Örnekleme yöntemlerinde yardımcı değişkenlerin kullanımı ve regresyon tahmin edicisi ile bir uygulama
Using auxiliary variables in sampling methods and an application with regression estimator
- Tez No: 257795
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖZKAN ÜNVER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Yardımcı Değişken, Oran Tahmin Edicisi, Regresyon Tahmin Edicisi, Monte Carlo Simülasyonu, Auxiliary Variable, Ratio Estimator, Regression Estimator, Monte Carlo Simulation
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Ekonometri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 121
Özet
Bu tez çalışmasının amacı; örnek araştırması sonrasındaki tahmin aşamalarında, daha iyi ve daha etkin sonuçlara ulaşmak için yardımcı değişken kullanımının nasıl bir etki yaptığını incelemektir. Bu amaç doğrultusunda, basit rasgele örnekleme ve tabakalı rasgele örnekleme yöntemlerinde kitle ortalamasının tahmini için yardımcı değişkenlerden faydalanan, çeşitli oran ve regresyon tahmin edicileri ile bu tahmin edicilerin yan ve hata kareler ortalamaları incelenmiştir. Ayrıca farklı örneklem tasarımları için de kullanılabilen Genelleştirilmiş Regresyon (GREG) Tahmin Edicisi de ele alınmıştır. Karşılaştırılabilir olan tahmin edicilerin hangi koşullarda birbirlerine tercih edilmesi gerektiği irdelenmiştir.Uygulamada, 2006 yılında İmalat Sanayi'nde 20+ çalışanı olan girişimlerin ortalama cirosu; 2005 Yıllık Sanayi ve Hizmet İstatistiklerinden alınan yardımcı değişkenler kullanılarak bazı oran tahmin edicileri, regresyon tahmin edicileri ve GREG Tahmin Edicisi ile tahmin edilmiştir. Basit rasgele örneklemede en iyi sonucu GREG Tahmin Edicisi vermiştir. Tabakalı rasgele örneklemede hata kareler ortalaması hesaplanabilen tahmin ediciler arasından en iyi sonucu Ayrı Regresyon Tahmin Edicisi vermiştir. Hata kareler ortalamasının kesin olarak hesaplanamadığı durumlar için Monte Carlo simülasyon sonuçlarından faydalanabilineceği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis is to study the effect of using auxiliary variable to obtain more accurate and more efficient results in estimation stages of survey sampling. In this sense; various ratio and regression estimators, which use auxiliary variables, their biases and mean square errors are investigated for the estimation of population mean in simple random sampling and stratified random sampling. Moreover, Generalized Regression (GREG) Estimator, which can be used in different sampling design, is considered. For comparable estimators, in which conditions which of them should be chosen is analysed.In application, using auxiliary variables taken from 2005 Annual Industry and Service Statistics average turnover of enterprises which work in Manifacturing Industry and have 20+ employees at 2006 are estimated by various ratio, regression estimators and GREG Estimator. In simple random sampling GREG Estimator gives the best result. In stratified random sampling Seperate Regression Estimator gives the best result through the estimators that mean square errors can be evaluated. It is shown that Monte Carlo simulation results may be taken when the mean square errors can not be evaluated exactly.
Benzer Tezler
- Örneklemede ağırlıklandırma prosedürleri ve kalibrasyon yaklaşımı
Weighting procedures and calibration approach in sampling
CENKER BURAK METİN
- A hybrid prediction approach using multiple linear regression and decision tree
Çoklu doğrusal regresyon ve karar ağacı kullanarak hibrit tahmin yaklaşım
MARYAM ARIF AZEEZ AZEEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KAYHAN AYAR
- Pertübasyon yöntemi ile hassas veri güvenliğine yönelik çok değişkenli veriler için tahmin analizi
Prediction analysis for multivariate data with respect to sensitive data security using the perturbation method
İLKER İLTER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAFİYE SENCER
- Sensory cues in retail industry and revisit intention: A field study on third generation coffee shops
Perakende sektöründeki duyusal işaretler ile müşterilerin yeniden ziyaret niyetleri arasındaki ilişki: Üçüncü nesil kafeler üzerine bir alan çalışması
GİZEM HARİTAOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEBNEM BURNAZ
- Kısmi en küçük kareler yapısal eşitlik modellerinde ikili değişken kullanımının incelenmesi
Investigation of the use of binary variables in partial least squares structural equation models
MERT VEZNİKLİ
Doktora
Türkçe
2023
BiyoistatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATIF AHMET EVREN