Yapay zeka yardımı ile redüktör seçimi
Reducer selection using artificial intelligence
- Tez No: 268544
- Danışmanlar: PROF. DR. FARUK MENDİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Teknik Eğitim, Mechanical Engineering, Technical Education
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 128
Özet
Bu çalışmada, bir redüktör kataloğundaki 1200 adet Redüktör arasından tasarım değişkenleri de dikkate alınarak en uygun redüktörün seçimi için yapay zeka yönteminin kullanılması planlanmıştır. Veri tabanı olarak ?Yılmaz redüktör? firmasının redüktör kataloğu esas alınmıştır. Yapay zeka program türlerinden de ?Yapay sinir ağları? kullanılarak yapay sinir ağları tabanlı Qwicknet 2.23 programından faydalanılmış ve programda kullanılan parametreler excel ortamına aktarılarak redüktör çalışma değerlerini içeren veri tabanı oluşturulmuştur. İlgili program kullanılarak excel ortamında oluşturulan veri tabanı yardımı ile yapay zekâ programının öğrenme düzeyi tesbit edilmiş, daha sonra öğrenmenin yeterli olup olmadığının kontrolü yapılarak redüktör seçimine gidilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, an artificial intelligence method has been planned to be select the most convenient reducer from among 1200 commercially available ones in a firm inventory considering the design variables. The catalogue of the `Yılmaz Gearbox? has been taken as a database for the analysis. Among the possible artificial intelligence methods, the neural network has been exploited with the help of an artificial neural network-based program called Qwicknet 2.23. The parameters used in this program have been transferred to excel environment, which helps to generate the database for the operation constraints of the reducer. The learning ability of the artificial intelligence method has been determined with the use of the artificial neural network program, which uses the parameters from the excel database. Finally, the reducer has been chosen by controlling the degree of learning.
Benzer Tezler
- Bilgisayar destekli tasarımda autolisp uygulaması
Başlık çevirisi yok
YAŞAR BİLGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Makine MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PAŞA YAYLA
- Kutupsallık sözlüğü ve yapay zeka yardımı ile Türkçe twitter verileri üzerinde duygu analizi
Sentiment analysis of Turkish twitter data using polarity lexicon and artificial intelligence
HARISU ABDULLAHI SHEHU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPamukkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZAİ TOKAT
- Yapay sinir ağları ile görme engelliler için ilaç tanıma ve sesli bilgi verme uygulaması
The application of drug recognition based on artificial neural networks for visually impaired individuals
ONUR YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET GÜRHANLI
- Düşük-orta riskli papiller tiroit kanserlerinde prognostik faktörlerin incelenmesi
Investigation of prognostic factors in LOw-medium risk papillary thyroid cancers
SEÇKİN BİLGİÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Radyoloji ve Nükleer Tıpİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaNükleer Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMET SAİT SAĞER
- Rl based network deployment and resource management solutions for opportunistic wireless access for aerial networks in disaster areas and smart city applications
Felaket alanları ve akıllı şehir uygulamalarında uçan fırsatçı kablosuz erişim ağları için takviyeli öğrenme tabanlı ağ oluşturma ve kaynak yönetimi çözümleri
MEHMET ARİMAN
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERK CANBERK