Çoklu doğrusal regresyonda bazı sağlam yöntemlerin incelenmesi
Evaluation of some robust methods in multiple linear regression
- Tez No: 266377
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM ALPU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Çoklu doğrusal regresyon, sağlam regresyon, aykırı değer, etkin gözlem, Multiple linear regression, robust regression, outlier, influence observation
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 142
Özet
Bu çalışmada, çoklu doğrusal regresyonda aykırı değer ve etkin gözlemleri inceleyerek, veri setinde varsayım bozulumları veya aykırı değer ve/veya etkin gözlem olması durumunda kullanılabilen bazı sağlam regresyon metotları incelenmiştir.Çalışmanın birinci bölümünde çoklu doğrusal regresyon modeli, parametre kestirimleri ve varsayımlarına kısaca değinilmiştir.İkinci bölümde aykırı değerler ve etkin gözlemler açıklanarak, bu gözlemlerin sonuçları, belirlenmesi için kullanılan tek gözleme ve çok gözleme dayalı teşhis ölçüleri üzerinde durulmuştur.Üçüncü bölümde sağlam regresyondaki temel kavramlar ve x-yönünde ve/veya y-yönünde aykırı değerlerin varlığında kullanılabilen bazı sağlam regresyon metotları incelenmiştir.Dördüncü bölümde ele alınan veri setlerinden ilkinde hem x hem de y yönünde aykırı değerlerin olduğu, diğerinde sadece y yönünde aykırı değerlerin olduğu iki veri seti üzerinde öncelikle aykırı değer ve/veya etkin gözlemlerin istatistiklerle ve grafiklerle incelenmesi yapılmıştır. Daha sonra sağlam regresyon, parametre kestirim değerleri, ölçek kestirim değerleri ve ağırlıkların incelenmesi gerçekleştirilmiştir.Çalışmanın son bölümünde ise sonuç ve önerilere yer verilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, by considering outliers and influential observations in multiple linear regression, some robust regression methods which can be used in the presence of the outliers and/or influential observations are examined.In the first chapter of the study, multiple linear regression, its parameter estimates and assumptions are presented briefly.In the second chapter, by explaining outliers and influential observations, sources of these observations, its results and single-case and multiple-case diagnostics are explained.In the third chapter, the basics of the robust regression, some robust regression methods in the presence of outliers in the x-direction and/or y-direction are discussed.In the fourth chapter, two data sets are taken: one of them has outliers both in the x- and y-direction while the other one has only outliers in the y-direction. Firstly, outliers and/or influential observations are examined statistically and graphically. Then, robust regression parameter estimates, scale estimates and its weights are discussed.In the last chapter of the study, results and recommendations are given.
Benzer Tezler
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini
Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods
CYLAS KIGANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL
- Lojistik elastik net yönteminin alternatif yöntemlerle karşılaştırılması
Comparison of the logistic elastic net method with alternative methods
SEVİM SİMGE UYSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU ALTIN YAVUZ
- Targeting and activation of antigen specific CD8+ T cells with peptide-major histocompatibility complex I tetramers
Peptit-majör histokompatibilite kompleks I tetramerleri ile antijen spesifik CD8+ T hücrelerin hedeflenmesi ve aktivasyonu
ŞAFAK CEREN USLU ŞIVGIN
Doktora
İngilizce
2025
BiyoteknolojiHacettepe ÜniversitesiTemel Onkoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HANDE CANPINAR
- Penalized estimation in the bell regression
Bell regresyonda cezalı tahmin
COSMAS KAITANI NZIKU
Doktora
İngilizce
2025
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU ALTIN YAVUZ