Geri Dön

A genetic algorithm for biobjective multi-skill project scheduling problem with hierarchical levels of skills

İki amaçlı hiyerarşik beceri seviyelerine sahip çok-becerili proje çizelgeleme problemi için genetik bir algoritma

  1. Tez No: 269052
  2. Yazar: ELİF GÜRBÜZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CANAN SEPİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

Hiyerarşik beceri seviyelerine sahip çok-becerili proje çizelgeleme problemlerinde birden fazla beceri çeşidi ve her beceri çeşidi için o becerideki yeterliliğe denk gelen seviyeler bulunmaktadır. Problemin amacı probleme bağlı diğer kısıtlar sağlanırken, aktivitelerin gereksinimlerine göre farklı beceri çeşitlerine ve beceri seviyelerine sahip kaynakların proje aktivitelerine atanmasıyla bir amacın en az seviyede veya en yüksek seviyede tutulmasıdır. Her ne kadar tek amaçlı konular çok az araştırmacı tarafından çalışılmış olsa da, iki amaçlı konu hiç çalışılmamıştır. Bu çalışmada iki amaç, proje süresi ve toplam beceri israfı, göz önüne alınarak proje süresi en az seviyede tutulmaya çalışılırken toplam beceri israfının da en az seviyede tutulması hedeflenmiştir. İkinci amaçla, iş tatminsizliğini engellemek için işler için fazla niteliklilik en az seviyede tutulmaya çalışılmıştır. İki amaçlı problem bir Çok Amaçlı Genetik Algoritma, NSGA-II, kullanılarak çözülmüştür. Önerilen algoritmanın sonuçları küçük boyutlardaki problemler için GAMS sonuçlarıyla, daha büyük boyutlu problemler için rastgele arama ile karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

In Multi-Skill Project Scheduling Problem (MSPSP) with hierarchical levels of skills, there are more than one skill type and for each skill type there are levels corresponding to proficiencies in that skill. The purpose of the problem is to minimize or maximize an objective by assigning resources with different kinds of skills and skill levels to the project activities according to the activity requirements while satisfying the other problem dependent constraints. Although single-objective case of the problem has been studied by a few researchers, biobjective case has not been studied yet. In this study, two objectives, which are the makespan and the total skill wasted, are taken into account and while trying to minimize the makespan, minimizing the total skills wasted is aimed. By the second objective, overqualification for the jobs is tried to be minimized in order to prevent job dissatisfaction. The biobjective problem is solved using a Multiobjective Genetic Algorithm, NSGA-II. The results of the proposed algorithm are compared with the GAMS results for small-sized problems and with the random search for larger problem sizes.

Benzer Tezler

  1. Metaheuristic approaches for bi-objective stochastic optimizaton of a grid-connected decentralized energy system

    Şebekeye bağlı merkezi olmayan enerji sistemlerinin iki amaçlı rassal eniyilemesi için metasezgisel yaklaşımlar

    BÜŞRA ÖKTEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYŞE SELİN KOCAMAN

    YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM KARSU

  2. Bi-objective no-wait permutation flowshop scheduling problems

    İki amaçlı beklemesiz permutasyon akış tipi çizelgeleme problemleri

    DAMLA YÜKSEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT KANDİLLER

    PROF. DR. MEHMET FATİH TAŞGETİREN

  3. Inequity-averse optimization in disaster preparedness and response

    Afete hazırlık ve müdahale konusunda eşitsizlikten bağımsız optimizasyon

    MAHDI MOSTAJABDAVEH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. FATMA SİBEL SALMAN

  4. A three-phase approach for robust project scheduling: An application for R&D project scheduling

    Gürbüz proje çizelgeleme için üç aşamalı yaklaşım: Ar-Ge proje çizelgeleme için bir uygulama

    CANAN ÇAPA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET GÜNDÜZ ULUSOY

  5. Minimization of operation cost and peak power demand for residential buildings

    Meskenler için enerji işletme maliyetinin ve azami güç talebinin en aza indirilmesi

    AMJAD A.J. ALSALLOUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEDİM TUTKUN