Geri Dön

Audiovisual analysis for learning and synthesis of dance performances

Dans performanlarının öğrenme ve sentez amaçlı işitsel-görsel analizi

PDF İndir

  1. Tez No: 270072
  2. Yazar: FERDA OFLİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YÜCEL YEMEZ, PROF. DR. AHMET MURAT TEKALP
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Bu tez çalışmasında müzikle sürülen dans hareketi sentezi için çeşitli dans performanslarını inceleyen işitsel-görsel bir çatı yapısı önerilmektedir. Önerilen çatı yapısı öncelikle yinelenen temel dans ve müzik örüntülerini çıkarmayı hedefler. Daha sonra çıkarılan dans ve müzik örüntüleri arasındaki ilintiler incelenerek müzikten dans hareketlerine giden çoktan çoğa bağıntılar oluşturulur. Bu bağıntı ise müzikle sürülen dans koreografisi sentezinde ve kişiye özgü dans performansı animasyonu oluşturulmasında kullanılır. Bu çatı yapısını baz alarak ilk önce yinelenen temel dans ve müzik örüntülerinin güdümsüz çıkarımı ve ilinti analizini ele alan bir sistem sunmaktayız. Daha sonra ikinci bir sistemle önerilen çatı yapısının hem analiz hem de sentez kısımlarını görece basit bir senaryoda, dans performanslarının bir müzik için bir dans figüründen oluştuğu durumda, ele almaktayız. Son olarak, daha karmaşık bir senaryo için gerekli modelleme, analiz ve sentezi topyekün yapabilecek tam donanımlı bir sistem sunmaktayız. Bu sistem verilen müziğin içeriğine ve yapısına uygun alternatif dans koreografilerini otomatik olarak sentezlemektedir. Her bir sistem için deneysel sonuçlar göstermiştir ki; önerilen çatı yapısı müzik ve dans hareket örüntülerini belirlemede, belirlenen örüntüler arasında bağıntı modelleri oluşturmada, oluşturulan bağıntı modelleri ile müziğe uygun dans hareketleri sentezlemede başarılıdır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we propose an audiovisual framework for analysis of dance performances towards music-driven dance motion synthesis. The proposed framework first aims to extract elementary recurrent music and dance motion patterns. Then the analyses of the correlations between the elementary music and dance motion patterns are used to construct many-to-many statistical mappings from music to dance motions. These many-to-many mappings are then used for music-driven dance choreography synthesis and personalized dance performance animations. Based on this audiovisual framework, we first present a system that deals primarily with the unsupervised correlation analysis of elementary recurrent music and dance motion patterns. Later we present a second system that considers both analysis and synthesis parts of the proposed framework in a rather simplified context where a dance performance is assumed to have only a single dance motion pattern which is to be synchronized with the musical beat. Finally, we present a complete system for modeling, analysis, and synthesis of audiovisual dance performances that handles more complex and realistic scenarios. The third system automatically synthesizes a variety of synchronized dance performances that perceptually match the emotions and contents of the accompanying music; as if they were arranged by a choreographer. Experimental results for each system demonstrate that the proposed framework is able to extract and utilize from audiovisual correlations between music and dance motion patterns for synthesis of compelling music-driven dance performances.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    667693

    Deep learning approaches for vocal tract boundary segmentation in rtMRI

    MRI videolarında ses yolu kontur bölütlemesi için derin öğrenme yaklaşımları

    SASAN ASADIABADI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. ENGİN ERZİN

  2. Tez No

    318010

    Speech driven upper body gesture analysis and synthesis

    Konuşma ile sürülen üst beden hareketlerinin analizi ve sentezi

    SERKAN ÖZKUL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜCEL YEMEZ

  3. Tez No

    685937

    Artırılmış gerçeklik uygulamalarının sosyal bilgiler dersinde öğrencilerin ders başarısına ve öğrenmenin kalıcılığına etkisi

    The effect of augmented reality practices on students' success and learning performance in social studies

    SÜLEYMAN ASLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimFırat Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAFER ÇAKMAK

  4. Tez No

    828006

    Öğretmen adaylarının e-öğrenme stillerinin çeşitli değişkenlere göre incelenmesi

    Examination of e-learning styles of teacher candidates according to various variables

    MELİSA GİZAY ASLANTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimAkdeniz Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH SERDAR YILDIRIM

  5. Tez No

    878352

    Sınıf öğretmenlerinin alfa kuşağı öğrenme ortamlarına hazır olma durumlarının incelenmesi

    Examining primary school teachers' readiness for learning environments of alpha generation

    BANU ABBASOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TUFAN ADIGÜZEL

Geri Dön