Veri tabanlarından bilgi keşfi: Veri madenciliği ve bir sağlık uygulaması
Knowledge discovery from databases: Data mining and a health application
- Tez No: 261705
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. SEYHAN SİPAHİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, İşletme, Statistics, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 146
Özet
Bilginin organizasyonlar açısından artan önemine paralel olarak bilgi yönetim sistemlerinin hızla geliştiği günümüzde, sektör farkı gözetmeksizin gerçekleştirilen faaliyetler sonucu depolanan veri miktarı hızla artmaktadır. Depolanan bu veriler içerisinden ?karar destek amaçlı, ilginç ve potansiyel gizli bilgilerin keşfedilmesi? şeklinde tanımlanan Veri Madenciliği, sağlık sektöründe klinik karar destek sistemlerinden özel sağlık ve sigorta hizmetlerine kadar geniş bir alanda kullanılmaktadır.Bu tez çalışmasında Veri Madenciliğinin sağlık alanında kullanımına ilişkin yapılmış ulusal ve uluslararası çalışmalar hakkında ayrıntılı bir literatür araştırması yapılmış, çeşitli hastalıklara sahip kişilere ilişkin veriler Veri Madenciliği tekniklerinden biri olan lojistik regresyon ile analiz edilerek tedavi planlama ve koruyucu tedaviler açısından önemli olan hastalık olasılık tahmini yapılması amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Nowadays; The managing information systems improve rapidly in parallel with rising importance of information for the organizations and quantity of stored data which is formed by the activities without distinction of sector increases quickly. Data mining which is called as“Exploring the decision support aimed, interesting and potential top secret information”from the stored data is used in a wide field from the clinical decision support systems in Health Sector to private health and insurance services.In this dissertation; a detailed literature research about national and international studies which are related to usage of data mining in Health Field are performed and it is aimed to make illness probability forecast by using dataset of cardiac and respiratory system patients which is important for the purposes of treatment planning and protective treatments by analyzing the logistic regression which is one of the techniques of data mining.
Benzer Tezler
- Veri tabanlarında bilgi keşfi ve veri madenciliği -sağlık sektöründe uygulama-
Knowledge discovery in databases and data mining -an application on health care sector-
ABDULKADİR ÖZDEMİR
- Sağlık sektöründe apriori algoritması ile bir veri madenciliği uygulaması
A data mining application in medicine
BURCU ÇARKLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY
- Veri madenciliği: Sınıflandırma ve tahmin yöntemlerini kullanarak bir uygulama
Data mining: Application by using predictive and classification modelling
PELİN BİÇEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İşletmeYıldız Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. S. ÜMİT OKTAY FIRAT
- Veri madenciliği yöntemleri ile sağlık sektörü veritabanlarında bilgi keşfi: Tanımlayıcı ve kestirimci model uygulamaları
Knowledge discovery in health sector databases by using data mining methods: Applications of descriptive and predictive models
SEZGİN IRMAK