Geri Dön

Medikal görüntü işleme için fraktal geometri kullanarak üç boyutlu modelleme ve hızlı prototipleme yazılımının geliştirilmesi

Rapid prototyping software developing and fractal geometry based three-dimensional modelling for medical image processing

  1. Tez No: 268688
  2. Yazar: HAKAN YÜKSEL
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. OĞUZ ÇOLAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Makine Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 103

Özet

Bu tez çalışmasında, tıpta hasta teşhisini ve tedavisini kolaylaştırmak amacıyla kullanılan medikal görüntü verileri (Bilgisayarlı Tomografi'den ? Manyetik Rezonans' dan elde edilen) olan DICOM dosyalarının incelenip 3 boyutlu (3D) modelinin ortaya çıkarılması amacıyla kullanıcı ara yüzlü bir medikal program geliştirildi.3 boyutlu modelin ortaya çıkarılmasında ise Fraktal Geometrinin, Kutu Sayma ve Hausdorff Boyutu hesaplamaları hakkında araştırmalar yapıldı. Oluşturulmak istenen 3 boyutlu model için mesh algoritmaları kullanıldı. Hausdorff Boyutu hesaplamalarının sonuçları grafiksel olarak gösterildi. Bu işlemler sayesinde; hassas, optimum şartlarda doğru ve hızlı bir şekilde mevcut görüntüler incelendi ve uygulama yazılımı geliştirildi.Araştırılan bu tez konusu ilk önce Manyetik Rezonans (MR) veya Bilgisayarlı Tomografi (CT) cihazlarından elde edilen görüntülerin hangisinin daha iyi sonuç vereceği araştırıldı ve karşılaştırıldı. Uygun olan görüntü dosyaları ise (MRI) uygulama yazılımında mevcut veriler olarak işlendi.Geliştirilen uygulama yazılımı sayesinde medikal görüntüleme teknikleri kullanılarak elde edilen DICOM formatlı resim dosyaları, istenilen görüntü işleme algoritmalarından yararlanılarak, farklı uygulamalar için (filtreler, Hausdorff Hesaplamaları vb. ) sonuçlar alınması sağlandı. Bu çalışma disiplinler arası bir çalışma olduğu için daha geniş araştırmalar yapılarak farklı sonuçlar ve uygulamalar elde edilebilir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, medicine, nursing diagnosis, and treatment facilities used for medical image data (computed tomography - Magnetic resonance than derived) as DICOM files, examine whether the three-dimensional (3D) to reveal the purpose of user-faced medical programs have been developed.Three-dimensional model of the Fractal Geometry in finding, the box counting and Hausdorff dimensions of calculations were made about the research. Mesh algorithms for creating 3D models intended to be used. Hausdorff Dimension calculation results were shown graphically. Through this process, precise, accurate and fast in optimal conditions were present in images and application software is developed.This thesis investigated the first Magnetic Resonance Imaging (MRI) or Computed Tomography (CT) images obtained from the device which will give better results were evaluated and compared. The image files are appropriate (MRI) as the application software available in the data was processed.Application software developed by the DICOM format image files obtained by using medical imaging techniques, making use of the desired image processing algorithms, for different applications (filters, Hausdorff calculations, etc..). Results to be achieved. This study is an interdisciplinary study, and applications for the different results can be achieved by larger studies.

Benzer Tezler

  1. Medical image compression based on vector quantization and discrete wavelet transform

    Vektör kuantizasyonu ve ayrık dalgacık dönüşümüne dayalı tıbbi görüntü sıkıştırma

    AZHAR ABDULHASAN MUHAMMED ALI AJAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ZENGİN

  2. Optik koherens tomografi anjiyografisi görüntüleri üzerinde damar ağı segmentasyonu ve damar ağının fiziksel özelliklerinin hesaplanması

    Vascular structure segmentation on optical coherence tomography angiography images and calculation of physical properties of vascular structure

    AHMET HİLMİ KALOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMersin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EVREN DEĞİRMENCİ

  3. Medical image processing on xilinx FPGAs

    FPGA tabanlı medikal görüntü işleme

    SERKAN SAĞLAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİH BAYAR

  4. Derin öğrenme temelli otomatik medikal görüntü analiz sistemi tasarımı ve gerçekleştirilmesi

    Design and implementation of deep learning-based automated medical image analysis system

    ŞAHİN ALP AKOSMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZÜLEYHA AKUSTA DAĞDEVİREN

  5. Transfer learning based super resolution of aerial images and the effects of the super resolution on object detection

    Öğrenme transferi temelli hava aracı görüntülerinin süper çözünürlüğü ve süper çözünürlüğün nesne tespitine etkileri

    ASLAN AHMET HAYKIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKAY ÖKSÜZ