Birleşik çağrışımlı bellek modeli ile görüntü renk uzayının indirgenmesi
Composite associative memory model for image color reduction
- Tez No: 256772
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUHAMMED G. CİNSDİKİCİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 139
Özet
Günümüz teknolojisinde elektronik cihazlarda, renkli görüntülerde yer kaybı, bellek harcaması ve düşük renk aralığına sahip cihazlarda fotoğrafların istenilen kalitede görüntülenememesi söz konusu olmaktadır. Bu sebeple Birleşik Çağrışımlı Bellek Modeli ile Renk Uzayının İndirgenmesi yöntemi çalışılmış ve en düşük kayıpla fotoğrafların elektronik ortamlarda depolanması ve görüntülenmesi amaçlanmıştır. Farklı kümeleme algoritmaları örneğin K-Ortalama, BCO, RTFA ve bu algoritmalar ile birden fazla uzaklık hesaplama yöntemleri kullanılarak en iyi sonucun elde edilmesine çalışılmıştır. Renkli görüntüler 16 milyon renkten 16,32,64,128 veya 256 gibi az renk kümelerine indirgenmiştir. Mümkün olan en düşük kayıpla renkli resimler insan gözünün farkedemeyeceği düzeyde belirtilen renk kümelerine indirgenmiş ve sonuçları gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Today's technology representing high color images in low memory, low color support or low disk unit electronic devices is a problem. Composite Associative Memory Model for Image Color Reduction method is used for reducing colors in an image with less error.In this model using different clustering algorithms such as K-Means, SOM, FCM, RBF with different distance metrics for reducing the color on an image. Images clustered from aprroximately 16 million colors to 16, 32, 64, 128 or 256 color clusters. The color image can be clustered in these colors with a low level quality loss which can be seen by human being.
Benzer Tezler
- Words and rules in L2 processing: An analysis of the dual-mechanism model
İkinci dil işlemlenmesinde kelimeler ve kurallar: İkili mekanizma modelinin bir analizi
BİLAL KIRKICI
Doktora
İngilizce
2005
Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesiİngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DENİZ ZEYREK
- İki uçlu bozukluk hastalarında asimetrik dimetil arjinin, simetrik dimetil arjinin, nitrik oksit düzeylerinin ve total antioksidan kapasitesinin kognisyonla ilişkisi
Relations with cognition of total antioxidant capacity, asymmetric dimethyl-arginine, symmetrical dimethyl-arginine, levels of nitric oxide in patients with bipolar disorder
ELİF ÖZCAN
Tıpta Uzmanlık
İngilizce
2016
PsikiyatriAtatürk ÜniversitesiRuh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET FATİH ÜSTÜNDAĞ
- Novels of social activism: American women writers of the interwar years
Toplumsal aktivizm romanları: Birinci ve İkinci Dünya Savaşları arasında Amerikan kadın yazarları
EZGİ İLİMEN
Doktora
İngilizce
2024
Amerikan Kültürü ve EdebiyatıHacettepe ÜniversitesiAmerikan Kültürü ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TANFER EMİN TUNÇ
- Derleme sözlüğünde üretim/tüketim ve üretici/tüketici ile ilgili kavramların morfolojik yapısı ve çağrışım alanını karşılaştırma
Comparison of the morphological structure and association field of the concepts related to production/consumption and manufacturer/consumer in the compilation dictionary
FARUK KAHRAMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Türk Dili ve Edebiyatıİstanbul Aydın ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL İBRAHİM USTA
- A chronological analysis of reporting verbs by American and Chinese officials during COVID-19
COVID-19 salgını süresince Amerikan ve Çin yetkilileri tarafından kullanılan raporlama kelimelerinin kronolojik analizi
IBRAHIM AHMED HABEEB HABEEB
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Batı Dilleri ve EdebiyatıKarabük Üniversitesiİngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NAYEF JOMAA