Geri Dön

Center of gravity estimation and rollover prevention using Kalman filtering techniques

Kalman süzgeci tekniği ile ağırlık merkezi tahmini ve devrilme önleme

  1. Tez No: 270475
  2. Yazar: ALİ DİNÇER DERE
  3. Danışmanlar: DOÇ. MEHMET AKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Adaptif denetim, Ağırlık merkezi, Kalman filtre, Adaptive control, Gravity center, Kalman filter
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Araç devrilmesi, insan güvenliği üzerindeki etkisinden ve sebep olduğu ekonomik zararlardan dolayı araç üreticilerinin ve araştırmacıların dikkatini çeken çok önemli bir güvenlik problemidir. Bu tezin amacı, sadece acil durumlarda devreye giren ve araca diferansiyel fren uygulayarak devrilmeyi engelleyen bir denetim sistemi tasarlamaktır. Özellikle, bu tezin ana odak noktası, devrilme üzerinde büyük rolü olan ağırlık merkezi yüksekliğini ve diğer bazı bilinmeyen değişkenleri Kalman süzgeci yöntemi ile tahmin etmektir. Daha sonra tahmin edilen ağırlık merkezi yüksekliği, diferansiyel fren kuvvetinin şiddetinin belirlenmesinde kullanılmaktadır. Önerilen methodun yüksek performansını sergilemek adına MATLAB kullanılarak kapsamlı simulasyonlar gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Due to its impacts on human safety and its economical cost, vehicle rollover is a very important safety issue that attracts the attention of major vehicle manufacturers and researchers. The objective of this thesis is to design a control system that only becomes active in emergency situations and prevents rollover by applying differential braking to the vehicle. More specifically, the main focus of this thesis is toestimate several unknown vehicle parameters, including the center of gravity height, that has major role in roll over, by using Kalman Filter algorithm. Subsequently, the estimated center of gravity height is used in determining the amount of differential braking force. Extensive simulations are carried out in MATLAB to demonstrate the superior performance of the proposed method.

Benzer Tezler

  1. Genişletilmiş Kalman filtresi ile ağırlık merkezi yüksekliğinin model tabanlı gerçek zamanlı tahmini

    Model-based real-time estimation of center of gravity height using extended Kalman filter

    ENES DURAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Makine MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN ŞAHİN

  2. A state-dependent blending architecture for robust real-time stability estimation in high-CoG electric buses

    Yüksek ağırlık merkezine sahip elektrikli otobüslerde sağlam gerçek zamanlı stabilite tahmini için duruma bağlı bir harmanlama mimarisi

    ÖZGÜR ÜNSAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Makine MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN YAVUZ

  3. Lineer olmayan yalpa hareketinin sistematik duyarlılık analizi

    Systematic sensibility analysis of the nonlinear roll motion

    ZAFER ATAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİM YILDIZ

  4. İsaretçi takibi ile PnP tabanlı 6DoF poz tahminive CFD simülasyon karşılaştırması

    PnP-based 6DoF pose estimation with marker trackingand CFD simulation comparison

    YUSUF DEMİREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET NURİ AKINCI

  5. Estimation of vehicle and load conditions of a truck for fatigue estimation using real time numerical algorithms

    Bir kamyonun numerik metotlarla gerçek zamanlı olarak yorulma tahmini için, taşıt ve yük durumlarının tahmini

    BÜLENT ŞEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATA MUGAN