Görüntü işleme teknikleri ile şeftali ve elma sınıflandırma
Apple and peach classification using image processing technics
- Tez No: 269290
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. DENİZ TAŞKIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Trakya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
Yüksek lisans tezi, Görüntü işleme teknikleri ile şeftali ve elma sınıflandırma, T.C. Trakya Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı.Ülkemizin çeşitli yerlerinde elma ve şeftali üretimi yapılmakta olup elde edilen ürünler gerek yurt içine gerekse de yurt dışına gönderilmektedir. Üretilen ürünleri ticari amaçla pazarlamak için birtakım fabrikasyon işlemlerinden geçirmek gerekmektedir. Ürünler fabrikaya alındıktan sonra kalite testlerinden geçirilip belirlenen standartlara göre sınıflandırılması yapılmaktadır. Bu çalışmada elma ve şeftalinin özellikleri kullanılarak sınıflandırma işleminin yazılım ve elektronik donanım işbirliği içerisinde yapılması hedeflenmekedir.ANAHTAR KELİMELER: Meyve Sınıflandırma, Görüntü İşleme, Yük Hücresi
Özet (Çeviri)
Master's Thesis, Content, Peach and Apple Classification Through Image Processing Techniques, The Division of Computer Engineering, Physical Sciences Institute, Trakya University.The production of apple and peach is done in different parts of our country and these products are sent either stateside or abroad. In order to marked the produced products in a commercial sense, some factory ? made processes are necessery. After having taken the produced products to factory , these products are tested for quality test and are classified according to determined standarts. In our study, the properties of apple and peach is used to aim the building of the cooperation of software and electronics hardware of classification process.KEY WORDS: Fruit Classification, Image Processing, Load Cell
Benzer Tezler
- Evolutionary feature optimization for plant leaf disease detection by deep neural networks
Bitki yaprak hastalık teşhisi için derin sinir ağları ile evrimsel özellik optimizasyonu
JALAL SADOON HAMEED AL BAYATI
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- Bazı sert çekirdekli meyvelerde görüntü işleme teknikleri kullanılarak yaprak delen (Wılsonomyces carpophılus lév.) hastalığının hasar düzeyinin belirlenmesi
Determining the damage level of leaf borer (Wilsonomyces carpophilus lév.) in some stone fruits using image processing techniques
DERYA GÜVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
ZiraatTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiBiyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET METİN ÖZGÜVEN
PROF. DR. YUSUF YANAR
- Predicting age and gender of people by using image processing techniques
Görüntü işleme teknikleri ile insanların yaş ve cinsiyetlerinin tahmini
TARIQ ALHADI MOHAMAD KHALIFA
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN ŞENGÜL
- Görüntü işleme teknikleri ile otonom sürüş algoritması tasarlanması
Designing autonomous driving algorithm with image processing techniques
GÖRKEM ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPamukkale ÜniversitesiOtomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YALÇIN BULUT
- Görüntü işleme teknikleri ile balıklarda duruş tahmini ve hareket tanıma
Pose estimation and action recognition in fish with image prosessing techniques
MEHMET FURKAN AKÇA
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBurdur Mehmet Akif Ersoy ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET FATİH DEMİRAL
PROF. DR. ALİ HAKAN IŞIK