Yapay zeka yardımı ile redüktör seçimi
Reducer selection using artificial intelligence
- Tez No: 268544
- Danışmanlar: PROF. DR. FARUK MENDİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Teknik Eğitim, Makine Mühendisliği, Technical Education, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dişli kutusu, Dişliler, Redüktörler, Yapay sinir ağları, Yapay zeka, Gear box, Gears, Reducers, Artificial neural networks, Artificial intelligence
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, bir redüktör kataloğundaki 1200 adet Redüktör arasından tasarım değişkenleri de dikkate alınarak en uygun redüktörün seçimi için yapay zeka yönteminin kullanılması planlanmıştır. Veri tabanı olarak ?Yılmaz redüktör? firmasının redüktör kataloğu esas alınmıştır. Yapay zeka program türlerinden de ?Yapay sinir ağları? kullanılarak yapay sinir ağları tabanlı Qwicknet 2.23 programından faydalanılmış ve programda kullanılan parametreler excel ortamına aktarılarak redüktör çalışma değerlerini içeren veri tabanı oluşturulmuştur. İlgili program kullanılarak excel ortamında oluşturulan veri tabanı yardımı ile yapay zekâ programının öğrenme düzeyi tesbit edilmiş, daha sonra öğrenmenin yeterli olup olmadığının kontrolü yapılarak redüktör seçimine gidilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, an artificial intelligence method has been planned to be select the most convenient reducer from among 1200 commercially available ones in a firm inventory considering the design variables. The catalogue of the `Yılmaz Gearbox? has been taken as a database for the analysis. Among the possible artificial intelligence methods, the neural network has been exploited with the help of an artificial neural network-based program called Qwicknet 2.23. The parameters used in this program have been transferred to excel environment, which helps to generate the database for the operation constraints of the reducer. The learning ability of the artificial intelligence method has been determined with the use of the artificial neural network program, which uses the parameters from the excel database. Finally, the reducer has been chosen by controlling the degree of learning.
Benzer Tezler
- Yapay zeka yardımı ile orbita enfeksiyonlarında ameliyat kararı
Artificial intelligence supported surgery decision for orbital infections
SERTAÇ ARGUN KIVANÇ
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Uludağ ÜniversitesiTranslasyonel Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL SAĞLAM
- Kutupsallık sözlüğü ve yapay zeka yardımı ile Türkçe twitter verileri üzerinde duygu analizi
Sentiment analysis of Turkish twitter data using polarity lexicon and artificial intelligence
HARISU ABDULLAHI SHEHU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPamukkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZAİ TOKAT
- Alt ekstremite deformitesi olan hastalarda yapay zeka yardımı ile deformite analizi ve ameliyat öncesi planlama
Deformity analysis and preoperative planning using artificial intelligence in patients with lower limb deformities
OĞUZHAN GÜNBATAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
Ortopedi ve Travmatolojiİstanbul ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİL İBRAHİM BALCI
- Yapay zeka ile yüz ifadelerinden duygu durumu tanıma
Emotion recognition from facial expressions with artificial intelligence
SAYGI KAAN TUZCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Ticaret ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA CEM KASAPBAŞI
- Yapay zeka denetimi ile EMG sinyallerinin işlenmesi ve sınıflandırılması
The detection and classification of EMG signals with using artificial intelligence
CAN EROL
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. LALE ÖZYILMAZ