazla) teknolojilerin entegre biçimde kullanılmasının avantaj ve gerekliliklerini analiz etmektir. Çalışmanın kapsamı; amaç dahilinde unimodel teknolojiyi kullanan firmaların yaşadıkları uygulama problemlerini göz önünde bulundurarak, multimodel teknolojileri entegre şekilde kullanan firmaların test ve analiz sonuçlarını alıp yorumlamaktır.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to analize the necessity of integrating the verification and the identification systems (biometric systems) seperately (unimodel) or using multiple technologies (multimodal) in order to realize accurate designation and the application of concerned biometric systems. The scope of this study is to offer a new solution to the biometric system users after considering the problems of the firms that faciliate unimodel technologies. By measuring the datas and outputs of the experimental firms before and after the establishment of multimodal biometric systems the effectiveness of the multimodel biometric systems is interpreted and analyzed.
Benzer Tezler
- Attention-boosted CNNs for improved facial deepfake detection
Dikkat-destekli CNN'ler ile yüz tanimada geliştirilmiş derin sahtecilik tespiti
ALPEREN ENES BAYAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CİHAN TOPAL
- Parmak izi ve yüz tanıma teknolojileri ile web tabanlı personel devam kontrol sisteminin tasarlanması ve uygulanması
Designing and implementing web-based personnel attendance control system with fingerprint and facial recognition technologies
CEYDA ÜNAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İşletmeDokuz Eylül ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VAHAP TECİM
- Yüz tanıma sistemleri verimlilik karşılaştırması
The efficiency comparison of facial recognition systems
BATUHAN İYİGEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEFER KURNAZ
- Incorporating a watermarking with an iris code to ensure the copyright protection of the image
Görüntüyün telif hakkı korunmasını sağlamak için iris kodu ile bir filigin dahil edilmesi
DHUHA TAWFEEQ MUSTAFA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHİ ABDU IBRAHİM
DR. ÖĞR. ÜYESİ KANAR MUSTAFA
- Direct pore-based identification for fingerprint matching process
Parmak izi kimliklendirme sürecincde por temellieşleştirme sistemi
VEDAT DELİCAN
Doktora
İngilizce
2023
Adli Tıpİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN