Pearson korelasyon katsayısının tahmin edicilerinin ve bu tahmin edicilere dayanan test istatistiklerinin karşılaştırılması
The comparison of the estimators of the pearson correlation coefficient and the test statistics based on these estimators
- Tez No: 256868
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKAN SAVAŞ SAZAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uygulamalı İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
Korelasyon katsayısını tahmin ederken verinin genellikle iki değişkenli normal dağılıma uyduğu varsayılır; ancak birçok gerçek yaşam verisi Uzun Kuyruklu Simetrik (LTS) dağılım ile modellenebilir. Bu tür dağılımlarda En Çok Olabilirlik (ML) denklemlerinin çözümü çok problemlidir. ML yönteminin yerine, tahmin edicileri asimptotik olarak ML tahmin edicilerine eşit olan Uyarlanmış En Çok Olabilirlik (MML) Metodu kullanılır. MML tahmin edicileri, normal dağılım varsayımı geçerli olduğunda da neredeyse, normal dağılımda en çok etkinliğe sahip olan ve bu dağılımda ML tahmin edicilerine eşit olan En Küçük Kareler (LS) tahmin edicileri kadar etkindir. Çalışmada ayrıca değişik dağılım ve modeller altında MML korelasyon katsayısı tahmin edicisinin etkinliği ve buna dayalı güç değerleri, diğer tahmin ediciler ve test istatistikleri ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar MML tahmin edici ve test istatistiğinin üstünlüğünü göstermektedir. MML tahmin edicisi ayrıca belli ölçülerde sapmalara da dayanıklıdır.
Özet (Çeviri)
It is generally assumed that the underlying bivariate distribution is normal for estimating correlation coefficient but numerous real life data can be modelled by Long-Tailed Symmetric (LTS) distribution. Solving maximum likelihood (ML) equations may be problematic for this type of distribution. Instead of ML methodology, the Modified Maximum Likelihood (MML) method is used which produces estimators that are asymptotically equivalent to ML estimators. Moreover, even for an underlying bivariate normal distribution, MML estimators are almost as efficient as LS estimators which are the most efficient estimators and equivalent to ML estimators under bivariate normality. In this study, we also compared the efficiency and power of the MML correlation coefficient estimator and the test statistic based on it with other estimators and test statistics. Results show the superiority of the MML correlation coefficient estimator and the test statistic. Besides, the MML correlation coefficient estimator and the test statistic based on it are robust to plausible deviations from the assumed model.
Benzer Tezler
- Forecasting the performance of shale gas wells using machine learning
Makine öğrenmesi kullanarak şeyl gaz kuyularının performansının tahmin edilmesi
MOHAMMED SHEDAIVA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FAZIL EMRE ARTUN
- Çukurova Üniversitesi Eğitim Fakültesi Adana ve Hatay Eğitim Yüksekokullarındaki öğrencilerin 1987 ÖSS puanları ile akademik başarılarının karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
KEZBAN KURAN
Doktora
Türkçe
1988
Eğitim ve ÖğretimÇukurova ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DOĞAN ÇAĞLAR
- Kanonik korelasyon analizi ve hayvancılıkta kullanımı
Canonical correlation analysis and its application on animal science
SONER ÇANKAYA
- Exploring consumers' virtual garment fit satisfactions to predict their actual satisfactions
Sanal giysi duruşu memnuniyetinin gerçek giysi duruşu memnuniyetini tahmin etmek için kullanılması
EVRİM BÜYÜKASLAN
Doktora
İngilizce
2018
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Teknolojisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA KALAOĞLU