An FPGA implementation of real-time electro-optic and IR image fusion
APKD üzerinde gerçek zamanlı elektro-optik ve kızılötesi görüntü füzyonu
- Tez No: 269392
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, elektro-optik ve kızılötesi video kaynaklarının değiştirilmiş 2 boyutlu ayrık kosinüs dönüşümü temelli füzyon algoritması önerilmiş ve önerilen algoritma APKD üzerinde gerçeklenmiştir. Algoritmanın gerçeklenmesi için kullanılan platform, Altera Stratix III ailesinden bir APKD barındırmaktadır. Önerilen algoritma aynı zamanda Matlab üzerinde geliştirilen bir kullanıcı arayüz programı ile diğer kabul görmüş füzyon algoritmaları ile karşılaştırılmıştır.Önerilen algoritma, öncelikle her giriş görüntüsünün ilişkili koordinatlarından 4x4 pixel boyutunda kesintiler alır ve bu kesintilere 2 boyutlu ayrık kosinüs dönüşümü uygular. Daha sonra, her iki kesinti için ?L2 norm? değeri hesaplanarak, bulunan değer AC değerlerin füzyonunda ağırlık katsayısı olarak kullanılır. DC değerlerin füzyonu ise giren görüntülerin aritmetik ortalamasıdır. Bu mekanizma kullanılarak bütün görüntü 4x4'lük kesitler halinde işlenir.Önerilen algoritma hem öznel, hem de nesnel olarak diğer kabul görmüş görüntü füzyonu algoritmaları ile benzer bir performans sergilemektedir. Donanımsal olarak, önerilen algoritma 65 MHz saat frekansı hızına ve 1024x768 çözünürlüğe sahip videoları 60 fps hızda işleyebilir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a modified 2D Discrete Cosine Transform based electro-optic and IR image fusion algorithm is proposed and implemented on an FPGA platform. The platform is a custom FPGA board which uses ALTERA Stratix III family FPGA. The algorithm is also compared with state of the art image fusion algorithms by means of an image fusion software application GUI developed in Matlab®.The proposed algorithm principally takes corresponding 4x4 pixel blocks of two images to be fused and transforms them by means of 2D Discrete Cosine Transform. Then, the L2 norm of each block is calculated and used as the weighting factor for the AC values of the fused image block. The DC value of the fused block is the arithmetic mean of the DC coefficients of both input blocks. Based on this mechanism, the whole two images are processed in such a way that the output image is a composition of the processed 4x4 blocks.The proposed algorithm performs well compared to the other state of the art image fusion algorithms both in subjective and objective quality evaluations. In hardware the implemented algorithm can accept input videos as fast as 65 MHz pixel clock with a resolution of 1024x768 @60 Hz.
Benzer Tezler
- Simulation of an fpga implementation of holographic video generation in real time
Gerçek zamanlı holografik video üretiminin fpga uygulaması simülasyonu
TİMUR EYÜP YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. TARIK REYHAN
PROF. DR. EKMEL ÖZBAY
- FPGA ile gerçek-zamanlı Runge-Kutta model öngörülü kontrol
An FPGA implementation of real-time nonlinear Runge-Kutta model predictive control
BEDRİ BAHTİYAR
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiPamukkale ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERDAR İPLİKÇİ
- Gerçek zamanlı bir hücresel sinir ağı yapısının tasarımı ve bu yapıyla Gabor filtrelerinin FPGA üzerinde gerçeklenmesi
Design of a real-time cellular neural network structure and its implementation on an FPGA device for the realization of Gabor filters
EVREN CESUR
Doktora
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT TAVŞANOĞLU
- Design of a cellular neural network emulator and its implementation on an FPGA device
Bir hücresel sinir ağı emülatörünün tasarlanması ve FPGA üzerinde gerçeklenmesi
NERHUN YILDIZ
Doktora
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT TAVŞANOĞLU
- A real-time, low-latency, FPGA implementation of the two dimensional discrete wavelet transform
İki boyutlu ayrık dalgacık dönüşümünün, gerçek zamanlı ve düşük gecikmeli olarak, FPGA üzerinde gerçekleştirilmesi
OĞUZ BENDERLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YUSUF ÇAĞATAY TEKMEN