Geri Dön

Belirli bir sözcüğün seslendirilmiş Türkçe metinler içinde bulunması

Detecting a word in Turkish audio texts

  1. Tez No: 266439
  2. Yazar: ELÇİN ERKİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MURAT EMİN AKATA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Bilişim teknolojilerinin hızla ilerlediği günümüzde, insan ? bilgisayar etkileşimi de oldukça yaygın hale gelmiştir. Bu etkileşimde kullanılan klavye, fare gibi çevresel birimlere kıyasla, ses ve konuşma, kullanıcıya kendini daha rahat ifade etme olanağı sağlamaktadır. Oldukça geniş bir yelpazede yaşama geçirilebilecek alana sahip olan konuşma tanıma uygulamalarından birisi ve bu tezin de konusu Sözcük Tanımadır. Sözcük tanıma, seslendirilmiş bir metin içerisinde, sorgu olarak verilen sözcüklerin varlığının ve bulundukları yerin tespiti olarak tanımlanabilir. Uygulama alanları arasında içerik tarama ve güvenlik uygulamaları sayılabilir.Bu tez kapsamında gerçekleştirilen çalışma, seslendirilmiş bir Türkçe metinde sözcük tespitine dair yöntemlerin denenmesi ve sonuçların incelenmesidir. Bu amaçla ses kayıtları toplanmış, bu kayıtlar tanıma uygulamasında kullanılacak şekilde segmentlere ayrılmış, transkripsiyonları çıkarılmış ve eğitilmiştir. Eğitim açık kaynak kodlu konuşma işleme araçları kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Dil ve akustik modeller geliştirilirmiş, tanıma sonuçları incelenmiştir. Sonuçlar bir tanıma uygulaması ile değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

The human ? computer interaction becomes very common and a major part of our life with the emerging developments in the information technology. As speech is considered to be a more natural interface than keyboard or mouse, speech driven communication is also becaming more of an issue. Speech recognition has a broad application area. One of those applications which is also the subject of this thesis is Word Identification. The purpose of word identification can be summarized as detecting a query word in an audio text. It is mainly used in information retrieval and security areas.The work done in this thesis can be summarized as making acoustic and language models, training speech data and making evaluations from the results.

Benzer Tezler

  1. Effects of syllable segmentation on reading on children with reading difficulty: A helpful technique for poor readers

    Kelimeleri hecelerine bölmenin okuma güçlügü çeken çocukların okuma performansı üzerine etkileri: Okuma becerileri geri kalmış çocuklar için yardımcı bir teknik

    MEHMET EYÜP KÜÇÜKKÖY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Eğitim ve ÖğretimOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT PERİT ÇAKIR

  2. Türkçede anlık oluşumlar

    Nonce formations in Turkish

    FATMA CANSEL ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    DilbilimDokuz Eylül Üniversitesi

    Genel Dilbilim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGE CAN

  3. Türkçe sözcük anlam belirsizliği giderme

    Word sense disambiguation for Turkish

    BAHAR İLGEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EŞREF ADALI

    YRD. DOÇ. DR. AHMET CÜNEYD TANTUĞ

  4. A longitudinal conversation analytic study on learning a lexical item in an EFL classroom at a secondary school

    Ortaokul İngilizce yabancı dil sınıfında kelime öğrenme üzerine boylamsal bir konuşma çözümlemesi çalışması

    TUĞBA ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NİLÜFER CAN DAŞKIN

  5. Google search and stock returns: A study on BIST 100 stocks

    Google aramaları ve hisse getirileri: BIST 100 hisseleri üzerine bir çalışma

    ALİ ERAY BULUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CUMHUR EKİNCİ